PERBANDINGAN METODE HOLT WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING DAN ARIMA PADA PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN DI KOTA SAMARINDA
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v14i1.9002Abstract Views: 50 File Views: 34
Keywords:
Peramalan, Holt Winters Exponential Smoothing, ARIMAAbstract
Kota Samarinda sebagai ibukota Provinsi Kalimantan Timur memiliki potensi pariwisata cukup besar. Dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah (RPJMD) Kota Samarinda tahun 2021-2026, peningkatan kunjungan wisatawan ditetapkan sebagai salah satu indikator utama pembangunan, dengan menargetkan pertumbuhan sebesar 10% per tahun. Namun, fluktuasi jumlah kunjungan wisatawan yang tidak menentu menjadi tantangan dalam perencanaan strategis sektor pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan dan membandingkan dua metode peramalan yaitu Holt Winters Exponential Smoothing dan ARIMA dalam meramalkan jumlah wisatawan di Kota Samarinda. Data yang digunakan merupakan data sekunder periode Januari 2022 hingga Desember 2024 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Samarinda. Hasil analisis menunjukkan bahwa model ARIMA(0,1,1) menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 7,80%, lebih akurat dibandingkan dengan metode Holt Winters Exponential Smoothing dengan nilai MAPE sebesar 9,71%. Temuan ini dapat digunakan untuk perencanaan strategis kepariwisataan Kota Samarinda yang lebih tepat sasaran.
Downloads
References
V. B. Mulia, “Memahami dan Mengelola Dampak Pariwisata,” JURNAL KEPARIWISATAAN, vol. 20, no. 1, pp. 75–85, Jul. 2021, doi: 10.52352/jpar.v20i1.439.
Pemerintah Kota Samarinda, “Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah Kota Samarinda Tahun 2021-2026,” Samarinda, 2021. Accessed: May 07, 2025. [Online]. Available: https://ppid.samarindakota.go.id/storage/Plugin/PPID/2021-10/08/rpjmd-2021-2026-DKbY9DSPqc.pdf
A. D. Selasakmida, Tarno, and T. Wuryandari, “Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing Holt dan Fuzzy Time Series Chen Untuk Peramalan Harga Paladium,” JURNAL GAUSSIAN, vol. 10, no. 3, pp. 325–336, 2021, doi: 10.14710/j.gauss.10.3.325-336.
A. Zahrunnisa, R. D. Nafalana, I. A. Rosyada, and E. Widodo, “Perbandingan Metode Exponential Smooting dan ARIMA Pada Peramalan Garis Kemiskinan Provinsi Jawa Tengah,” Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, vol. 2, no. 3, pp. 300–314, 2021, doi: 10.46306/lb.v2i3.
A. S. Rizkia, A. M. Pratiwi, E. Widodo, and W. M. Fauziah, “Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing Untuk Peramalan Curah Hujan Kota Bogor,” 2023. doi: 10.24252/msa.v11i1.28281.
N. C. Mamuaya, Teknik Peramalan Bisnis. Pasaman Barat: CV. AZKA PUSTAKA, 2023.
E. S. P. Zai, M. Yohanna, and A. P. Silalahi, “Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing Dalam Peramalan Permintaan Produk Carton Box Pada PT. Kreasi Kotak Megah,” 2024. Accessed: Mar. 10, 2025. [Online]. Available: https://ejurnal.methodist.ac.id/index.php/methotika/article/view/2843
M. A. Siregar and N. B. Puspitasari, “Peramalan Hasil Produksi Minyak Kelapa Sawit PT. Bakrie Pasaman Plantations Dengan Metode Holt-WInter’s Exponential Smoothing,” Industrial Engineering Online Journal, vol. 12, 2023, Accessed: Mar. 10, 2025. [Online]. Available: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/ieoj/article/view/38371
S. R. C. Putri and L. Junaedi, “Penerapan Metode Peramalan Autoregressive Integrated Moving Average Pada Sistem Informasi Pengendalian Persedian Bahan Baku (Studi Kasus: Toko Kue Onde-Onde Surabaya),” Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis, vol. 13, no. 1, pp. 164–173, May 2022, doi: 10.47927/jikb.v13i1.293.
R. N. Puspita, “Peramalan Tingkat Pengangguran Terbuka Provinsi Banten Dengan Metode Triple Exponential Smoothing,” Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, vol. 3, no. 2, pp. 358–366, 2022, doi: 10.46306/lb.v3i2.
F. D. Isnaini, Y. V. Via, and E. P. Mandyartha, “Penerapan Holt-Winters Untuk Peramalan Harga Beras Di Provinsi Jawa Timur Dengan Pendekatan Time Series,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, Aug. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4890.
R. N. Yolanda, D. Rahmi, A. Kurniati, and S. Yuniati, “Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing dalam Peramalan Produksi Buah Nenas di Provinsi Riau,” Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (JTMIT, vol. 3, no. 1, pp. 1–10, 2024, doi: 10.55826/tmit.v3iI.285.
D. R. Wibisono, G. A. A. R. Damayanthi, N. F. Widiatmoko, and M. Cristiano, “Perbandingan Metode Peramalan Berbasis Pola Tren Musiman untuk Prediksi Permintaan Obat dengan Model Holt-Winter’s Exponential Smoothing dan ARIMA,” TALENTA Conference Series: Energy and Engineering, 2024, doi: 10.32734/ee.v7i1.2177.
R. Hidayat and B. H. Mustawinar, “Peramalan Jumlah Wisatawan Asing Dengan Model ARIMA,” Jurnal Matematika dan Aplikasinya, vol. 2, no. 2, pp. 104–115, 2022, Accessed: Mar. 10, 2025. [Online]. Available: https://science.e-journal.my.id/ijma/article/download/100/97
D. Priyatno, Olah Data Sendiri Analisis Regresi Linier Dengan SPSS & Analisis Regresi Data Panel Dengan Eviews . Yogyakarta: CV ANDI OFFSET, 2022.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
