PENERAPAN AUTENTIKASI MANUSIA MELALUI MENGGAMBAR CITRA BINER

Authors

  • Ayman Human Sukma Universitas Negeri Medan
  • Clara Universitas Negeri Medan
  • Febrina Universitas Negeri Medan
  • Hermawan Universitas Negeri Medan

DOI:

https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3.7072

Abstract Views: 73 File Views: 42

Keywords:

Security, Authentication, CAPTCHA, drawing

Abstract

Penelitian ini menjelaskan pengembangan dan implementasi sistem verifikasi manusia berbasis gambar digital, khususnya dengan menggunakan metode gambar piksel biner, untuk memenuhi kebutuhan yang semakin meningkat akan alternatif CAPTCHA yang sederhana namun aman. Sistem ini dirancang dengan antarmuka gambar piksel 64x64 yang intuitif dan aturan dinamis yang beradaptasi berdasarkan warna piksel dominan pada gambar panduan acak. Diimplementasikan dalam Python menggunakan Tkinter dan Pillow, fungsi inti sistem mencakup perhitungan kesamaan real-time antara gambar pengguna dan pola referensi, dengan menggunakan metrik yang menghukum pencelupan yang salah dan kelalaian. Hasil eksperimen, termasuk simulasi dengan “bot sempurna” dan “bot acak”, yang membedakan interaksi manusia dari masukan otomatis. Pendekatan ini memanfaatkan kemampuan penalaran spasial dan keterampilan motorik halus manusia, menawarkan solusi yang menjanjikan, adaptif, dan ramah pengguna untuk verifikasi manusia secara online.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Shedriko and M. Firdaus, “Pengenalan Wajah dengan Algoritma Local Binary Pattern Histogram Menggunakan Python,” Remik: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer, vol. 6, no. 2, pp. 272–281, Apr. 2022. [Online]. Available: http://doi.org/10.33395/remik.v6i2.11557

F. Y. Rahman, “Pendeteksian Citra Wajah Manusia dari Berbagai Posisi Menggunakan Local Binary Pattern (LBP),” Technologia, vol. 8, no. 4, pp. 257–266, Okt.–Des. 2017.

M. Shirali-Shahreza and S. Shirali-Shahreza, "Drawing CAPTCHA," in Proceedings of the 28th International Conference on Information Technology Interfaces (ITI 2006), Cavtat, Croatia, 2006, pp. 475-480, doi: 10.1109/ITI.2006.1708527.

S. I. Attaqwa, E. Y. Puspaningrum, dan W. S. J. Saputra, “Implementasi Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization dalam Pengolahan Citra pada Algoritma Generative Adversarial Network,” JITET, vol. 12, no. 3S1, pp. 4317–4322, Okt. 2024.

S. F. M. Mar’ah et al., “Penerapan Teknik Binarisasi dan Segmentasi Citra untuk Digitalisasi Tanda Tangan di Matlab,” Jurnal Minfo Polgan, vol. 14, no. 1, Mei 2025.

A. Thobhani, M. Gao, A. Hawbani, S. T. M. Ali, dan A. Abdussalam, “CAPTCHA Recognition Using Deep Learning with Attached Binary Images,” Electronics, vol. 9, no. 9, p. 1522, Sep. 2020.

Z. Derea, B. Zou, A. A. Al-Shargabi, A. Thobhani, dan A. Abdussalam, “Deep Learning Based CAPTCHA Recognition Network with Grouping Strategy,” Sensors, vol. 23, p. 9487, 2023.

N. Dinh dan L. Ogiela, “Human-artificial intelligence approaches for secure analysis in CAPTCHA codes,” EURASIP J. Inf. Secur., vol. 2022, no. 8, 2022.

S. I. Pella dan H. F. J. Lami, “Implementasi Teknik Kriptografi Visual Pada Citra Keabuan Dan Berwarna Untuk Autentikasi Pengguna Pada Transaksi Online,” J. Media Elektro, vol. X, no. 2, pp. 65–70, 2021

P. R. Shah, “Image Based Authentication System,” dalam Proc. Int. Conf. Commun. Technol., Mumbai, India, 2013.

I. Andriansah, E. S. Pramukantoro, dan K. Amron, “Implementasi Sistem Autentikasi Pada Aplikasi Berbasis Website Menggunakan Data Photoplethysmography (PPG),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 1, Jan. 2017

I. Pardosi, P. Sirait, M. Oktando, and Wilham, “Pengenalan CAPTCHA dengan Multivalued Image Decomposition dan Vector Space Image Recognition,” IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems), vol. 17, no. 2, pp. 171–180, Oct. 2016.

S. Bhahri dan Rachmat, “Transformasi Citra Biner Menggunakan Metode Thresholding dan Otsu Thresholding,” J. Sist. Inf. dan Teknol. Inf., vol. 7, no. 2, pp. 195–200, Okt. 2018

J. Wandapranata dan S. Hansun, “Pengembangan Modul Autentikasi Captcha Berbasis Gambar dengan Algoritma Flood Fill,” J. Inf. Syst. Eng. Bus. Intell., vol. 3, no. 1, pp. 1–7, Apr. 2017.

L. Hoki, "Aplikasi Pengenalan Coretan Tanda Tangan Menggunakan Algoritma Euclidean Distance," Jurnal TIMES, vol. XI, no. 2, pp. 40-48, Des. 2022. [Online]. Tersedia: http://ejournal.stmik-time.ac.id

Downloads

Published

2025-07-14

How to Cite

Sukma, A. H., Panjaitan, C. K., Suleho, F., & Syahputra, H. (2025). PENERAPAN AUTENTIKASI MANUSIA MELALUI MENGGAMBAR CITRA BINER . Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 13(3). https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3.7072

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)