PERANCANGAN ALAT PENYORTIR KUALITAS TELUR AYAM BERBASIS ARDUINO MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS

Muharam Rizqi Ananda; Tedy Rismawan; Kartika Sari

doi:10.23960/jitet.v14i1.9031

Authors

Muharam Rizqi Ananda Universitas Tanjungpura
Tedy Rismawan Universitas Tanjungpura
Kartika Sari Universitas Tanjungpura http://orcid.org/0000-0003-4067-4838

DOI:

https://doi.org/10.23960/jitet.v14i1.9031

Abstract Views: 78 File Views: 42

Keywords:

Telur Ayam, Sensor LDR, Sensor Loadcell, Sensor MQ-2, KNN

Abstract

Telur ayam merupakan sumber protein hewani yang mudah didapat, diolah, dan kaya akan nutrisi, namun proses penyortiran kualitas telur masih dilakukan secara manual dengan keterbatasan signifikan dari segi efisiensi. Penelitian ini merancang sistem penyortir kualitas telur ayam otomatis berbasis Arduino dan ESP32 dengan penerapan metode klasifikasi K-Nearest Neighbors (KNN). Sistem mengintegrasikan tiga jenis sensor untuk mengklasifikasikan telur berdasarkan parameter objektif yaitu sensor LDR mengukur intensitas cahaya yang menembus cangkang telur, sensor loadcell mengukur berat telur, dan sensor MQ-2 mendeteksi gas yang mengindikasikan pembusukan telur. Arduino berperan dalam pembacaan data sensor, sementara ESP32 memproses data menggunakan metode KNN untuk mengklasifikasikan telur sebagai bagus atau buruk. Hasil klasifikasi ditampilkan pada LCD I2C, dan telur dipisahkan secara otomatis menggunakan motor servo. Pengujian terhadap 30 data uji menunjukkan akurasi klasifikasi 75%, dengan precision 77,27%, recall 89,47%, dan F1-Score 82,93%. Tingkat akurasi ini menunjukkan bahwa kombinasi sensor-sensor dengan metode KNN memiliki potensi sebagai prototipe awal. Meskipun perlu ditingkatkan lebih lanjut, penelitian memberikan kontribusi dalam mengotomasi proses manual dan membuka peluang pengembangan sistem sortir yang lebih akurat.

Downloads

Download data is not yet available.

References

E. Abiyani, “Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Permintaan Telur Ayam Ras di Kabupaten Magetan Pada Tingkat Rumah Tangga,” Journal of Economics and Social Sciences (JESS), vol. 1, no. 1, pp. 11–22, Jun. 2022, doi: 10.59525/jess.v1i1.98.

I. Karimah, I. Yanti, and M. Pauzan, “Rancang Bangun Alat Pendeteksi Dan Penyortir Kualitas Telur Unggas Berbasis Arduino Nano,” JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), vol. 8, no. 4, pp. 1388–1399, Nov. 2023, doi: 10.29100/jipi.v8i4.4014.

Utama and Poerbaningtyas, “Perancangan Alat Penyortir Telur Ayam Berbasis Arduino Menggunakan Sensor Ldr (Light Dependent Resistor) Dan Sensor Berat (Load Cell),” J-INTECH, vol. 10, no. 2, pp. 73–81, Dec. 2022, doi: 10.32664/j-intech.v10i2.764.

M. A. A. Kurniawan, E. Ermatita, and N. Falih, “Pemanfaatan Pengolahan Citra dan Klasifikasi K-Nearest Neighbor pada Citra Telur Ayam,” Informatik : Jurnal Ilmu Komputer, vol. 16, no. 3, p. 164, Dec. 2020, doi: 10.52958/iftk.v16i3.2131.

Sumari, “Klasifikasi Mutu Telur Burung Puyuh Berdasarkan Warna Dan Tekstur Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor(Knn) Dan Fusi Informasi,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), vol. 8, 2021.

Candling. 2013.

Standar Nasional Indonesia Telur Ayam. 2008.

S. Samsugi, R. D. Gunawan, A. T. Priandika, and A. T. Prastowo, “Penerapan Penjadwalan Pakan Ikan Hias Molly Menggunakan Mikrokontroler Arduino Uno Dan Sensor Rtc Ds3231,” Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam, vol. 3, no. 2, Aug. 2022, doi: 10.33365/jtst.v3i2.2127.

M. Fathor Azhar and L. Nurpulaela, “Implementasi Penggunaan Esp32 Sebagai Iot Pada Project Smart Charger Di Pt. Pasifik Satelit Nusantara Bekasi,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 4, pp. 7248–7253, Jun. 2024, doi: 10.36040/jati.v8i4.10201.

Y. Suzantry H, W. Gulo, and I. Priyadi, “Analisa Sistem Kerja Sensor Encoder dan Sensor Load Cell pada Pengemasan Semen di PT. Cemindo Gemilang Plant Bengkulu,” Applied Engineering, Innovation, and Technology, vol. 1, no. 1, pp. 31–38, May 2024, doi: 10.62777/aeit.v1i1.9.

I. A. Rombang, L. B. Setyawan, and G. Dewantoro, “Perancangan Prototipe Alat Deteksi Asap Rokok dengan Sistem Purifier Menggunakan Sensor MQ-135 dan MQ-2,” Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika, vol. 21, no. 1, pp. 131–144, Apr. 2022, doi: 10.31358/techne.v21i1.312.

D. Desmira, “Aplikasi Sensor Ldr (Light Dependent Resistor) Untuk Efisiensi Energi Pada Lampu Penerangan Jalan Umum,” PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer, vol. 9, no. 1, pp. 21–29, May 2022, doi: 10.30656/prosisko.v9i1.4465.

I. Nuur Darmawan, Kholistianingsih, A. Noor Fatah, P. Yulianto, and S. Adhi Pramono, “Analisis Methane Gas Detector dengan Sensor Catalytic dan Sensor Infrared di Maintenance Area II PT Kilang Pertamina Internasional RU IV Cilacap,” J-Proteksion: Jurnal Kajian Ilmiah dan Teknologi Teknik Mesin, vol. 8, no. 1, pp. 53–63, Aug. 2023, doi: 10.32528/jp.v8i1.726.

R. Sudrajat and F. Rofifah, “Rancang Bangun Sistem Kendali Kipas Angin dengan Sensor Suhu dan Sensor Ultrasonik Berbasis Arduino Uno,” remik, vol. 7, no. 1, pp. 555–564, Jan. 2023, doi: 10.33395/remik.v7i1.12082.

Y. Alferinanda, S. Ramadhani, and A. Asnil, “Efisiensi Penggunaan Energi pada Lampu Penerangan Jalan Raya,” MSI Transaction on Education, vol. 1, no. 2, pp. 83–94, Apr. 2020, doi: 10.46574/mted.v1i2.26.

Bagas and Yan, “Implementasi Mikrokontroler Arduino Uno Dan Multi Sensor Pada Tempat Sampah,” Scientia Sacra: Jurnal Sains, Teknologi dan Masyarakat, vol. 2, 2022.

E. Endang and Rahmat Hidayat, “Rancangan Bangun Sistem Otomatis Pengalih Sumber Daya Cadangan Dc Berbasis Baterai Pack Lithium Ion,” Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E), vol. 6, no. 1, pp. 1–10, Feb. 2024, doi: 10.30604/jti.v6i1.150.

A. R. Marjan and R. Mukhaiyar, “Perancangan Konveyor Pengangkut Buah Semangka Berdasarkan Berat Berbasis Microkontroller,” Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development, vol. 3, no. 1, pp. 1–7, Nov. 2020, doi: 10.38035/rrj.v3i1.348.

M. E. Siregar, S. Dermawan, and A. A. Hisyam, “Perbandingan Kinerja Naive Bayes Dan Knn Dalam Analisis Sentimen Komentar X Dengan Dan Tanpa Text Preprocessing (Studi Kasus: Danantara),” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 3, Jul. 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i3.6612.

P. P. Allorerung, A. Erna, M. Bagussahrir, and S. Alam, “Analisis Performa Normalisasi Data untuk Klasifikasi K-Nearest Neighbor pada Dataset Penyakit,” JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), vol. 9, no. 3, pp. 178–191, Sep. 2024, doi: 10.14421/jiska.2024.9.3.178-191.

A. F. Azmi and A. Voutama, “Prediksi Churn Nasabah Bank Menggunakan Klasifikasi Random Forest Dan Decision Tree Dengan Evaluasi Confusion Matrix,” Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, vol. 13, no. 1, pp. 111–119, Apr. 2024, doi: 10.34010/komputa.v13i1.12639.