IMPLEMENTASI INDOBERT UNTUK ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP KEBIJAKAN KENAIKAN UKT DI ERA PEMERINTAHAN

Divaretta Kiesa Sumartha

doi:10.23960/jitet.v13i3S1.7880

Authors

Divaretta Kiesa Sumartha Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

DOI:

https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3S1.7880

Abstract Views: 77 File Views: 58

Keywords:

Sentiment Analysis, IndoBERT, Tuition Fee, Public Opinion, Social Media.

Abstract

Abstrak. Pendidikan merupakan faktor utama dalam peningkatan kualitas sumber daya manusia (SDM) di Indonesia. Namun, kebijakan kenaikan Uang Kuliah Tunggal (UKT) pada masa transisi pemerintahan Prabowo Subianto memicu polemik publik, khususnya terkait akses pendidikan tinggi bagi kelompok menengah ke bawah. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen opini publik terhadap kebijakan tersebut dengan menggunakan model IndoBERT, sebuah model pemrosesan bahasa alami (NLP) berbasis Transformer yang diadaptasi untuk bahasa Indonesia. Data penelitian diperoleh dari cuitan di media sosial X (Twitter) melalui teknik web scraping dengan kata kunci tertentu. Data kemudian diproses dan diklasifikasikan menggunakanIndoBERT ke dalam kategori sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan mayoritas opini publik bersifat negatif, dengan dominasi narasi kritik terhadap ketidakadilan serta kekhawatiran eksklusi pendidikan bagi masyarakat kurang mampu. Temuan ini menegaskan adanya resistensi publik terhadap kebijakan kenaikan UKT dan pentingnya transparansi serta kepekaan sosial dalam perumusan kebijakan pendidikan. Penelitian ini merekomendasikan evaluasi menyeluruh terhadap skema pembiayaan pendidikan tinggi serta pemanfaatan analisis sentimen media sosial sebagai indikator respons publik dalam pengambilan keputusan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

DAFTAR PUSTAKA

M. Nurwijaya et al., "IndoBERT: A Pre-trained Language Model for Indonesian," arXiv preprint arXiv:2009.05587, 2020.

R. Dwiyansaputra et al., "Analisis Sentimen Pengguna Twitter Berbasis Aspek terhadap Sirkuit Mandalika Menggunakan IndoBERT dan Easy Data Augmentation," eprints.unram.ac.id.

D. Pramudita et al., "Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Tiket.com di Google Play Store Menggunakan IndoBERT," JATI, vol. 9, no. 2, 2025.

G. L. Geni et al., "Analisis Sentimen Tweet Menjelang Pemilu 2024 di Indonesia Menggunakan Model Bahasa IndoBERT," Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika, 2024.

H. Putra et al., "Deteksi Penggunaan Kalimat Abusive Pada Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Metode IndoBERT," e-Proceeding of Engineering, vol. 8, no. 2, 2021.

B. Liu, Sentiment Analysis: Mining Opinions, Sentiments, and Emotions. Cambridge University Press, 2020.

P. I. G. I. Sudipa et al., Metode Penelitian Bidang Ilmu Informatika. PT. Sonpedia Publishing, 2023.

R. Nugroho et al., "Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Mobile JKN di Google Playstore Menggunakan Indobert," Jurnal JTIK, vol. 7, no. 1, pp. 1–8, 2023.

A. Simanjuntak et al., "Penelitian dan Analisis Penyesuaian Hyperparameter IndoBERT dalam Deteksi Berita Palsu," JNTETI, vol. 13, no. 1, 2024.

W. M. Baihaqi and A. Munandar, "Analisis Sentimen Komentar Mahasiswa pada Kuesioner Evaluasi Kinerja Perguruan Tinggi Menggunakan Naïve Bayes dan IndoBERT," JUITA, vol. 10, no. 1, 2022.

F. Andika et al., "Analisis Sentimen Ulasan Berbahasa Indonesia Menggunakan Fine-Tuning IndoBERT dan R-CNN," ILKOM Jurnal Ilmiah, vol. 14, no. 3, 2022.

JITET, "Analisis Emosi dalam Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Deep Learning," Jurnal Ilmu Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, vol. 12, no. 3, 2023.

JITET, "Sistem Monitoring Opini Publik Berbasis Media Sosial," Jurnal Ilmu Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, vol. 11, no. 4, 2022.

M. Eng., Data Preparation for Machine Learning & Deep Learning. Penerbit Andi, 2025.

T. C. S. Rani and E. Sahputra, "Analisis Sentimen terhadap Kebijakan Pendidikan di Media Sosial," Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 2024.

E. D. Santoso et al., Text Mining. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2025.

G. F. Situmorang and R. Purba, "Deteksi Potensi Depresi dari Unggahan Media Sosial X Menggunakan IndoBERT," BITS, vol. 6, no. 2, 2024.

A. L. Basuki et al., "Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Ajaib Kripto Menggunakan IndoBERT," 2025.

M. R. Manoppo et al., "Analisis Sentimen Publik terhadap Kenaikan PPN 12% Menggunakan IndoBERT," Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi, 2024.

Chyntia Raras et al., "Sentimen Analisis Pengguna Twitter pada Flash Sale Menggunakan K-NN, Random Forest, dan Naive Bayes," 2021.