PERANCANGAN WEBSITE UNTUK PREDIKSI JUMLAH PENGELUARAN MAHASISWA BERBASIS FRAMEWORK STREAMLIT
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6451Abstract Views: 340 File Views: 354
Abstract
Pengeluaran mahasiswa Generasi Z cenderung meningkat akibat kemudahan akses teknologi dan tren belanja online, yang dipengaruhi oleh fenomena Fear of Missing Out (FOMO) dan gaya hidup hedonis. Untuk membantu mahasiswa dalam mengelola keuangan mereka, penelitian ini merancang website berbasis Streamlit untuk memprediksi pengeluaran mahasiswa. Website ini memiliki dua halaman utama: Home, yang menampilkan data pengeluaran dan hasil prediksi, serta Prediksi Data Baru, yang memungkinkan pengguna mengunggah data terbaru dalam format CSV sebelum diproses. Data diperoleh melalui kuesioner yang mencakup berbagai kategori pengeluaran. Pengujian BlackBox dilakukan untuk memastikan semua fitur berfungsi dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website ini dapat membantu mahasiswa dalam memantau dan mengelola pengeluaran mereka secara lebih bijak.Downloads
References
R. Rivalzi and E. Suherman, “Analisis Beban Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Gen Z Pada Mahasiswa FEB Universitas Buana Perjuangan Karawang,” Indones. J. Econ. …, vol. 1, no. 7, pp. 754–763, 2024, [Online]. Available: https://jurnal.intekom.id/index.php/ijema/article/view/584%0Ahttps://jurnal.intekom.id/index.php/ijema/article/download/584/492
A. ’ Ulya, O. N. Putri, and W. A. Naylawati, “Budaya Konsumtif Belanja Online Dikalangan Mahasiswa,” Pros. Semin. Nas., pp. 1300–1308, 2023.
M. Rais, H. Khairi, and F. Hidayat, “Pengaruh Teknologi Digital, Religiusitas, Dan Sosial Media Terhadap Keputusan Generasi Z Berinvestasi Di Saham Syariah,” Maro J. Ekon. Syariah dan Bisnis, vol. 6, no. 2, pp. 342–355, 2023, doi: 10.31949/maro.v6i2.7178.
N. A. Salsabilah and H. Lubis, “Fenomena Fear of Missing Out ( FOMO ) Tren Produk Kosmetik di Aplikasi TikTok pada Mahasiswi The Fear of Missing Out ( FOMO ) Phenomenon of Cosmetic Product Trends on the TikTok Application among Female Students,” vol. 3, pp. 17–26, 2024.
N. A. Dewi, A. Fristania, D. N. Maelisa, F. A. Hidayah, and D. A. Sulistiani, “Hubungan Manajemen Keuangan dengan Gaya Hidup Hedonisme,” vol. 3, no. 2, pp. 216–229, 2024.
V. S. Magfiroh, R. C. Damayanti, and R. Risfiandina, “Peran Literasi Matematika dalam Manajemen Keuangan Pribadi di Kalangan Mahasiswa,” J. Penelit. Inov., vol. 3, no. 3, pp. 729–738, 2024, doi: 10.54082/jupin.251.
M. F. Nur Syahbani and N. G. Ramadhan, “Klasifikasi Gerakan Yoga dengan Model Convolutional Neural Network Menggunakan Framework Streamlit,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 7, no. 1, p. 509, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i1.5520.
T. W. Rizcay, O. Okianna, and M. Basri, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Financial Stress Mahasiswa Pendidikan Ekonomi Universitas Tanjungpura,” J. Pendidik. dan Pembelajaran Khatulistiwa, vol. 11, no. 6, p. 347, 2022, doi: 10.26418/jppk.v11i6.55811.
L. Alpianto, A. Hermawan, and Junaedi, “Moving Average untuk Prediksi Harga Saham dengan Linear Regression,” J. Buana Inform., vol. 14, no. 02, pp. 117–126, 2023, doi: 10.24002/jbi.v14i02.7446.
Y. J. Gea, K. S. Zai, E. Telaumbanua, and J. B. I. Jaya Gea, “ANALYSIS OF SALES FORECASTING IN RAW MATERIAL INVENTORY MANAGEMENT AT SUN CAFE,” J. EMBA J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt., vol. 11, no. 4, pp. 483–490, 2023.
A. F. Pramesti and D. Suhendro, “Jaringan saraf tiruan untuk memprediksi permohonan instalasi listrik menggunakan algoritma backpropagation,” JITET (Jurnal Inform. dan Tek. Elektro Ter., vol. 12, no. 3, pp. 1548–1557, 2024.
F. Fotaleno and D. S. Batubara, “Fenomena Kesulitan Generasi Z dalam Mendapatkan Pekerjaan Ditinjau Perspektif Teori Kesenjangan Generasi,” J. Syntax Admiration, vol. 5, no. 8, pp. 3199–3208, 2024, doi: 10.46799/jsa.v5i8.1513.
A. Zaeni, M. Fauyan, and N. Fadhilah, “Kualifikasi, Persepsi, Dan Kompetensi Guru Pai Smp/Mts Se-Kota Pekalongan Dalam Pemanfaatan Media Pembelajaran Berbasis Tik Di Era Generasi Z,” J. Litbang Kota Pekalongan, vol. 14, pp. 95–111, 2018, doi: 10.54911/litbang.v14i0.70.
A. K. Fauziyyah, “ANALISIS SENTIMEN PANDEMI COVID19 PADA STREAMING TWITTER DENGAN TEXT MINING PYTHON,” J. Ilm. SINUS, vol. 18, no. 2, p. 31, Jul. 2020, doi: 10.30646/sinus.v18i2.491.
M. Arafat, “Rancang Bangun Sistem Informasi Pemesanan Online Percetakan Sriwijaya Multi Grafika Berbasis Website,” Intech, vol. 3, no. 2, pp. 6–11, 2022, doi: 10.54895/intech.v3i2.1691.
