PERBANDINGAN PERSEPSI PUBLIK DAN PENGURUS TERHADAP PROGRAM KOPERASI DESA MERAH PUTIH DI INDONESIA
Abstract
Program Koperasi Desa Merah Putih (KDMP) merupakan transformasi digital ekonomi pedesaan yang keberhasilannya dipengaruhi oleh penerimaan publik dan pengurus. Penelitian ini bertujuan membandingkan persepsi sentimen antara masyarakat di media sosial X dan pengurus koperasi menggunakan metode Knowledge Discovery in Databases (KDD). Analisis sentimen menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes, sementara teknik Adaptive Synthetic (ADASYN) diterapkan pada data latih untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas (imbalanced data). Komparasi persepsi dievaluasi secara analitik menggunakan uji statistik Chi-Square. Hasil penelitian menunjukkan mayoritas sentimen bernilai positif, baik dari publik (90,9%) maupun pengurus (91,6%). Uji Chi-Square (p-value = 0,7289) mengonfirmasi tidak terdapat perbedaan persepsi yang signifikan antara kedua kelompok. Dari sisi pemodelan, penerapan ADASYN terbukti krusial dalam mengatasi fenomena accuracy paradox, di mana Recall kelas minoritas (negatif) meningkat drastis dari 0,01 menjadi 0,71 dengan akurasi akhir 81,27%. Kesimpulannya, program KDMP diterima dengan sangat baik. Penelitian ini menegaskan pentingnya penanganan imbalanced data dalam klasifikasi teks dan merekomendasikan pengembangan sistem pemantauan sentimen real-time untuk pemerintah.
Downloads
References
Kementerian Sekretariat Negara R.I., “Instruksi Presiden Republik Indonesia Nomor 9 Tahun 2025 Tentang Percepatan Pembentukan Koperasi Desa/Kelurahan Merah Putih,” 2025.
L. Nursinggah, Ruuhwan, and T. Mufizar, “ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI X TERHADAP PROGRAM MAKAN SIANG GRATIS DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, Aug. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4336.
D. D. Putri, G. F. Nama, and W. E. Sulistiono, “Analisis Sentimen Kinerja Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 10, no. 1, Jan. 2022, doi: 10.23960/jitet.v10i1.2262.
M. Afriansyah, J. Saputra, V. Y. P. Ardhana, and Y. Sa’adati, “ALGORITMA NAIVE BAYES YANG EFISIEN UNTUK KLASIFIKASI BUAH PISANG RAJA BERDASARKAN FITUR WARNA,” Journal of Information Systems Management and Digital Business (JISMDB), vol. 1, no. 2, Jan. 2024.
D. P. Nuria, U. Enri, and Y. Umaidah, “Analisis Sentimen Maxim dengan Perbandingan Chi Square dan MI pada Naive Bayes,” Jurnal Pendidikan Tambusai, vol. 8, no. 1, pp. 16070–16081, 2024.
N. P. A. Noviyanti and I. G. N. A. C. Putra, “Penerapan Multinomial Naïve Bayes dan Chi-Square pada Analisis Sentimen Makan Bergizi Gratis,” Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya, vol. 3, no. 4, Aug. 2025.
Fauzi, B. Andini, and M. Muslihudin, “SENTIMENT ANALYSIS OF TWITTER (X) USERS TOWARD THE KOPERASI DESA MERAH PUTIH PROGRAM USING SUPPORT VECTOR MACHINE AND NAIVE BAYES METHODS,” Technology Acceptance Model) Jurnal TAM, vol. 16, no. 1, pp. 50–64, Jul. 2025, [Online]. Available: https://jurnal.ftikomibn.ac.id/index.php/JurnalTam/index
M. K. Zuhanda, L. Permata, Hartono, E. Ongko, and Desniarti, “Impact of Adaptive Synthetic on Naïve Bayes Accuracy in Imbalanced Anemia Detection Datasets,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 9, no. 1, pp. 85–93, Feb. 2025, doi: 10.29207/resti.v9i1.6031.
A. Nurhopipah and C. Magnolia, “PERBANDINGAN METODE RESAMPLING PADA IMBALANCED DATASET UNTUK KLASIFIKASI KOMENTAR PROGRAM MBKM,” Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia, vol. 1, no. 2, pp. 9–22, Jan. 2022.
S. Ratnaswari, N. C. Wibowo, and D. S. Y. Kartika, “ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN METODE LEXICON-BASED DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA PRESIDEN DAN WAKIL PRESIDEN INDONESIA PERIODE 2024–2029,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 1, Jan. 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i1.5604.
N. Amalia, T. Suprapti, and G. Dwilestari, “ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP PELAKSANAAN KURIKULUM MBKM,” Jurnal Teknik Elektro dan Informatika, vol. 18, no. 1, May 2023.
A. Safira and F. N. Hasan, “ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PAYLATER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER,” ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, vol. 5, no. 1, pp. 59–70, Jan. 2023.
M. Mujahid et al., “Data oversampling and imbalanced datasets: an investigation of performance for machine learning and feature engineering,” J. Big Data, vol. 11, no. 1, Dec. 2024, doi: 10.1186/s40537-024-00943-4.
M. W. Hadinata, T. A. Y. Siswa, and W. J. Pranoto, “Analisis Kecelakaan Lalu Lintas Berbasis Decision Tree Terintegrasi Forward Selection dan Metode ADASYN,” JURNAL BUFFER INFORMATIKA, vol. 11, no. 2, Oct. 2025, [Online]. Available: https://journal.fkom.uniku.ac.id/index.php/buffer
A. Heryana, “UJI CHI SQUARE,” May 2020. doi: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.23266.15047.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
