PERAMALAN MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN ARIMA UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN BARANG PADA PERUSAHAAN PENGUMPUL LIMBAH

Kurnia Alviana; Vina Zahrotun Kamila; Amin Padmo Azam Masa

doi:10.23960/jitet.v13i3S1.7794

Authors

Kurnia Alviana Universitas Mulawarman
Vina Zahrotun Kamila Universitas Mulawarman
Amin Padmo Azam Masa Universitas Mulawarman

DOI:

https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3S1.7794

Abstract Views: 96 File Views: 67

Keywords:

Single Exponential Smoothing, ARIMA, Economic Order Quantity

Abstract

Peramalan dan pengendalian persediaan bahan baku merupakan hal penting dalam proses pengambilan keputusan pada perencanaan produksi. Sifat limbah yang mudah terbakar dan meledak serta persaingan perusahaan dapat mempengaruhi proses bisnis kedepan, oleh karena itu dibutuhkan pengelolaan barang yang baik diantaranya dengan melakukan peramalan dan pengendalian persediaan. Tujuan penelitian ini untuk mendapatkan metode terbaik antara metode single exponential smoothing dan ARIMA dalam meramalkan permintaan minyak pelumas bekas serta mengendalkian persediaan. Penelitian ini menerapkan beberapa metode dimulai dengan peramalan menggunakan metode single exponential smoothing dan ARIMA, serta pengendalian persediaan bahan baku menggunakan metode EOQ. Peramalan dengan bantuan minitab dan eviews didapatkan bahwa metode single exponential smoothing lebih cocok dalam meramalkan permintaan minyak pelumas bekas dengan tingkat kesalahan MSE pada minitab sebesar 91562225.19 dan eviews sebesar 93773334.91, dan MAPE pada minitab sebesar 17% dan eviews sebesar 20%. Sedangkan metode EOQ lebih ekonomis dalam mengendalikan persediaan bahan baku berdasarkan peningkatan pembelian bahan baku menjadi 192.778 liter dengan pembelian sebelumnya sebanyak 7.870 liter, pengurangan total biaya persediaan menjadi Rp. 1.020.620 dengan sebelumnya sebanyak Rp, 12.500.833, frekuensi pemesanan menjadi 3 kali dalam setahun setiap 98 hari dengan titik order kembali pada 3.305.771 liter yang sebelumnya sebanyak 60 kali dalam setahun setiap 7 hari.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Y. D. Rosita and L. S. Moonlight, “Perbandingan Metode Prediksi untuk Nilai Jual USD : Holt-Winters, Holt’s, dan Single Exponential Smoothing,” JTIM J. Teknol. Inf. dan Multimed., vol. 5, no. 4, pp. 322–333, 2024.

R. Yuliyanti and E. Arliani, “Peramalan Jumlah Penduduk Menggunakan Model ARIMA,” Kaji. dan Terap. Mat., vol. 8, no. 2, pp. 114–128, 2022.

S. K. Hasibuan, I. K. Siregar, and I. A. Lubis, “Applying the Economic Order Quantity ( Eoq ) Method for the Control and Supply of Sheep Feed Raw Materials in Pt . Eldira Fauna Asahan Menerapkan Metode Economic Order Quantity ( Eoq ) Untuk Pengendalian Dan Persediaan Bahan Baku Pakan Domba Pada Pt . Eld,” J. Tek. Inform., vol. 3, no. 3, pp. 657–664, 2022.

M. Fahmuddin S, Ruliana, and S. S. Mustika M, “Perbandingan Metode ARIMA dan Single Exponential Smoothing dalam Peramalan Nilai Ekspor Kakao Indonesia,” VARIANSI Journla Stat. Its Appl. Teach. Res., vol. 5, no. 3, pp. 163–176, 2023, doi: 10.35580/variansiunm193.

Suparyanto dan Rosad, “Metode Peramalan,” in Aden Rahmat, Usep Basir, Choirul Rusdiana, Yulianti, vol. 1, 2024, pp. 81–91.

R. Yuniarti, “Analisa Metode Single Exponential Smoothing ( Studi Kasus : Lokatara Dimsum ),” J. Manaj. Bisnis, vol. 15, no. 2, pp. 29–33, 2020.

W. G. S. Parwita and N. K. N. P. Dewi, “Metode Autoregressive Integrate Moving Average Dalam Peramalan Indeks Harga Konsumen Kota Denpasar,” SmartEDU J., vol. 1, no. 4, pp. 158–170, 2022, [Online]. Available: https://ejournal.abivasi.id/index.php/SmartEDU

F. Ahmad, “Penentuan Metode Peramalan pada Produksi Part New Granada Bowl ST di PT. X,” JISI J. Integr. Sist. Ind., vol. 7, no. 1, p. 31, 2020, doi: 10.24853/jisi.7.1.31-39.

I. Nabillah and I. Ranggadara, “Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut,” JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 5, no. 2, pp. 250–255, Nov. 2020, doi: 10.33633/joins.v5i2.3900.

N. K. Agusmawati, F. Khoiriyah, and A. Tholib, “Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode LSTM Dan GRU,” JITET (Jurnal Inform. dan Tek. Elektro Ter., vol. 11, no. 3, pp. 620–627, 2023, [Online]. Available: https://journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet/article/view/3250/1453

I. A. Zahra, “Analisis Perbandingan Teknik Peramalan Kebutuhan Obat Dengan Metode Arima Dan Single Eksponensial Smoothing Studi Kasus: Rsud Indramayu,” J. Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknol. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 23–29, 2021, doi: 10.34010/jtk3ti.v6i1.2261.

Ratningsih, “Penerapan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Untuk Meningkatkan Efisiensi Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pada CV Syahdika,” Perspekt. J. Ekon. Manaj. Univ. Bina Sarana Inform., vol. 19, no. 2, pp. 158–164, 2021, doi: 10.31294/jp.v19i2.11342.

S. R. Tangahu and M. H. Koniyo, “Penerapan Metode DESB dan EOQ untuk Prediksi Penjualan dan Persediaan Mobil,” Jambura J. Informatics, vol. 3, no. 1, pp. 29–43, 2021, doi: 10.37905/jji.v3i1.10384.

Minitab, “Methods and Formulas for Single Exponential Smoothing.” [Online]. Available: https://support.minitab.com/en-us/minitab/help-and-how-to/statistical-modeling/time-series/how-to/single-exponential-smoothing/methods-and-formulas/methods-and-formulas/

EViews, “EViews Help : Exponential Smoothing.” [Online]. Available: https://help.eviews.com/helpintro.html#page/content%2Fseries-Exponential_Smoothing.html%23ww133654

A. R. Dona and Sugiman, “Peramalan Metode ARIMA Data Saham PT. Telekomunikasi Indonesia,” Prism. Pros. Semin. Nas. Mat., vol. 4, pp. 611–620, 2021, [Online]. Available: https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/

A. Fahmi, G. Maurensa, H. P. Hadi, A. N. Hindarto, S. Wibowo, and E. Sugiarto, “Perbandingan Metode Peramalan ARIMA dan Single Exponential Smoothing pada Kasus Kejadian Demam Berdarah Dengue di Kota Semarang,” JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 8, no. 2, pp. 156–166, 2023, doi: 10.33633/joins.v8i2.9335.

Minitab, “Methods and Formulas for ARIMA - Minitab.” [Online]. Available: https://support.minitab.com/en-us/minitab/help-and-how-to/statistical-modeling/time-series/how-to/arima/methods-and-formulas/methods-and-formulas/

EViews, “EViews Help : Estimation Output.” [Online]. Available: https://www.eviews.com/help/helpintro.html#page/content%2Ftimeser-Estimation_Output.html%23