PENGOLAHAN AUDIO PADA ROBOT ARM DENGAN SENSOR EASY VOICE RECOGNITION BERBASIS RASPBERRY PI

Authors

  • Herlinawati - Universitas Lampung
  • Emir Nasrullah Universitas Lampung
  • Muhammad Ifan Saputra Universitas Lampung
  • Helmy Fitriawan Universitas Lampung
  • Anna Zakkia Latifah Universitas Lampung

DOI:

https://doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6342

Abstract Views: 141 File Views: 106

Abstract

Penyandang disabilitas dengan keterbatasan fungsi tangan menghadapi kesulitan dalam aktivitas sehari-hari. Teknologi robot tangan berbasis sensor suara menjadi solusi untuk membantu mereka. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pengenalan suara yang responsif dan akurat, serta menganalisis efektivitas metode Speech to Text dalam mengurangi waktu delay. Pengujian menggunakan sensor Easy Voice Recognition dan Raspberry Pi menunjukkan penurunan delay hingga 33,33% dan tingkat keberhasilan pengenalan suara sebesar 77,5%. Metode Speech to Text terbukti lebih cepat dengan perbedaan delay 1,52 detik, menunjukkan teknologi ini efektif membantu penyandang disabilitas

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Herlinawati -, Universitas Lampung

Departement Electrical Engineering

Emir Nasrullah, Universitas Lampung

Departement Electrical Engineering

Muhammad Ifan Saputra, Universitas Lampung

Departement Electrical Engineering

Helmy Fitriawan, Universitas Lampung

Departement Electrical Engineering

Anna Zakkia Latifah, Universitas Lampung

Departement Electrical Engineering

References

E. Sulistyo, “Mobile Robot Dengan Pengontrolan Perintah Suara Berbasis Android,” vol. 1, hal. 282, 2008.

A. B. Nugroho, H. Setyawan, dan L. A. Basuki, “Pembuatan Prototype Robot Beroda Berbasis Mikrokontroller Dan Sensor Easy Voice Recognition Sebagai Alat Bantu Penderita Disabilitas,” Teknol. Proses Dan Inov. Ind., vol. 2, no. 1, hal. 37–41, 2016.

A. R. Al Tahtawi, M. Agni, dan T. D. Hendrawati, “Small-scale robot arm design with pick and place mission based on inverse kinematics,” J. Robot. Control, vol. 2, no. 6, hal. 469–475, 2021, doi: 10.18196/jrc.26124.

D. Setiyanto, “Sistem Kendali Jari Tangan Robot,” 2011, [Daring]. Tersedia pada https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/34101%0Ahttps://dspace.uii.ac.id/bitstream/handle/123456789/34101/02525029 Dwi Setiyanto.pdf?sequence=1

W. Suparno dan A. Jalil, “Design of Vision-Based Arm Robot for Social Distancing Reminder Using Raspberry Pi and Robot Operating System,” vol. 8, no. 1, 2022.

M. Wang, “Speech recognition enhancement based on wireless network sensors application in interactive intelligent teaching system,” Meas. Sensors, vol. 31, no. October 2023, hal. 101017, 2024, doi: 10.1016/j.measen.2023.101017.

Downloads

Published

2025-04-10

How to Cite

-, H., Nasrullah, E., Saputra, M. I., Fitriawan, H., & Latifah, A. Z. (2025). PENGOLAHAN AUDIO PADA ROBOT ARM DENGAN SENSOR EASY VOICE RECOGNITION BERBASIS RASPBERRY PI. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 13(2). https://doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6342

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>