ANALISIS KESESUAIAN PRODUK SKINCARE BERDASARKAN KOMPOSISI BAHAN MENGGUNAKAN METODE JACCARD SIMILARITY

Nicholas Leonardo; Risqi Adriyanto   Adi Putro; Ahmad Zidane Arrasyid; Muhammad Arif Billah Natagama; Vitri Tundjungsari

doi:10.23960/jitet.v14i1.8822

Authors

Nicholas Leonardo Universitas Esa Unggul
Risqi Adriyanto Adi Putro Universitas Esa Unggul
Ahmad Zidane Arrasyid Universitas Esa Unggul
Muhammad Arif Billah Natagama Universitas Esa Unggul
Vitri Tundjungsari Universitas Esa Unggul

DOI:

https://doi.org/10.23960/jitet.v14i1.8822

Abstract Views: 151 File Views: 32

Keywords:

Sistem Rekomendasi, Skincare, Jaccard Similarity, Content-Based Filtering

Abstract

Pemilihan produk skincare yang sesuai kebutuhan kulit merupakan permasalahan yang sering dihadapi oleh pengguna karena banyaknya variasi produk dengan komposisi bahan yang beragam. Kesalahan dalam memilih produk dapat menimbulkan efek yang tidak diinginkan pada kulit. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem rekomendasi yang mampu membantu pengguna dalam menentukan produk skincare berdasarkan kesamaan kandungan bahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi produk skincare menggunakan metode Jaccard Similarity. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle yang berisi informasi produk skincare beserta komposisi bahan penyusunnya. Proses penelitian meliputi tahap pengumpulan data, preprocessing data, tokenisasi bahan, serta perhitungan tingkat kemiripan antar produk menggunakan metode Jaccard Similarity. Implementasi sistem dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python pada platform Google Colab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi produk skincare yang relevan berdasarkan tingkat kesamaan komposisi bahan, sehingga dapat membantu pengguna dalam memilih produk yang sesuai. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi awal dalam pengembangan sistem rekomendasi skincare berbasis konten.

Downloads

Download data is not yet available.

References

E. Ayuningrum, Y. Azhar, and G. I. Marthasari, “Sistem Rekomendasi Produk Skincare Korea Berbasis Web Menggunakan Metode Collaborative Filtering,” J. Repos., vol. 4, no. 4, pp. 497–506, 2022.

V. No, J. Hal, N. Azizah, and A. Fauzan, “Sistem Rekomendasi Produk Somethinc Menggunakan Metode Content-based Filtering,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 6, no. 3, pp. 461–468, 2024.

D. Ayu et al., “Sistem Rekomendasi Skincare Menggunakan Metode Content-Based Filtering dan Algoritma Apriori,” Semin. Nas. Inov. Teknol., pp. 242–248, 2021.

V. Tundjungsari, Dasar Machine Learning. Yogyakarta: Deepublish, 2024.

C. Koloman, R. Maulana, R. Dwi, Z. Putri, and W. Abadi, “Sistem Rekomendasi Pekerjaan di bidang IT Menggunakan Algoritma Content-Based Filtering,” J. Creat. Student Res., vol. 1, no. 6, 2023.

M. Fajriansyah, P. P. Adikara, and A. W. Widodo, “Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Content Based Filtering,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 6, 2021.

A. A. Firdausi, D. Hartanti, and A. A. Sari, “MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING PADA PRODUK,” J. Sist. Inf. DAN Tek. Komput., vol. 10, no. 2, pp. 232–237, 2025.

I. M. Siregar, D. Pratama, and C. Himawan, “Penggunaan Jaccard Similarity Coefficient dalam Optimasi Proses Rekrutmen Karyawan Berbasis Profil dan Kompetensi,” Sci. Inf. Technol., vol. 7, no. 2, pp. 101–111, 2024.

W. Desena and A. Solichin, “Pencarian Abstrak Tugas Akhir Mahasiswa Berdasarkan Tingkat Kemiripan Menggunakan Algoritma Winnowing dan Jaccard Similarity pada Universitas Budi Luhur,” J. Inform., vol. 4221, pp. 112–122, 2021.

V. Tundjungsari et al., “SENTIMEN ANALISIS PADA APLIKASI E-BRANCH BCA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES,” IKRA-ITH Teknol. J. Sains dan Teknol., vol. 8, no. 1, pp. 78–87, 2024.

A. Sulami et al., “PENERAPAN METODE CONTENT BASED FILTERING DALAM SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PRODUK SKINCARE,” STRING (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 9, no. 2, 2024.

K. Sri, Y. Putri, I. M. Agus, D. Suarjaya, and W. O. Vihikan, “Sistem Rekomendasi Skincare Menggunakan Metode Content Based Filtering dan Collaborative Filtering,” J. Pendidik. Teknol. Inf., vol. 4, no. 3, pp. 764–774, 2024.

I. M. Aqimuddin, S. M. Pamungkas, C. Gunawan, and M. A. Yaqin, “Analisis Kemiripan Model Proses Bisnis PMBoK dan Scrum menggunakan Metode Jaccard Coefficient Similarity dan Semantic Similarity,” Ilk. J. Comput. Sci. Appl. Informatics, vol. 5, no. 2, pp. 53–64, 2023.

A. Y. Timur and A. N. Rohman, “SISTEM REKOMENDASI LAGU INDONESIA MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING DAN COSINE SIMILARITY,” JITET (Jurnal Inform. dan Tek. Elektro Ter., vol. 13, no. 1, pp. 1415–1423, 2025.

N. Putu, A. Puspita, D. Purnami, S. Putri, and I. N. P. Trisna, “Fine-Tuned Transformer Models for Keyword Extraction in Skincare Recommendation Systems,” J. Appl. Informatics Comput., vol. 9, no. 3, pp. 966–972, 2025.