OPTIMASI NAIVE BAYES MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA PADA KLASIFIKASI KOMENTAR CYBERBULLYING PADA MEDIA SOSIAL X
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4834Abstract Views: 1076 File Views: 976
Abstract
Abstrak. Penetrasi pengguna internet di Indonesia meningkat signifikan dari tahun ke tahun. Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) melaporkan bahwa penetrasi internet di Indonesia telah mencapai 79,5% pada tahun 2024, melibatkan lebih dari 221 juta jiwa dari total populasi sekitar 278,69 juta jiwa. Peningkatan ini sebesar 1,4% dibandingkan survei sebelumnya, menunjukkan tren kenaikan penggunaan internet di tengah masyarakat Indonesia. Namun, di balik peningkatan penetrasi pengguna internet yang cukup menggembirakan, terdapat fakta bahwa kasus cyberbullying juga meningkat cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan memanfaatkan machine learning, khususnya algoritma Naive Bayes, untuk mengklasifikasikan tweet yang mengandung unsur cyberbullying secara otomatis di X. Algoritma genetika digunakan untuk mengoptimalkan pemilihan fitur, meningkatkan akurasi model. Metodologi penelitian mencakup pengumpulan data, preprocessing, transformasi teks menggunakan TF-IDF, klasifikasi dengan Naive Bayes, dan evaluasi dengan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dioptimalkan mencapai akurasi 77,34%, presisi 73,79%, recall 98,17%, dan skor F1 84,25%, menunjukkan efektivitas model dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan komentar cyberbullying. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan Algoritma Genetika untuk mengoptimalkan model Naive Bayes merupakan pendekatan yang efektif dalam mendeteksi cyberbullying di media sosial sepeti X.Downloads
References
APJII, "Jumlah Pengguna Internet Indonesia Tembus 221 Juta Orang," [Online]. Available: https://apjii.or.id/berita/d/apjii-jumlah-pengguna-internet-indonesia-tembus-221-juta-orang. [Accessed: Jul. 12, 2024].
M. F. Rizki, K. Auliasari, and R. P. Prasetya, "Analisis Sentiment Cyberbullying pada Sosial Media X Menggunakan Metode Support Vector Machine," JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 5, no. 2, Sep. 2021.
Zaenal, Y. Salim, and L. B. Ilmawan, "Analisis Sentimen terhadap Komentar Negatif di Media Sosial Facebook dengan Metode Klasifikasi Naïve Bayes," Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam, vol. 1, no. 4, Nov. 2020.
M. A. Rahman, "Implementasi Machine Learning pada Application Programming Interface untuk Klasifikasi Komentar Cyberbullying," [Online]. Available: https://repository.uinjkt.ac.id/. [Accessed: Jul. 12, 2024].
DIGITAL 2024: INDONESIA, [Online]. Available: https://datareportal.com/reports/digital-2024-indonesia. [Accessed: Jul. 12, 2024].
N. C. Siregar, R. A. R. Siregar, and Y. D. S. M., "Implementasi Metode Naive Bayes Classifier (NBC) Pada Komentar Warga Sekolah Mengenai Pelaksanaan Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ)," Jurnal Teknologia Aliansi Perguruan Tinggi (APERTI) BUMN, vol. 3, no. 1, 2020.
E. Martantoh and N. Yanih, "Implementasi Metode Naïve Bayes untuk Klasifikasi Karakteristik Kepribadiaan Siswa di Sekolah MTS Darussa’adah Menggunakan PHP MySQL," JTSI, vol. 3, no. 2, pp. 166-175, Sep. 2022.
C. A. Sugianto and T. H. Apandi, "Algoritma Genetika untuk Optimalisasi Klasifikasi Kepuasan Pelayanan e-KTP," Jurnal & Penelitian Teknik Informatika, vol. 3, no. 1, 2018.
R. R. Karim and A. Herlangga, "Implementasi Klasifikasi Senjata Tradisional Jawa Barat Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan Metode Transfer Learning," JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan), vol. 12, no. 2, Apr. 2024.
H. Ardyanti, R. Goejantoro, and F. D. T. Amijaya, "Perbandingan Metode Klasifikasi Naïve Bayes dan Jaringan Saraf Tiruan (Studi Kasus: PT Asuransi Jiwa Bersama Bumiputera Tahun 2018)," Jurnal EKSPONENSIAL, vol. 11, no. 2, Nov. 2020.
I. F. Rahman, A. N. Hasanah, and N. Heryana, "Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Samsat Digital Nasional (SIGNAL) dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier," JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan), vol. 12, no. 2, Apr. 2024.
N. Asiah, M. Musyrifah, and N. Zulkarnaim, "Implementasi Algoritma Genetika dalam Rekomendasi Makanan untuk Penderita Obesitas," JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan), vol. 12, no. 2, Apr. 2024.
A. Nugroho and Y. Religia, "Analisis Optimasi Algoritma Klasifikasi Naive Bayes menggunakan Genetic Algorithm dan Bagging," JURNAL RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 5, no. 3, Jun. 2021.
B. A. Maulana, R. A. Fauzi, R. I. Agustin, S. A. Azhaar, and T. Rohana, "Komparasi Algoritma Naïve Bayes dan SVM untuk Analisis Sentimen X Korupsi Bansos Beras Masa Pandemi," JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan), vol. 12, no. 2, Apr. 2024.
