KLASIFIKASI KEANDALAN SISTIM DISTRBUSI TENAGA LISTRIK DI PT. PLN (PERSERO) UP3 SURABAYA SELATAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Giovanni Dimas Prenata

Abstract


Kehandalan merupakan bagian mendasar untuk mendistribusikan energi listrik. PT. PLN harus mampu mendistrbusikan energi listrik dengan tingkat kehandalan yang tinggi.  Penggunaan metode K-Nearest Neighbor merupakan metode supervise learning untuk melakukan klasifikasi pengkategorian handal dan tidak handal. Peneliti melakukan klasifikasi data SAIDI dan SAIFI untuk periode 10 bulan (Januari hingga Oktober) tahun 2021 di PT. PLN UP3 Surabaya Selatan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Program KNN dibuat menggunakan bahasa C++. Data SAIDI dan SAIFI bulan November dan Desember 2021 dipergunakan sebagai data uji. Hasil dari prediksi menggunakan K=1, K=2, K=3, K=4, K=5, K=6 dan K=6 menghasilkan akurasi 100% dalam mengkategorikan handal dan tidak handal.

Full Text:

PDF 938-942

References


U. L. Negara, “SPLN 59 : 1985 Keandalan Sistem Distribusi,” 1985.

J. D. Haryantho and H. H. Tumbelaka, “Analisa Keandalan Sistem Kelistrikan Di Daerah Pelayanan P.T. PLN (Persero) Area Timika Berbasis SAIDI SAIFI,” J. Tek. Elektro, vol. 10, no. 2, pp. 71–74, 2017, doi: 10.9744/jte.10.2.71-74.

D. Wahyudi, “Evaluasi Keandalan Sistem Distribusi Tenaga Listrik Berdasarkan SAIDI Dan SAIFI Pada PT. PLN (Persero) Rayon Kakap,” J. Tek. Elektro, vol. 1, no. 8, pp. 1–7, 2016.

A. Fatoni, “Analisa Keandalan Sistem Distribusi 20 kV PT.PLN Rayon Lumajang dengan Metode FMEA (Failure Modes and Effects Analysis),” J. Tek. ITS, vol. 5, no. 2, pp. 462–467, 2017, doi: 10.12962/j23373539.v5i2.16150.

D. L. Rura, L. S. Patras, and S. Silimang, “Evaluasi Keandalan Sistem Distribusi Menggunakan Indeks Saifi Dan Saidi Pada Pt.Pln (Persero) Area Bitung,” 2014.

I. Hajar and M. H. Pratama, “Tenaga Listrik Pada Penyulang Cahaya PT . PLN ( Persero ),” J. Ilm., vol. 10, no. 1, pp. 70–77, 2018.

J. Husna and Z. Pelawi, “Menentukan Indeks Saidi Dan Saifi Pada Saluran Udara Tegangan Menengah Di PT. PLN Wilayah Nad Cabang Langsa,” Bul. Utama Tek., vol. 14, no. 1, pp. 13–17, 2018, [Online]. Available: http://123dok.com

U. Zulkilpi, H. Pathoni, and D. Tessal, “Studi Analisis Keandalan Sistem Distribusi 20 kV PT. PLN (Persero) UP3 Jambi ULP Kotabaru,” J. Eng., vol. 3, no. 2, pp. 92–99, 2021, doi: 10.22437/jurnalengineering.v3i2.14194.

Muliadi and Aswijar Jamal, “Analisa Keandalan Sistem Distribusi Berdasarkan Indeks SAIFI, SAIDI, dan CAIDI Pada Penyulang Suak Ribee ULP. Meulaboh Kota,” Ajeetech, vol. 2, no. 1, pp. 14–18, 2022, [Online]. Available: https://core.ac.uk/download/pdf/525632036.pdf

A. Khairi, A. F. Ghozali, and A. D. N. Hidayah, “Implementasi K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Mengklasifikasi Masyarakat Pra-Sejahtera Desa Sapikerep Kecamatan Sukapura,” TRILOGI J. Ilmu Teknol. Kesehatan, dan Hum., vol. 2, no. 3, pp. 319–323, 2021, doi: 10.33650/trilogi.v2i3.2878.

R. A. Arnomo, W. L. Y. Saptomo, and P. Harsadi, “Implementation of K-Nearest Neighbor Algorithm for Water Quality Identification (Case Study: PDAM Kota Surakarta),” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 6, no. 1, pp. 1–5, 2018, [Online]. Available: https://p3m.sinus.ac.id/jurnal/index.php/TIKomSiN/article/view/345

L. Farokhah, “Implementasi K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Bunga Dengan Ekstraksi Fitur Warna RGB,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 6, p. 1129, 2020, doi: 10.25126/jtiik.2020722608.

T. H. P. & P. N. S. Deden Martia Nanda, “Metode K-Nearest Neighbor (KNN) dalam Memprediksi Curah Hujan di Kota Bandung,” Snestik, p. 387, 2022, [Online]. Available: https://ejurnal.itats.ac.id/snestikdanhttps://snestik.itats.ac.id

J. Homepage, S. R. Cholil, T. Handayani, R. Prathivi, and T. Ardianita, “IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Implementasi Algoritma Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Klasifikasi Seleksi Penerima Beasiswa,” IJCIT (Indonesian J. Comput. Inf. Technol., vol. 6, no. 2, pp. 118–127, 2021.




DOI: http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v11i3s1.3397

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Publisher
Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Lampung
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Email: jitet@eng.unila.ac.id
Website : https://journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet

Copyright (c) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET)
pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062