IMPLEMENTASI SISTEM KEAMANAN WEBSITE DENGAN ANALISIS LOG DAN DETEKSI AKTIVITAS ANOMALI MENGGUNAKAN ISOLATION FOREST
Abstract
Keamanan website merupakan aspek penting dalam menjaga integritas, ketersediaan, dan kepercayaan pengguna terhadap layanan digital. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem keamanan website berbasis analisis log dan mendeteksi aktivitas anomali menggunakan algoritma Isolation Forest. Sistem yang dikembangkan bernama SecurityShield, mencatat seluruh aktivitas pengguna seperti login, logout, dan registrasi ke dalam database log, kemudian menganalisisnya untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan secara real-time. Proses deteksi dilakukan melalui tiga parameter utama yaitu Request Rate Analysis, Brute-Force Detection, dan Temporal Anomaly Detection, dengan hasil ditampilkan melalui dashboard interaktif berbasis WebSocket. Pengujian model menunjukkan nilai presisi sebesar 80%, recall 8,7%, F1-score 15,7%, dan akurasi 57%, yang menandakan tingkat akurasi tinggi namun sensitivitas masih rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Isolation Forest efektif dalam mendeteksi pola aktivitas anomali pada data log berukuran besar serta meningkatkan keamanan sistem melalui autentikasi dua faktor (OTP Telegram) dan notifikasi otomatis. Sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menambah variasi data log nyata dan menerapkan metode pembelajaran mendalam untuk meningkatkan akurasi deteksi.
Downloads
References
N. A, W. J And C. K, “Comprehensive Analysis And Evaluation Of Anomalous User Activity In Web Server Logs,” Sensors, Vol. Vol.24, No. No.3, Pp. 1-15, 2024.
R. A.-B. R And A.-A. M, “Web Traffic Anomaly Detection Using Isolation Forest,” Informatics, Vol. Vol.11, No. No.4, Pp. 1-12, 2024.
K. S. Y And K. T, “Impact Of Log Parsing On Deep Learning-Based Anomaly Detection,” Empirical Software Engineering, Vol. Vol.29, No. No.2, Pp. 1-20, 2024.
H. R. M, L. K And P. S, “Enhanced Web Server Log Anomaly Detection Using Hybrid Clustering And Machine Learning For Time Series Data,” Journal Of Information Science And Information Security (Jisis), Vol. Vol.21, No. No.1, Pp. 33-48, 2025.
A. F. D And Y. R, “A Siem-Driven Solution For Cyber Attack Detection In Educational Websites: Implementing Threat Log Filtering For Enhanced Security,” Jupiter: Jurnal Penelitian Ilmu Dan Teknologi Komputer, Vol. Vol.6, No. No.1, Pp. 45-53, 2025.
D. B. Santoso And Y. Wahyuni, “Web Server Log System As An Anomaly Detector Using Isolation Forest,” Jurnal Aplikasi Bisnis Dan Komputer (Jubikom), Vol. Vol.4, No. No.3, Pp. 90-96, 2024.
H. P. N, S. S. A And I. R. M, “Analisis Log Server Untuk Mendeteksi Serangan Ddos Pada Keamanan Jaringan Di Website,” Pjiset: Public Journal Of Information System And Emerging Technology, Vol. Vol.3, No. No.2, Pp. 77-85, 2025.
P. A, S. S, M. L, S. A, P. D, T. P And S. T, “Centralized It Logging System,” International Journal Of Advanced Research In Computer And Communication Engineering (Ijarcce), Vol. Vol.13, No. No.4, Pp. 45-50, 2024.
P. B And G. P, “Enhancing Real-Time Web Applications With Websockets: Performance And Responsiveness,” International Journal Of Novel Research And Development (Ijnrd), Vol. Vol.9, No. No.6, Pp. 120-126, 2024.
A. S And A. M, “Web Traffic Anomaly Detection Using Isolation Forest,” Informatics, Vol. Vol.11, No. No.4, Pp. 1-15, 2023.
P. S. P, N. P. A And R. H. M, “Door Security System Using E-Ktp And One Time Password (Otp) Code With Telegram Messenger Notification,” Indonesian Journal Of Electrical And Electronics Engineering (Inajeee), Vol. Vol.2, No. No.1, Pp. 15-22, 2024.
A. Rustamana, K. H. Sahl, D. Ardianti And A. H. Syauqi, “Penelitian Dan Pengembangan (Research & Development) Dalam Pendidikan,” Jurnal Bima: Pusat Publikasi Ilmu Pendidikan Bahasa Dan Sastra, Vol. Vol.2, No. No.3, Pp. 60-69, 2024.
K. N. Isnaini, D. Suhartono, M. T. Jamil And A. Qothrunnada, “Implementasi Pengamanan Data Menggunakan Teknik Bcrypt Hashing Password Dan Algoritma Advanced Encryption Standard (Aes),” Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (Justin), Vol. Vol.13, No. No.1, Pp. 101-108, 2025.
D. R. K. Saputra, Y. V. Via And A. N. Sihananto, “Deteksi Anomali Menggunakan Ensemble Learning Dan Random Over Sampling Pada Penipuan Transaksi Keuangan,” Jitet (Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan), Vol. Vol.12, No. No.3, Pp. 2779-2788, 2024.
R. M. Rishwan, E. H. Nurkifli And A. Solehudin, “Analisis Perbandingan Performa Server Websocket Dengan Menggunakan Payload Json, Binary Serialization, Dan Protobuf Dengan Menggunakan Metode Load Testing,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Jati), Vol. Vol.9, No. No.1, Pp. 706-712, 2025.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
