IMPLEMENTASI MODEL BERT PADA ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP AKSI BOIKOT PRODUK ISRAEL

Zilvi Azus Sriyanti, Dhian Satria Yudha Kartika, Abdul Rezha Efrat Najaf

Abstract


Konflik antara Palestina dan Israel telah terjadi selama beberapa dekade. Baru-baru ini konflik kembali memanas dan menimbulkan banyak korban warga sipil. Adanya konflik ini menimbulkan sebuah aksi yaitu aksi boikot produk Israel dengan harapan bisa menekan perekonomian Israel. Aksi boikot di Indonesia menjadi sorotan masyarakat dan menimbulkan tanggapan positif maupun negatif yang diungkapkan melalui Twitter. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis sentimen terhadap aksi boikot produk Israel pada Twitter  untuk memperoleh pandangan yang mendalam mengenai aksi boikot produk Israel. Penelitian ini menggunakan pelabelan otomatis dengan Vader Lexicon dan melakukan penyeimbangan kelas sebelum klasifikasi menggunakan Random Oversampling. Penelitian ini menggunakan model BERT dalam bahasa Indonesia untuk melakukan klasifikasi dan pengujian menggunakan confusion matrix. Nilai akurasi model yang didapatkan dalam penelitian ini yaitu 85%, presisi 85%, recall 85%, dan f1-score 85%. Visualisasi ditampilkan dalam website menggunakan streamlit. Sentimen yang banyak diungkapkan masyarakat yaitu sentimen positif yang mengarah pada dukungan untuk melakukan aksi boikot produk Israel. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman respon publik terhadap aksi boikot produk Israel di Indonesia.

Full Text:

PDF 2335-2342

References


M. Alberto, I. Simarmata, and N. Yuliana, “Triwikrama: Jurnal Multidisiplin Ilmu Sosial Analisis Framing Konflik Israel-Palestina Dalam Sindonews.Com Dan Cnn Indonesia,” vol. 2, pp. 2023–2054, 2023.

H. Sabiah Vitry, K. Ummatin, M. Hasni Azzahra, A. Putri Amanda, and D. Permata Suci, “Triwikrama: Jurnal Multidisiplin Ilmu Sosial Konflik Israel Dan Palestina ‘Analisis Manajemen Konflik Yang Mempengaruhi Mental Health Anak Anak Palestina,’” vol. 2, no. 2, pp. 2023–2024, 2023.

M. Alfa, R. Mokobombang, F. Ayu, L. Niu, and J. Hasan, “Perilaku Boikot Dalam Perspektif Islam Serta Implementasinya Di Era Kontemporer,” 2023. [Online]. Available: http://ejournal.iain-manado.ac.id/index.php/maqrizii

M. Risqi, F. Septiazi, and N. Yuliana, “Triwikrama: Jurnal Multidisiplin Ilmu Sosial Analisis Pengaruh Media Sosial Terhadap Gerakan Boikot Produk Israel Di Indonesia,” vol. 2, no. 4, pp. 2023–2054, 2023.

H. Nanang, “Komparasi Algoritma Random Forest, Naïve Bayes, dan Bert Untuk Multi-Class Classification Pada Artikel Cable News Network (CNN) Nanang Husin,” 2023.

D. della Porta and M. Diani, Social Movements: An Introduction. 2009.

B. Pang and L. Lee, Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and Trends® in Information Retrieval. 2008.

M. F. Y. Herjanto and C. Carudin, “Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Sirekap Pada Play Store Menggunakan Algoritma Random Forest Classifer,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 2, Apr. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i2.4192.

E. Rosenberg, C. Tarazona, and R. Vinuesa, “Sentiment analysis on Twitter data towards climate action”, doi: 10.21203/rs.3.rs-2434092/v1.

S. Diantika, “Penerapan Teknik Random Oversampling Untuk Mengatasi Imbalance Class Dalam Klasifikasi Website Phishing Menggunakan Algoritma Lightgbm,” 2023.

J. Devlin, M.-W. Chang, K. Lee, K. T. Google, and A. I. Language, “BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding,” 2019. [Online]. Available: https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

I. Werdiningsih, D. C. R. Novitasari, and D. Z. Haq, Pengelolaasn Data Mining dengan Pemrograman Matlab. Surabaya: Airlangga University Press, 2022.




DOI: http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4743

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Publisher
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Lampung
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Email: jitet@eng.unila.ac.id
Website : https://journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet

Copyright (c) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET)
pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062