ANALISIS SENTIMEN TIM NASIONAL SEPAK BOLA INDONESIA DI TURNAMEN PIALA DUNIA U-17 INDONESIA PADA TWITTER (X) MENGGUNAKAN ALGORTIMA NAÏVE BAYES
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v12i3S1.5188Abstract Views: 816 File Views: 881
Abstract
Piala Dunia U-17 adalah salah satu ajang bergengsi dalam sepak bola internasional yang menarik perhatian luas, termasuk di platform media sosial seperti Twitter(X). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap tim nasional sepak bola U-17 Indonesia selama ajang Piala Dunia U-17 menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data dikumpulkan dari komentar-komentar Twitter(X) yang diklasifikasikan menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Metode ini melibatkan proses preprocessing untuk membersihkan dan mengelola data teks sebelum analisis. Hasil analisis menunjukkan mayoritas masyarakat mengekspresikan sentimen positif terhadap timnas U-17 Indonesia, dengan dukungan yang kuat terlihat dari kata-kata seperti "timnas," "Indonesia," dan "kebanggaan." Namun, terdapat juga kritik yang signifikan terhadap performa timnas, mencerminkan variasi opini dalam masyarakat. Metode Naïve Bayes berhasil mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 78.34%, presisi 82.96%, recall 78.34%, f1-score 74.95%. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang persepsi dan respons masyarakat terhadap event olahraga besar di Indonesia, serta relevansi dan kegunaan algoritma Naïve Bayes dalam menganalisis data sentimen media sosial secara efektif.Downloads
References
Ajie Wicaksono and Maximianus Agus Prayudi, “Analisis Dampak Penyelenggaraan Fifa World Cup U-17 Pada Sektor Pariwisata Di Indonesia,” EDUTOURISM J. Tour. Res., vol. 6, no. 01, pp. 90–101, 2024, doi: 10.53050/ejtr.v6i01.760.
A. M. Zuhdi, E. Utami, and S. Raharjo, “Analisis Sentiment Twitter Terhadap Capres Indonesia 2019 Dengan Metode K-NN,” vol. 5, pp. 1–7, 2019.
M. D. Alizah, A. Nugroho, U. Radiyah, and W. Gata, “Sentimen Analisis Terkait Lockdown pada Sosial Media Twitter,” Indones. J. Softw. Eng., vol. 6, no. 2, pp. 223–229, 2020, doi: 10.31294/ijse.v6i2.8991.
Y. Akbar and A. N. Ihsan, “Analisis Sentimen Twitter Terhadap Opini Masyarakat Pada Sea Games Kamboja 2023 Menggunakan Algoritma Support Vector Machine,” INTECOMS J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 6, no. 2, pp. 814–821, 2023, doi: 10.31539/intecoms.v6i2.7670.
M. Kholilullah and U. Hayati, “Analisis Sentimen Pengguna Twitter ( X ) Tentang Piala Dunia Usia 17 Menggunakan Metode Naive,” vol. 8, no. 1, pp. 392–398, 2024.
F. B. Al Rouf, G. Gata, G. Triyono, and N. Nawindah, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Pada Twitter Untuk Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Ketua Umum Pssi Terpilih Periode 2023-2027 Bapak Erick Thohir,” Pros. Semin. Nas. Mhs. Fak. Teknol. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 1022–1031, 2023.
F. P. Herlambang and D. Avianto, “Analisis Sentimen Opini Pengguna Twitter Terhadap Tragedi Kanjuruhan Malang dengan Metode Support Vector Machine,” J. Media Inform. …, vol. 7, pp. 1727–1739, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i4.6332.
U. Fitriani and A. Wibowo, “Penerapan Algoritme Naive Bayes Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Universitas Budi Luhur Berbasis Web,” 3 rd Semin. Nas. Mhs. Fak. Teknol. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 745–753, 2023.
N. Chatrina Siregar, R. Ruli, A. Siregar, ; M Yoga, and D. Sudirman, “Implementasi Metode Naive Bayes Classifier (NBC) Pada Komentar Warga Sekolah Mengenai Pelaksanaan Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ),” J. Teknol. Aliansi Perguru. Tinggi BUMN, vol. 3, no. 1, pp. 102–110, 2020.
H. F. Putro, R. T. Vulandari, and W. L. Y. Saptomo, “Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Pelanggan,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 8, no. 2, pp. 20–24, 2020, doi: 10.30646/tikomsin.v8i2.500.
T. H. Apandi and C. A. Sugianto, “Analisis Komparasi Machine Learning Pada Data Spam Sms,” J. TEDC, vol. 12, no. 1, pp. 58–62, 2018.
A. Nurian, T. N. Padilah, and Garno, "Analisis Sentimen Terhadap Pelayanan Disdukcapil Karawang Menggunakan Naive Bayes Classifier," JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan), vol. 12, no. 2, 2024.
S. A. Faridzi, F. S. Azizah, F. Mustafa, A. N. Putri, G. Ramadhika, F. R. Aditya, R. S. Fadilah, Y. Habibi, M. Sutrisno, Jumail, R. D. Risanty, and N. Rosanti, "Pengolahan Data: Pemahaman Gempa Bumi di Indonesia Melalui Pendekatan Data Mining," Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS, vol. 2, no. 1, Feb. 2024.
N. Novianti, M. Zarlis, and P. Sihombing, "Penerapan Algoritma Adaboost Untuk Peningkatan Kinerja Klasifikasi Data Mining Pada Imbalance Dataset Diabetes," Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 6, no. 2, Apr. 2022.
A. Ramadhan and H. D. Bhakti, "Klasifikasi Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Algoritme Naïve Bayes (Studi Kasus PT. As Sabar Sukses Berkah)," Jurnal Multidisiplin Saintek, vol. 4, no. 2, 2024.
S. F. Tahir and C. A. Sugianto, "Optimasi Naive Bayes Menggunakan Algoritma Genetika Pada Klasifikasi Komentar Cyberbullying Pada Media Sosial X," JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan), vol. 12, no. 3, Aug. 2024.
