RANCANG BANGUN SMART FEEDER IKAN BETOK BERBASIS IOT MENGGUNAKAN WEMOS D1 MINI PADA SKALA LABORATORIUM

Abstract

Praktik pemberian pakan secara manual pada budidaya perikanan kerap kurang efisien, yang mana sisa pakan dapat berubah menjadi amonia dan berdampak buruk pada kualitas air. Studi ini difokuskan pada perancangan alat pakan otomatis (smart feeder) dengan teknologi Internet of Things (IoT) berskala laboratorium, memanfaatkan mikrokontroler WeMos D1 Mini untuk menguji ikan betok (Anabas testudineus). Penggerak katup pakan pada sistem ini menggunakan motor servo, sedangkan pemantauan serta pengaturan jadwal dikendalikan lewat antarmuka aplikasi Blynk. Hasil uji fungsionalitas membuktikan bahwa integrasi perangkat keras maupun lunak mampu beroperasi sempurna 100% sesuai dengan instruksi yang diberikan. Pengujian aspek biologis yang dilakukan selama satu minggu memperlihatkan terbentuknya adaptasi perilaku makan (feeding behavior) pada ikan betok yang memiliki karakter bawaan pemalu (shy feeder). Terjadi penurunan waktu respons ikan dalam menyambar pakan secara signifikan, dari yang awalnya rata-rata 6,5 detik di hari pertama menjadi hanya 1,2 detik di hari ketujuh, sebagai indikator suksesnya pengondisian klasik (classical conditioning) melalui pemicu suara dari motor servo. Perangkat ini diyakini mampu menjadi alternatif berbiaya rendah (low-cost) yang sangat efektif untuk mengelola pakan secara presisi di laboratorium sekaligus mencegah pemberian pakan berlebih (overfeeding).

Manual feeding practices in aquaculture are often inefficient, as leftover feed can convert into ammonia and negatively impact water quality. This study focuses on designing a laboratory-scale automatic feeding device (smart feeder) using Internet of Things (IoT) technology, utilizing a WeMos D1 Mini microcontroller to test climbing perch (Anabas testudineus). The feed valve actuator in this system employs a servo motor, while monitoring and schedule management are controlled via the Blynk application interface. The functionality test results demonstrated that both the hardware and software integration operated flawlessly at a 100% success rate based on the given instructions. Biological testing conducted over a week revealed the development of feeding behavior adaptation in the climbing perch, a species known for its inherently shy character (shy feeder). There was a significant decrease in the fish's response time to strike the feed, dropping from an initial average of 6.5 seconds on the first day to merely 1.2 seconds on the seventh day. This indicates successful classical conditioning triggered by the sound of the servo motor. This device is proven to be a highly effective, low-cost alternative for precise feed management in a laboratory setting while simultaneously preventing overfeeding.