ANALISIS SENTIMEN MAHASISWA TERHADAP KETERSEDIAAN FASILITAS DI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS SINGAPERBANGSA KARAWANG

gali hirzi farizi; Apriade Voutama; Anugrah Damaris Hakim

doi:10.23960/jitet.v13i3.6544

Authors

gali hirzi farizi
Apriade Voutama
Anugrah Damaris Hakim

DOI:

https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3.6544

Abstract Views: 93 File Views: 76

Abstract

Ketersediaan fasilitas yang memadai berperan penting dalam menunjang efektivitas pembelajaran mahasiswa di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Singaperbangsa Karawang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen mahasiswa terhadap kualitas fasilitas yang disediakan menggunakan metode survei dan analisis sentimen berbasis text mining. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring dan sampel penelitian ditentukan menggunakan metode Slovin. Analisis sentimen dilakukan untuk mengkategorikan opini mahasiswa ke dalam sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun beberapa aspek, seperti kebersihan ruang kelas dan laboratorium, mendapat tanggapan positif, terdapat keluhan signifikan terkait keterbatasan jumlah komputer, kestabilan jaringan internet, serta kualitas bangku dan proyektor di ruang kelas. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pihak fakultas dalam meningkatkan sarana dan prasarana guna mendukung proses pembelajaran yang lebih optimal.

Downloads

Download data is not yet available.

References

S. M. & R. W. Kurnia Indriyanti Purnama Sari, “Kecemasan Akademik Mahasiswa Kebidanan: Literature Review,” AT-TAWASSUTH J. Ekon. Islam, vol. VIII, no. I, pp. 1–19, 2023.

M. S. Nani Sintiawati, Saktika Rohmah Fajarwati, Agus Mulyanto, Kingking Muttaqien, “Partisipasi Civitas Akademik dalam Implementasi Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM),” J. Basicedu, vol. 6, no. 2, pp. 2495–2504, 2022.

Hendra Di Kesuma, D. Apriadi, H. Juliansa, and E. Etriyanti, “Implementasi Data Mining Prediksi Mahasiswa Baru Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda,” J. Ilm. Bin. STMIK Bina Nusant. Jaya Lubuklinggau, vol. 4, no. 2, pp. 62–66, 2022.

N. Almumtazah, N. Azizah, Y. L. Putri, and D. C. R. Novitasari, “Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana,” J. Ilm. Mat. Dan Terap., vol. 18, no. 1, pp. 31–40, 2021.

F. F. Mailoa, “Analisis sentimen data twitter menggunakan metode text mining tentang masalah obesitas di indonesia,” J. Inf. Syst. Public Heal., vol. 6, no. 1, p. 44, 2021.

Widia, Z. Y. Aqsalia, S. Sari, N. U. Khoirunisa, and F. Kurniawan, “Optimasi Algoritma Naive Bayes Untuk Menganalisis Sentimen Pada Konten Pemindahan Ibu Kota di Youtube,” J. Comput. Inf. Syst. Ampera, vol. 5, no. 2, pp. 68–83, 2024.

A. Irawan and H. Suharyati, “Analisis Dampak Kebijakan Kurikulum Merdeka Belajar Kampus Merdeka (Mbkm) Pada Perguruan Tinggi: Literatur Review,” Res. Dev. J. Educ., vol. 9, no. 2, p. 1116, 2023.

Merinda Lestandy, Abdurrahim Abdurrahim, and Lailis Syafa’ah, “Analisis Sentimen Tweet Vaksin COVID-19 Menggunakan Recurrent Neural Network dan Naïve Bayes,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 4, pp. 802–808, 2021.

L. Nursinggah, R. Ruuhwan, and T. Mufizar, “Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi X Terhadap Program Makan Siang Gratis Dengan Metode Naïve Bayes Classifier,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 3, 2024.

R. Hidayah, F. Fajaroh, and R. E. Narestifuri, “Pengembangan Model Pembelajaran Collaborative Problem Based Learning Pada Pembelajaran Kimia di Perguruan Tinggi,” QALAMUNA J. Pendidikan, Sos. dan Agama, vol. 13, no. 2, pp. 503–520, 2021.

M. Nasrullah, “Islamic Branding, Religiusitas Dan Keputusan Konsumen Terhadap Produk,” vol. 13, no. 79, pp. 1–23, 2016.

E. W. F. & N. M. H. N. Haryanto, “Dampak Penggunaan Internet Sebagai Media Sumber Belajar Terhadap Hasil Belajar Siswa dengan Metode Slovin,” vol. 6, p. 6, 2021.

I. W. Astawa, K. Trianingsih, and I. K. Sirna, “Analisis Kinerja Keuangan Koperasi Simpan Pinjam Pada Koperasi Dharma Asih Sentana Jimbaran Bali,” J. Ekon. dan Pariwisata, vol. 16, no. 1, pp. 43–53, 2021.

S. Syafrizal, M. Afdal, and R. Novita, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi PLN Mobile Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 10–19, 2023.

A. Basit, I. Alfi, and A. Widodo, “Model Cipp (Contexs, Input, Process and Product) Dalam Evaluasi Kinerja Akademik Fakultas Dakwah Uin Saizu Purwokerto,” Wiyata