SISTEM KLASIFIKASI URL UNTUK DETEKSI SITUS BERBAHAYA BERBASIS ANALISIS FITUR JARINGAN

Yeremia Setya Maharman Gurning Yeremia; Dedy Kiswanto; Leni Karmila Daulay; Aurela Khoiri Nasution

doi:10.23960/jitet.v14i1.8186

Authors

Yeremia Setya Maharman Gurning Yeremia Universitas Negeri Medan
Dedy Kiswanto Ilmu Komputer, Universitas Negeri Medan
Leni Karmila Daulay Ilmu Komputer, Universitas Negeri Medan
Aurela Khoiri Nasution Ilmu Komputer, Universitas Negeri Medan

DOI:

https://doi.org/10.23960/jitet.v14i1.8186

Abstract Views: 44 File Views: 30

Keywords:

klasifikasi URL, situs berbahaya, fitur jaringan, keamanan siber

Abstract

Peningkatan aktivitas cybercrime seperti phishing, malware, dan penipuan daring menyebabkan kebutuhan akan sistem deteksi situs berbahaya yang efektif semakin mendesak. Penelitian ini mengembangkan Sistem Klasifikasi URL untuk Deteksi Situs Berbahaya Berbasis Analisis Fitur Jaringan yang bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan situs menjadi tiga kategori, yaitu normal, suspicious, dan malicious. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan integrasi API URLHaus sebagai sumber referensi data situs berbahaya. Proses analisis dilakukan dengan memeriksa sejumlah fitur jaringan, meliputi panjang URL, jumlah subdomain, penggunaan protokol HTTPS, karakter spesial, port non-standar, serta kata kunci mencurigakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi situs berbahaya secara real-time dengan waktu respon rata-rata kurang dari tiga detik per URL. Selain itu, sistem menampilkan hasil analisis dalam bentuk visual seperti progress bar tingkat risiko dan keterangan fitur yang memengaruhi hasil klasifikasi. Berdasarkan evaluasi, sistem dapat mengklasifikasikan URL dengan akurat dan efisien tanpa perlu mengakses konten situs secara langsung, sehingga aman untuk digunakan. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dalam meningkatkan kesadaran pengguna terhadap ancaman siber serta dasar pengembangan lanjutan berbasis machine learning untuk peningkatan akurasi di masa depan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. R. Putra and R. A. Fauzi, “Analisis keamanan jaringan pada implementasi sistem informasi berbasis web,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 9, no. 2, pp. 112–120, 2024.

S. N. Siregar and T. Lubis, “Kajian metode deteksi situs phishing berbasis URL dengan algoritma lokal,” Jurnal Informatika dan Komputer Indonesia, vol. 6, no. 1, pp. 45–52, 2023.

A. Agustani, H. Setiawan, and T. Tasmi, “Analisis perilaku pengguna terhadap akses internet di PT Chiyoda International Indonesia menggunakan machine learning,” JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan), vol. 13, no. 3, 2025.

D. Kiswanto, F. Ramadhani, N. M. Surbakti, and N. A. Nasution, “Pengembangan dan implementasi sistem deteksi serangan DDoS berbasis algoritma Random Forest,” Bulletin of Information Technology (BIT), vol. 6, no. 3, pp. 247–256, 2025.

R. Purwanto and A. Santoso, “Penerapan analisis pola URL untuk deteksi situs phishing menggunakan pendekatan berbasis fitur,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, vol. 8, no. 1, pp. 31–40, 2024.

M. Arifin and D. Wulandari, “Pemanfaatan API publik untuk deteksi URL berbahaya tanpa analisis konten,” Jurnal Sistem Informasi dan Keamanan Siber Indonesia, vol. 5, no. 2, pp. 55–62, 2024.

L. Hutapea and A. Simanjuntak, “Analisis penggunaan API VirusTotal untuk mendeteksi situs web berbahaya,” Jurnal Keamanan Informasi dan Aplikasi Komputer, vol. 4, no. 2, pp. 20–27, 2023.

P. S. Wijaya and E. S. Rohman, “Rancang bangun sistem keamanan web menggunakan analisis fitur jaringan,” Jurnal Informatika Nusantara, vol. 9, no. 4, pp. 145–153, 2024.

H. Nasrullah and M. Y. Siregar, “Implementasi metode analisis fitur untuk deteksi phishing site,” Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi, vol. 7, no. 1, pp. 12–20, 2025.

F. Maulana and R. Pratama, “Evaluasi sistem deteksi URL berbahaya berbasis integrasi API keamanan,” Jurnal Teknologi Siber Nasional, vol. 5, no. 3, pp. 80–88, 2025.

I. Lestari and B. Syahputra, “Analisis keamanan siber pada layanan digital publik di Indonesia,” Jurnal Keamanan dan Aplikasi Teknologi Informasi, vol. 4, no. 2, pp. 41–50, 2023.

D. Cahyani, “Penerapan metode scoring untuk klasifikasi URL berisiko tinggi,” Jurnal Teknologi dan Inovasi Digital, vol. 2, no. 1, pp. 23–30, 2024.

Y. Situmorang and M. Anggara, “Pengembangan sistem monitoring URL berbahaya menggunakan API eksternal,” Jurnal Aplikasi Informatika dan Keamanan Jaringan, vol. 5, no. 2, pp. 67–74, 2024.

A. Ramadhan, “Perancangan sistem keamanan web berbasis analisis domain dan jaringan,” Jurnal Komputasi dan Teknologi Informasi, vol. 6, no. 3, pp. 91–99, 2023.

A. Hakim and F. Sukma, “Pemanfaatan data URLHaus dalam pendeteksian situs berbahaya,” Jurnal Keamanan Siber Nasional, vol. 3, no. 2, pp. 28–35, 2025.