KOMPARASI ALGORITMA REGRESI LINEAR DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK PADA SISTEM PREDIKSI HARGA SAHAM BERBASIS WEBSITE

Riyan Setiawan; Ade Irma  Purnamasari; Irfan Ali; Cep Lukman Rohmat; Gifthera  Dwilestari

doi:10.23960/jitet.v14i1.8468

Authors

Riyan Setiawan STMIK IKMI CIREBON
Ade Irma Purnamasari STMIK IKMI CIREBON
Irfan Ali STMIK IKMI CIREBON
Cep Lukman Rohmat STMIK IKMI CIREBON
Gifthera Dwilestari STMIK IKMI CIREBON

DOI:

https://doi.org/10.23960/jitet.v14i1.8468

Abstract Views: 70 File Views: 22

Keywords:

Backpropagation Neural Network, Machine Learning, Perbandingan Algoritma, Prediksi Harga Saham, Regresi Linear

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma Regresi Linear dan Backpropagation Neural Network dalam memprediksi harga saham PT Astra Agro Lestari serta mengimplementasikannya ke dalam sistem prediksi berbasis web. Data historis saham dari Kaggle digunakan dengan variabel previous, high, low sebagai input dan close sebagai target. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan analisis komparatif. Pelatihan model dilakukan menggunakan Scikit-learn untuk Regresi Linear dan TensorFlow/Keras untuk Backpropagation Neural Network, dengan preprocessing MinMaxScaler dan pembagian data latih dan uji sebesar 80:20. Evaluasi model menggunakan Root Mean Squared Error (RMSE) dan Mean Absolute Error (MAE). Hasil pengujian menunjukkan BPNN lebih akurat dengan RMSE 26.81 dan MAE 19.01, dibandingkan Regresi Linear dengan RMSE 45.11 dan MAE 29.56. Sistem web berhasil menampilkan prediksi otomatis, grafik komparatif, dan evaluasi error secara real-time.

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. Saberironaghi, J. Ren, and A. Saberironaghi, “Stock market prediction using machine learning and deep learning techniques: A review,” Appl. Math., vol. 5, no. 3, p. 76, 2025, doi: 10.3390/appliedmath5030076.

W. Bao, Y. Cao, Y. Yang, H. Che, J. Huang, and S. Wen, “Data-driven stock forecasting models based on neural networks : A review,” Inf. Fusion, vol. 113, no. July 2024, p. 102616, 2025, doi: 10.1016/j.inffus.2024.102616.

T. Götze, M. Gürtler, and E. Witowski, “Forecasting accuracy of machine learning and linear regression: evidence from the secondary CAT bond market,” J. Bus. Econ., vol. 93, no. 9, pp. 1629–1660, 2023, doi: 10.1007/s11573-023-01138-8.

Muhamad Muzani, Martanto, Arif Rinaldi Dikananda, and Ahmad Rifai, “Algoritma Backpropagation Neural Network dengan Mengoptimasi Particle Swarm Optimization untuk Memprediksi Saham Bank BCA,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 13, no. 2, pp. 331–338, Apr. 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i2.6208.

Eldrianto Christian Wibowo and Ariya Dwika Cahyono, “Analisis Perbandingan Algoritma Regresi Linier dengan Neural Network untuk Prediksi Harga Saham,” Sist. J. Sist. Inf., vol. 14, pp. 1879–1896, 2025.

A. Q. Mudasar, F. Bukhari, R. Talib, and I. Khurshid, “Predicting Stock Exchange Closing Prices using Machine Learning Techniques,” vol. 7, no. 1, pp. 1–25, 2025.

Widhi Aryanti, “Penerapan Artificial Neural Network dengan Algoritma Backpropagation untuk Memprediksi Harga Saham,” J. Ris. Stat., vol. 3, no. 2, pp. 107–118, Dec. 2023, doi: 10.29313/jrs.v3i2.2953.

Moh. Dasuki, “Backpropagation neural network untuk Peramalan Data Time Series,” J. Apl. Sist. Inf. Dan Elektron., vol. 2, no. 1, pp. 43–51, 2020.

E. Kurniawan et al., “Implementasi Metode Backpropagation dengan Inisialisasi Bobot Nguyen Widrow untuk Peramalan Harga Saham,” vol. 6, no. 1, pp. 49–54, 2019, doi: 10.25126/jtiik.20196904.

T. O. Hodson, “Root-mean-square error (RMSE) or mean absolute error (MAE): When to use them or not,” Geosci. Model Dev., vol. 15, pp. 5481–5487, 2022, doi: 10.5194/gmd-15-5481-2022.

Muhamad Saputra and Teguh Nurhadi Suharsono, “Implementasi Metode Artificial Neural Network untuk Memprediksi Harga Saham (Studi Kasus PT. Bank Centra Asia Tbk),” J. Rekayasa Sist. Inf. dan Teknol., vol. 2, no. 4, 2025.

T. R. S. Christofer Genta Kresnamurti Simatupang, Windra Swastika, “Perancangan Aplikasi Berbasis Web untuk Prediksi Harga Saham dengan Metode LSTM,” J. Ilm. Sains Teknol., vol. 3, no. 1, pp. 1–8, 2022.

S. Melinda et al., “Penerapan Model Waterfall dalam Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web sebagai Sistem Pengolahan Nilai Siswa,” vol. 4, no. 2, pp. 98–102, 2021, doi: 10.32493/jtsi.v4i2.10196.

Y. E. Muhammad Zulvikar Fadlillah Kamil, Rita Purnamasari, “Perancangan Sistem Deploy Untuk Menghubungkan Machine learning Ke Website,” vol. 11, no. 6, pp. 6394–6396, 2024.

F. G. Sembiring, V. F. Tambunan, and S. A. Gulo, “Pengembangan Aplikasi Pemeriksa Tata Bahasa Inggris Berbasis Web Menggunakan Flask dan Integrasi Artificial Intelligence,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 13, no. 3.

M. Maulida, F. Zahro, R. Hakim, M. S. Akbar, and U. N. Surabaya, “Pengujian Balck Box Testing pada Sistem Website Pemesanan Online Toko Ayam Krispy,” J. MEDIA Akad., vol. 3, no. 5, 2025.

Brama Hendra Mahendra and Lulu Chaerani dan Marliza Gane Gumay, “Analisis Perbandingan Prediksi Harga Saham Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network dan Linear Regression,” Jikstik, vol. 22, no. 2, pp. 303–312, 2023, doi: 10.32409/jikstik.22.2.3357.