PENGEMBANGAN APLIKASI PEMERIKSA TATA BAHASA INGGRIS BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FLASK DAN INTEGRASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Febe Gracia Sembiring; Vivielda Farmawaty Tambunan; Steven Adventino  Gulo; Ayman Human Sukma; Adidtya Perdana

doi:10.23960/jitet.v13i3.6855

Authors

Febe Gracia Sembiring Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Medan
Vivielda Farmawaty Tambunan Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Medan
Steven Adventino Gulo Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Medan
Ayman Human Sukma Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Medan
Adidtya Perdana Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Medan

DOI:

https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3.6855

Abstract Views: 60 File Views: 55

Keywords:

grammar, AI, NLP, framework Flask, web

Abstract

Kemampuan menulis bahasa Inggris yang baik menjadi tuntutan penting dalam dunia akademik dan profesional. Namun, banyak penutur non-native mengalami kesulitan dalam tata bahasa, yang dapat memengaruhi kejelasan tulisan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemeriksa tata bahasa Inggris berbasis web dengan mengintegrasikan teknologi Artificial Intelligence (AI) menggunakan framework Flask dan library LanguageTool. Metode pengembangan menggunakan model Waterfall, mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini mampu menerima input berupa teks langsung maupun file (.txt, .pdf, .docx), menganalisis struktur kalimat, memberikan saran perbaikan, serta menampilkan skor tata bahasa secara otomatis. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box dan menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan baik tanpa kesalahan mayor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem memberikan koreksi grammar secara akurat dan responsif, serta memiliki antarmuka yang ramah pengguna. Temuan ini menunjukkan potensi besar dalam mendukung pembelajaran mandiri bahasa Inggris, khususnya dalam keterampilan menulis.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Sastaparamitha, N. N. A. J., Martarini, N. M. L., Suryawan, I. W. D., Tonyjanto, C., & Datya, A. I. (2022). IMPLEMENTASI APLIKASI KAHOOT! TERHADAP HASIL BELAJAR “GRAMMAR” PADA MATA KULIAH BAHASA INGGRIS I DI MAHASISWA ANGKATAN 2020 JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK STIKOM INDONESIA. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 8(1).

Sribagus, S. (2018). Kompleknya Writing Dibandingkan Speaking. Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan, 3(2).

Nurhalimah, I., Iswara, P. D., & Aeni, A. N. (2024). Pengembangan aplikasi android dalam pembelajaran menulis cerita di Sekolah Dasar. Academy of Education Journal, 15(1), 102-120.

Marliyanda, A., Wachyudi, K., & Kartini, D. (2022). Analisis Survei Terhadap Pengguna Grammarly. Jurnal Educatio Fkip Unma, 8(3), 1147-1152.

Supriyanto, R., & Siahaan, D. O. (2024). Sistem Informasi Anotasi Data Penelitian: Pengolahan Data. Jurnal Teknik ITS, 13(1), A60-A66.

Ramadhandi, N. (2023). Penerapan Metode Natural Language Processing (NLP) Pada Question Answering System Untuk Media Informasi Mahasiswa Universitas Bhayangkara Jakarta Raya. Journal of Informatic and Information Security, 4(2), 175-186.

Dermawan, F. D. (2024). Implementasi Artificial Intelligence dalam Pembuatan Website Klasifikasi Genre Buku. bit-Tech, 7(2), 618-627.

Yeza, M. P., Alfrida, M. H., Ramdani, A. L., Saputra, F. A., Susanto, C. P., Giri, E. P., & Mindara, G. P. (2024). Aplikasi Website dengan Flask dan Open CV untuk Filtering Warna Bagi Penderita Buta Warna. Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika, 3(4), 178-189.

Legi, M., Sengkey, D. F., & Sambul, A. M. (2024). Aplikasi Kecerdasan Artifisial Generatif Untuk Asesmen Pembelajaran Berdasarkan Rubrik: An Application of Generative Artificial Intelligence for Automated Rubric-Based Grading. Jurnal Teknik Informatika, 19(3), 183-192.

Ghirrid, A. A., Sari, R. T. K., & Aldisa, R. T. (2024). Algoritma Natural Language Processing Untuk Aplikasi Penerjemah (Indonesia–Jawa) Menggunakan Metode Speech Processing. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 8(3), 746-759.

Mubarok, M. I., & Tanjung, M. A. P. (2024). IMPLEMENTASI NATURAL LANGUAGE PROCESSING DALAM PERANCANGAN APLIKASI CHATBOT PADA FIKTI UMSU. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(6), 11992-12001.

Sakti, K. E., Mardiana, M., & Pradipta, R. A. (2023). RANCANG BANGUN APLIKASI WEB PENDETEKSI WARNA PADA PIXEL GAMBAR DENGAN KNN CLASSIFIER. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 11(2).

Zahro, A., Findasari, F., Nursani, I. I., & Bahari, M. F. (2024). MEMBANGUN SITUS WEB CHATBOT UNTUK MENGOPTIMALKAN URBAN FARMING DENGAN INTEGRASI AMAZON BEDROCK. JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA, 5(2), 86-96

Ananta, Y. E., Yuniati, D., Rolliawati, D., Kunaefi, A., & Permadi, A. (2025). Pengembangan Aplikasi Sido Chatbot sebagai Aplikasi Pengenalan Objek Wisata Kediri Menggunakan Rule-Based Pattern Matching. Jurnal Teknologi dan Informasi, 15(1), 40-53.

Yoanda, Y. P., Nurmalasari, N., & Hidayat, T. (2022). Rancang Bangun Chatbot Untuk Meningkatkan Pelayanan Customer Pada Aplikasi Traveloka. Jurnal Teknologi Sistem Informasi, 3(2), 337-352.