PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK OPTIMALISASI POLA ASOSIASI DALAM DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT: STUDI KASUS DI APOTEK XYZ
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v13i1.5621Abstract Views: 220 File Views: 192
Abstract
Perkembangan teknologi data mining telah membuka peluang besar untuk mengoptimalkan manajemen stok dan strategi pemasaran di sektor farmasi. Penelitian ini menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk menganalisis pola pembelian konsumen di Apotek XYZ. Dengan menggunakan data transaksi penjualan obat selama periode 3 bulan tercatat pada tanggal 1 September hingga 5 November 2024dan menerapkan algoritma FP-Growth melalui perangkat lunak Altair Ai Studio. Dataset terdiri dari 16.112 transaksi, yang diolah melalui proses data preprocessing, transformasi, dan penerapan algoritma FP-Growth dengan minimum support 0.5 dan confidence 0.8. Hasil analisis menghasilkan 59 aturan asosiasi dengan confidence tertinggi mencapai 100%, yang menunjukkan hubungan kuat antara produk-produk tertentu. Studi ini berhasil mengidentifikasi pola pembelian yang signifikan, memberikan wawasan strategis untuk optimalisasi stok dan pemasaran berbasis data. Informasi ini memungkinkan apotek mengelola persediaan obat secara lebih efisienDownloads
References
F. Z. Ghassani, Asep Jamaludin, and Agung Susilo Yuda Irawan, “Market Basket Analysis Using the Fp-Growth Algorithm To Determine Cross-Selling,” J. Inform. Polinema, vol. 7, no. 4, pp. 49–54, 2022, doi: 10.33795/jip.v7i4.508.
A. Ardiansyah, A. T. Zy, and A. Nugroho, “Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Obat (Studi Kasus Klinik Pratama Keluarga Kesehatan),” JISAMAR (Journal …, vol. 7, no. 3, pp. 777–788, 2023, doi: 10.52362/jisamar.v7i3.1163.
M. M. J. Basha, N. V.S, S. T. Wani, and P. V. S. Gogi, “Study of Inventory Management in Pharmaceuticals: A Review of COVID-19 Situation,” Int. J. Innov. Sci. Res. Technol., vol. 5, no. 8, pp. 366–371, 2020, doi: 10.38124/ijisrt20aug257.
J. P. B. Saputra, S. A. Rahayu, and T. Hariguna, “Market Basket Analysis Using FP-Growth Algorithm to Design Marketing Strategy by Determining Consumer Purchasing Patterns,” J. Appl. Data Sci., vol. 4, no. 1, pp. 38–49, 2023, doi: 10.47738/jads.v4i1.83.
A. Angelyna, A. Aulia Nugraha, K. Marwazia Shaliha, M. Humam Wahisyam, T. Kurnia Sandi, and A. Razif Andriyan, “Algoritma Frequent Pattern Growth pada Sistem Rekomendasi Film (The Frequent Pattern Growth Algorithm in the Film Recommendation System),” Gunung Djati Conf. Ser., vol. 3, no. 2021, pp. 19–24, 2021.
A. Bahtiar and J. Tumiwa, “Implementasi Metode Frequent Pattern Growth Untuk Analisis Pola Penjualan Buku Pada Toko Graha Media,” vol. XII, no. 2, pp. 22–32, 2023.
H. Taopik, “Sistem Informasi Pelayanan Pendaftaran Dan Rekam Medis Di Klinik Charina Medistra Berbasis Web,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 11, no. 3s1, pp. 1234–1242, 2023, doi: 10.23960/jitet.v11i3s1.3589.
F. Dwi Insani and H. Al Fatta, “Perbandingan Algoritma Apriori Dan Fp-Growth Untuk Rekomendasi Item Paket Pada Konten Promosi Di Perusahaan Mu-Mart,” J. Bisnis Digit. dan Sist. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 19–24, 2023.
A. Wijaya, A. Faqih, D. Solihudin, C. L. Rohmat, and S. Eka Permana, “Penerapan Association Rules Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Identifikasi Pola Pembelian,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 6, pp. 3871–3878, 2024, doi: 10.36040/jati.v7i6.8270.
A. Triantono and A. Suryadi, “Analisis Penempatan Produk dengan Metode Market Basket Analysis dan Activity Relationship Chart (Studi Kasus : Sakinah Supermarket),” Juminten, vol. 2, no. 6, pp. 13–24, 2021, doi: 10.33005/juminten.v2i6.358.
L. S. R. Situmorang, M. S. Wahyuni, and M. Syaifuddin, “Implementasi Metode Fp-Growth Dalam Menganalisa Pola Penjualan Obat Pada Apotek,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 4, p. 362, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i4.5315.
S. Muntari, “PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENGANALISA POLA PENJUALAN OBAT,” JITET (Jurnal Inform. dan Tek. Elektro Ter., vol. 12, no. 3, 2024.
T. A. Djabalul Lael and D. A. Pramudito, “Use of Data Mining for The Analysis of Consumer Purchase Patterns with The Fpgrowth Algorithm on Motor Spare Part Sales Transactions Data,” IAIC Trans. Sustain. Digit. Innov., vol. 4, no. 2, pp. 128–136, 2023, doi: 10.34306/itsdi.v4i2.582.
F. Achmad, O. Nurdiawan, and Y. Arie Wijaya, “Analisa Pola Transaksi Pembelian Konsumen Pada Toko Ritel Kesehatan Menggunakan Algoritma Fp-Growth,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 168–175, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.6210.
P. Sari, L. I. Kesuma, A. F. Oklilas, and M. A. Buchari, “Simulasi Algoritma Apriori dan FP-Growth Dalam Menentukan Rekomendasi Kodefikasi Barang Pada Transaksi Persediaan,” Indones. J. Comput. Sci., vol. 13, no. 1, pp. 1135–1152, 2024, doi: 10.33022/ijcs.v13i1.3632.
F. Gullo, “From patterns in data to knowledge discovery: What data mining can do,” Phys. Procedia, vol. 62, pp. 18–22, 2015, doi: 10.1016/j.phpro.2015.02.005.
