PENGEMBANGAN SISTEM INTERNET OF THINGS (IoT) UNTUK PEMANTAUAN KEKERUHAN DAN SALINITAS AIR TAMBAK UDANG SECARA REAL-TIME

  • Muhammad Ifan Saputra
    Universitas Lampung
  • Herlinawati
    Teknik Elektro, Universitas Lampung
  • Ageng Sadnowo Repelianto
    Teknik Elektro, Universitas Lampung
  • Umi Murdika
    Teknik Elektro, Universitas Lampung
DOI: https://doi.org/10.23960/jitet.v14i2.9198
Keywords Tambak Udang, Kualitas Air, Internet of Things, Kekeruhan, Salinitas
Abstract Views (Last 12 Months)
106 Abstract Views
92 Downloads

Abstract

Kondisi kualitas air di ekosistem perairan tambak sangat menentukan keberlanjutan ekosistem serta produktivitas sektor perikanan. Perubahan parameter lingkungan seperti salinitas dan kekeruhan dapat berdampak signifikan terhadap kesehatan biota dan hasil budidaya. Kondisi saat ini proses pemantauan kualitas air berdasarkan parameter kekeruhan dan salinitas air pada tambak udang masih terdapat permasalahan. Salah satu permasalahannya ialah pemantauan masih manual dan belum secara kontiyu ataupun real-time. Pada penelitian ini dikembangkan sistem pemantauan kekeruhan dan salinitas air pada tambak udang secara real-time serta berbasis teknologi Internet of Things (IoT). Pada penelitian ini digunakan dua buah sensor sebagai masukan untuk sistem pemantauan ini. Sensor yang digunakan pada penelitian ini adalah Sensor Turbidity DFROBOOT sebagai sensor kekeruhan. Serta sensor Sensor Total Dissolve Solids DFROBOOT sebagai sensor salinitas. Mikrokontroller yang digunakan pada penelitian ini adalah MAPPI32. OLED 124 x 64 dan telegram digunakan sebagai keluaran dari sistem ini. Berdasarkan hasil yang didapatkan maka dapat disimpulkan bahwa Pengembangan Sistem Internet of Things (IoT) Untuk Pemantauan Kekeruhan dan Salinitas Air Tambak Udang Secara Real-Time berhasil diimplementasikan dengan Tingkat keakurasian pembacaan sensor lebih dari 90%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aravind, A., Sudha, S., & Balaji, S. (2020). IoT based water quality monitoring system. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), 9(5), 885–888. https://doi.org/10.17577/IJERTV9IS050645

Arief, Azran Budi. "Rancang Bangun Alat Monitoring Dan Controlling Otomatis Pada Air Rendaman Biji Merica Berbasis Internet of Things."Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan12, no. 3 (2024).

Augustin, A., Yi, J., Clausen, T., & Townsley, W. (2016). A study of LoRa: Long range & low power networks for the Internet of Things. Sensors, 16(9), 1466. https://doi.org/10.3390/s16091466

Boyd, C. E., & Tucker, C. S. (2012). Pond aquaculture water quality management. Springer Science & Business Media.

Chen, H., Guo, Y., He, H., & Xu, Y. (2018). A survey on multisensor fusion for smart water quality monitoring. IEEE Access, 6, 18394–18412. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2812724

Dandy Febryan Adham, Bintang Ary Pradana, Rizza Dzalfa Septananda, & Susilawati. (2026). RANCANG BANGUN PROTOTIPE SISTEM PENGERING GABAH OTOMATIS DENGAN PEMANTAUAN SUHU DAN KELEMBABAN BERBASIS IOT. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 14(1). https://doi.org/10.23960/jitet.v14i1.8499

Effendi, H. (2003). Telaah kualitas air: Bagi pengelolaan sumber daya dan lingkungan perairan. Kanisius.

G. H. Sandi dan Y. Fatma, “Pemanfaatan Teknologi Internet of Things (IOT) Pada Bidang Pertanian,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, hal. 1–5, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.5892

Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., & Palaniswami, M. (2013). Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future Generation Computer Systems, 29(7), 1645–1660. https://doi.org/10.1016/j.future.2013.01.010

Jadhav, S., & Patil, S. (2019). Real-time water quality monitoring system using IoT. International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology, 5(2), 233–239.

Kumar, S., Tiwari, P. and Zymbler, M. (2019). Internet of Thingsis a revolutionary approach for future technology enhancement: a review. Diakses dari https://doi.org/10.1186/s40537-019-0268-2

Nasution, M. K. M., & Hasan, R. (2021). Sistem klasifikasi kualitas air berbasis logika fuzzy untuk aplikasi monitoring lingkungan. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 9(3), 189–195. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.2021.9.3.189-195

Sharma, K., Sharma, P., & Singh, A. (2021). Smart water quality monitoring system using LoRa and IoT. International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, 10(3), 7–12. https://doi.org/10.17148/IJARCCE.2021.10302

Wahyudi, A., Fitriani, L., & Puspita, D. (2020). Implementasi sistem logika fuzzy pada klasifikasi kualitas air limbah. Jurnal Teknik Lingkungan, 21(2), 104– 111. https://doi.org/10.5614/jtl.2020.21.2.3

Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338–353. https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X

Cover
Published
2026-04-13
How to Cite
Saputra, M. I., Herlinawati, Ageng Sadnowo Repelianto, & Umi Murdika. (2026). PENGEMBANGAN SISTEM INTERNET OF THINGS (IoT) UNTUK PEMANTAUAN KEKERUHAN DAN SALINITAS AIR TAMBAK UDANG SECARA REAL-TIME. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 14(2). https://doi.org/10.23960/jitet.v14i2.9198