PERANCANGAN APLIKASI ANALISIS STRUKTUR DAN KEBAHASAAN TEKS LAPORAN PENELITIAN BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Khodotun hadawiyah

doi:10.23960/jitet.v14i3.9733

Khodotun hadawiyah
Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Negeri Medan

DOI: https://doi.org/10.23960/jitet.v14i3.9733

Keywords bismillah sukses

Abstract Views (Last 12 Months)

3 Abstract Views

5 Downloads

Abstract

Abstrak. Teks laporan penelitian perlu disusun dengan cara yang teratur dan sesuai dengan kaidah bahasa yang benar, tetapi masih banyak mahasiswa yang melakukan kesalahan dalam struktur dan penggunaan bahasa Indonesia. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi untuk analisis struktur dan bahasa pada teks laporan penelitian yang didasarkan pada Natural Language Processing (NLP) dengan menggunakan metode Research and Development (RandD). Sistem ini diciptakan menggunakan Python dan memiliki fitur untuk menganalisis struktur, memeriksa kebahasaan, serta memberikan penilaian dan saran perbaikan secara otomatis. Pengujian pada tiga dokumen menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengidentifikasi kualitas laporan dengan konsisten dengan skor berkisar antara 40 hingga 90, yang membuktikan bahwa pendekatan NLP berbasis LLM efektif dalam mendukung evaluasi laporan penelitian secara otomatis dan efisien.

Abstract. Research report texts need to be structured in an orderly manner and in accordance with correct language rules, but many students still make errors in the structure and use of Indonesian. This study developed an application for structural and linguistic analysis of research report texts based on Natural Language Processing (NLP) using the Research and Development (RandD) method. This system was created using Python and has features for analyzing structure, checking language, and providing automatic assessments and suggestions for improvement. Testing on three documents showed that this system was able to consistently identify report quality with scores ranging from 40 to 90, which proves that the LLM-based NLP approach is effective in supporting the automatic and efficient evaluation of research reports.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. A. Putri, F. Nurjihan, R. C. B. Tarigan, and I. Febriana, “Pengembangan teks laporan penelitian dalam penyusunan historiografi sejarah,” KOHESI: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia, vol. 5, no. 1, pp. 15–24, 2024. [Online]. Available: [https://jurnal.uniraya.ac.id/index.php/KOHESI]

M. S. Sapitri, M. Lahir, and Lizawati, “Analisis kesulitan menulis pada materi teks laporan hasil observasi siswa kelas VIII di SMP Negeri 1 Parindu: Studi kasus,” Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, vol. 10, no. 4, pp. 1–15, 2025.

R. K. Fatmasari, “Pelatihan analisis kesalahan berbahasa Indonesia sebagai upaya peningkatan kemampuan menulis akademik mahasiswa baru di STKIP PGRI Bangkalan,” Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan, vol. 4, no. 3, pp. 16804–16814, 2026.

M. Amien, “Sejarah dan perkembangan teknik Natural Language Processing (NLP) bahasa Indonesia: Tinjauan tentang sejarah, perkembangan teknologi, dan aplikasi NLP dalam bahasa Indonesia,” ELANG: Journal of Interdisciplinary Research, vol. 1, no. 1, pp. 99–110, 2023.

C. H. Lin and U. Nuha, “Sentiment analysis of Indonesian datasets based on a hybrid deep-learning strategy,” Journal of Big Data, vol. 10, art. no. 88, pp. 1–25, 2023, doi: 10.1186/s40537-023-00782-9.

H. Humaidi, “Pemanfaatan Natural Language Processing (NLP) untuk analisis kesalahan tata bahasa Arab nahwu dan sharaf pada skripsi mahasiswa,” Journal of Arabic Education, vol. 5, no. 1, pp. 62–71, 2025.

R. A. Munir and A. Voutama, “Analisis sentimen cuitan di media sosial X tentang program makan bergizi gratis dengan metode NLP,” JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan), vol. 13, no. 3, pp. 589–598, 2025.

N. Nursandi, N. Sam, and W. Purbatono, “Penerapan NLP (Natural Language Processing) dalam analisis sentimen pengguna Telegram di Playstore,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 2, pp. 1841–1847, 2024.

D. Tribuana, U. Usman, and I. Ibrahim, “Penerapan Natural Language Processing untuk analisis sentimen topik layanan publik di media sosial Twitter,” JTBC: Jurnal Teknologi dan Bisnis Cerdas, vol. 1, no. 1, pp. 28–38, 2025.

Y. Turnandes, A. A. Irwanda, Vebby, and R. Afrilli, “Analisis sentimen pada ulasan kegiatan Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Komputer 2023 menggunakan Natural Language Processing (NLP),” Jurnal Karya Ilmiah Multidisiplin (JURKIM), vol. 4, no. 2, pp. 101–109, 2024.

M. S. Nurmansyah and H. Zakaria, “Implementasi metode Natural Language Processing (NLP) pada chatbot dalam sebuah aplikasi pesan berbasis web untuk meningkatkan layanan pelanggan (Studi kasus: Reicomp),” LOGIC: Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan, vol. 2, no. 6, pp. 1032–1042, 2024.

I. Akhmad and T. Aras, “Pengembangan website berbantuan artificial intelligence berjudul ‘Sahabat Bahasa Indonesia’ untuk meningkatkan keterampilan menulis mahasiswa,” Jurnal Penelitian, vol. 8, no. 2, pp. 51–67, 2025.

E. Rahmi, E. Yumami, and N. Hidayasari, “Analisis metode pengembangan sistem informasi berbasis website: Systematic literature review,” REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer, vol. 7, no. 1, pp. 101–110, 2023, doi: 10.33395/remik.v7i1.12177.

S. Atrobi, M. F. Adipati, R. Agustian, and W. Haryono, “Pengembangan sistem aplikasi client portal berbasis web pada PT Rove Scale Consulting,” Digital Transformation Technology (Digitech), vol. 5, no. 1, pp. 1–12, 2025, doi: 10.47709/digitech.v5i1.6193.

N. F. Rozam, T. N. Sari, M. R. A. Yudianto, and D. F. Rahman, “Deteksi anomali lalu lintas jaringan berbasis machine learning menggunakan dataset CIC-IDS2017,” UPGRADE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, vol. 3, no. 2, pp. 63–76, 2026, doi: 10.30812/upgrade.v3i2.6174.