KLASIFIKASI INDEKS STANDAR PENCEMARAN UDARAN (ISPU) MENGGUNAKAN ALGORITMA XGBOOST DENGAN TEKNIK IMBALANCED DATA (SMOTE)
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4699Abstract Views: 1339 File Views: 1440
Abstract
Polusi udara adalah masuknya zat-zat berbahaya ke atmosfer, yang dapat disebabkan oleh tindakan manusia, serta oleh peristiwa alam. Menurut Air Quality Live Index (AQLI) pada bulan April 2021, DKI Jakarta sebagai ibu kota negara, menempati posisi keenam di dunia dengan kota tingkat kualitas udara yang paling buruk. Untuk menghadapi masalah polusi udara yang terus memburuk, perlu diambil tindakan yang tepat, satu diantaranya adalah melakukan penelitian klasifikasi indeks standar pencemaran udara (ISPU). Penerapan klasifikasi ISPU membutuhkan metode yang dapat mengolah dan menganalisis pola data dari sensor-sensor yang mengukur tingkat polutan udara. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah eXtreme Gradient Boosting (XGBoost). Untuk membantu menyeimbangkan data, pada penelitian ini menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Data yang digunakan adalah ISPU DKI Jakarta tahun 2022-2023. Hasil klasifikasi indeks standar pencemaran udara menggunakan algoritma XGBoost dengan teknik SMOTE, didapatkan akurasi sebesar 99.63%.Downloads
References
M. S. Novelan, “Sistem Monitoring Kualitas Udara Dalam Ruangan Menggunakan Mikrokontroler dan Aplikasi Android,” InfoTekJar J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar., vol. 4, no. 2, 2020.
A. D. Wiranata, S. Soleman, I. Irwansyah, I. K. Sudaryana, and R. Rizal, “KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN KUALITAS UDARA DI PROVINSI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN),” Infotech J. Technol. Inf., vol. 9, no. 1, 2023, doi:10.37365/jti.v9i1.164.
D. Kurniawan, S. R. Sulistiyanti, and U. Murdika, “Sistem Pemantau Gas Karbon Monoksida (Co) Dan Karbon Dioksida (Co2) Menggunakan Sensor Mq7 Dan Mq-135 Terintegrasi Telegram,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 11, no. 2, pp. 200–206, 2023, doi: 10.23960/jitet.v11i2.2963.
A. Riyanto, A. Maheswara, R. Zulianty, V. Mayer Alegra, and A. Nur Muhammad, “Tanggung Jawab Pemerintah dalam Penyelesaian Masalah Polusi Udara di DKI Jakarta,” J. Pendidik. Tambusai, vol. 7, no. 3, 2023, [Online]. Available: https://www.jptam.org/index.php/jptam/article/v iew/11232
Iqa. S. Writers, “Laporan Kualitas Udara Dunia IQAir 2022 Menemukan Hanya 5% Negara yang Memenuhi Pedoman Polusi Udara PM2.5 WHO,” IQAir, 2023. https://www.iqair.com/id/newsroom/world-air quality-report-press-release-2022 (accessed Feb. 09, 2023).
E. K. N. S. H. Pranita, “Polusi Udara di Indonesia Peringkat 1 di Asia Tenggara dan Peringkat 17 Negara Paling Kompas.com, Berpolusi di Dunia,” 2022. https://www.kompas.com/sains/read/2022/04/07 /123100123/polusi-udara-di-indonesia peringkat-1-di-asia-tenggara-dan-peringkat 17?page=all (accessed Feb. 09, 2023).
A. Amalia, A. Zaidiah, and I. N. Isnainiyah, “Prediksi Kualitas Udara Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 7, no. 2, 2022, doi: 10.29100/jipi.v7i2.2843.
N. P. Decy Arwini, “Dampak Pencemaran Udara Terhadap Kualitas Udara Di Provinsi Bali,” J. Ilm. Vastuwidya, vol. 2, no. 2, 2020, doi: 10.47532/jiv.v2i2.86.
K. Therin and J. M. J. P. Santosa, “BANGUNAN UNTUK BERNAFAS SOLUSI POLUSI UDARA DI JAKARTA,” J. Sains, Teknol. Urban, Perancangan, Arsit., vol. 3, no. 2, 2022, doi: 10.24912/stupa.v3i2.12442.
F. Insani and S. I. Darlianti, “Pembentukan Model Regresi Linier Menggunakan Algoritma Genetika untuk Prediksi Parameter Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU),” J. CoreIT J. Has. Penelit. …, vol. 5, no. 2, 2019.
B. K. Hidayatullah, M. Kallista, C. Setianingsih, P. S1, and T. Komputer, “PREDIKSI INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY BERBASIS WEB (STUDI KASUS PADA KOTA JAKARTA),” in e-Proceeding of Engineering , 2022.
M. A. Fath, “Pengaruh Kualitas Udara dan Kondisi Iklim terhadap Perekonomian Masyarakat (Literature Review),” Media Gizi Kesmas, vol. 10, no. 2, 2021, doi: 10.20473/mgk.v10i2.2021.329-342.
H. Aljuaid and N. Alwabel, “Air pollution prediction using machine learning algorithms,” Int. J. Eng. Adv. Technol., vol. 8, no. 6 Special Issue 3, 2019, 10.35940/ijeat.F1026.0986S319. doi:
D. Rahman Sya’ban, A. Hamzah, and E. Susanti, “KLASIFIKASI BUAH SEGAR DAN BUSUK MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN TFLITE SEBAGAI MEDIA PENERAPAN MODEL MACHINE LEARNING,” Pros. SNAST, 2022, doi: 10.34151/prosidingsnast.v8i1.4180.
A. Mulyadi Sapari, A. Id Hadiana, and F. Rakhmat Umbara, “Air Quality Classification Using Extreme Gradient Boosting (XGBOOST) Algorithm,” Innov. Res. Informatics, vol. 5, no. 2, pp. 44–51, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.unsil.ac.id/index.php/innovatics/art icle/view/8444
F. Indah Sari, E. Leonie Gunawan, C. Ayu Adhigiadany, and A. Lisanthoni, “Model Prediksi Kepadatan Lalu Lintas: Perbandingan Algoritma Random Forest dan XGBoost,” Pros. SENADA, vol. 3, no. 1, 2023, [Online]. Available: https://prosiding senada.upnjatim.ac.id/index.php/senada/article/ view/126
A. N. Kasanah, M. Muladi, and U. Pujianto, “Penerapan Teknik SMOTE untuk Mengatasi Imbalance Class dalam Klasifikasi Objektivitas Berita Online Menggunakan Algoritma KNN,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 3, no. 2, 2019, doi: 10.29207/resti.v3i2.945.
Y. Primasanti and E. Indriastiningsih, “Analisis Dampak Pencemaran Udara Pt Delta Dunia Textile Terhadap Kondisi Masyarakat,” J. Ilm. Keperawatan Indones., vol. 12 (1), no. 1, 2021.
M. Nurwita, M. Maesaroh, and N. Widowati, “Upaya Dinas Lingkungan Hidup Dalam Pengendalian Pencemaran Udara di Kota Tangerang,” J. Public Policy Manag. Rev., vol. 10, no. 2, 2021.
D. Perdana and A. Muklason, “Machine Learning untuk Peramalan Kualitas Indeks Standar Pencemar Udara DKI Jakarta dengan Metode Hibrid ARIMAX-LSTM,” J. Comput. Sci. Appl. Informatics, vol. 5, no. 3, 2023, [Online]. Available: https://journal.unublitar.ac.id/ilkomnika/index.p hp/ilkomnika/article/view/588 10 JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) XX (XXXX) XXXXXX Author et al
C. Afrilla, S. Suharwanto, and W. A. D. Kristanto, “Analisis Particulate Matter 10 µm (PM10) yang Ditimbulkan oleh Kegiatan Penambangan Andesit di Kabupaten Kulon Progo, DIY,” Pros. Semin. Nas. Tek. Lingkung. Kebumian SATU BUMI, vol. 4, no. 1, 2023, doi: 10.31315/psb.v4i1.8874.
Y. Sarwiyah, N. Rahaningsih, F. M. Basysyar, and E. Penulis Korespondensi, “Klasifikasi Data Nasabah Produk Asuransi Kendaraan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Pada PT. Jasaraharja Putera,” KOPERTIP Sci. J. Informatics Manag. Comput., vol. 4, no. 3, 2020.
S. E. Herni Yulianti, Oni Soesanto, and Yuana Sukmawaty, “Penerapan Metode Extreme Gradient Boosting (XGBOOST) pada Klasifikasi Nasabah Kartu Kredit,” J. Math. Theory Appl., 10.31605/jomta.v4i1.1792. 2022, doi:
J. Melvin Ayu Soraya Dachi and P. Sitompul, “Analisis Perbandingan Algoritma XGBoost dan Algoritma Random Forest Ensemble Learning pada Klasifikasi Keputusan Kredit,” J. Ris. Rumpun Mat. dan Ilmu Pengetah. Alam, vol. 2, no. 2, 2023.
R. D. Fitriani, H. Yasin, and T. Tarno, “PENANGANAN KLASIFIKASI KELAS DATA TIDAK SEIMBANG DENGAN RANDOM OVERSAMPLING PADA NAIVE BAYES (Studi Kasus: Status Peserta KB IUD di Kabupaten Kendal),” J. Gaussian, vol. 10, no. 1, pp. 11–20, 2021, 10.14710/j.gauss.v10i1.30243. doi: 10.14710/j.gauss.v10i1.30243.
