Implementasi Association Rule Dengan Algoritma Apriori Pada Data Peminjaman Buku UPT Perpustakaan Universitas Lampung Menggunakan Metodologi CRISP-DM
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v10i1.2263Abstract Views: 1137 File Views: 797
Abstract
Abstrak - UPT Perpustakaan Universitas Lampung merupakan UPT yang bergerak di bidang perpustakaan. Memiliki dua layanan berdasarkan interaksinya yaitu layanan teknis dan layanan pengguna. Saat ini UPT Perpustakaan Universitas Lampung memiliki buku yang tercetak sebanyak 142.776. Penelitian ini bertujuan menemukan pola association rule dengan teknik data mining memanfaatkan software RapidMiner 9.1 dalam penerapan algoritma Apriori. Metode penelitian Cross Industry Standar Process for Data Mining (CRISP-DM) dengan tahapan business understanding phase, data understanding phase, data preparation, modelling phase, evaluation phase dan deployment phase. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data transaksi peminjaman buku dari tahun 2014 hingga 2017 dengan total data peminjaman buku sebanyak 170.115. Hasil pemodelan association rule dengan algoritma apriori menggunakan nilai support 0.3 dan nilai confidence 0.3 diperoleh judul buku “Metodologi pengajaran bahasa” akan meminjam “English for tourism :panduan berprofesi di dunia pariwisata” nilai support 1 dan confidence 1. Rekomendasi untuk pembelian buku disarankan mengikuti pattern lampiran hasil asosiasi.
Kata kunci: UPT Perpustakaan Universitas Lampung, Data Peminjaman Buku, Data Mining, Association Rule, CRISP-DM.
Downloads
References
A. P. FADILLAH, 2015. “Penerapan Metode CRISP-DM untuk Prediksi Kelulusan Studi Mahasiswa Menempuh Mata Kuliah ( Studi Kasus Universitas XYZ ),” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 1, pp. 260–270.
ANAS A, 2014. “Analisa Pola Peminjaman Buku Perpustakaan Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Informatika, Vol. i1, Pp. 52-62.
C. SHAERER, 2000. "the-Crisp-Dm-Model-theNew-Blueprint-for-Data-Mining-ShearerColin", J. of data warehousing, vol. 5, no. 4.
D. SUGIANTI & INDRAYANTI, 2015. “Penerapan Algoritma Apriori Peminjaman Buku di Perpustakaan Stmik Widya Pratama”, J. ICTech, Vol. X, No.1, Pp. 22–28.
H. M. JEFRI EKO CAHYONO, 2013. "Analisis Pemanfaatan Senayan Library Management System (SLiMS)," J. Ilmu Perpustakaan, vol. 2, no. 3, pp. 1-10.
I. BUDIMAN, 2012, "Data Clustering Menggunakan Metodologi CRISP-DM untuk Pengenalan Pola Proporsi Pelaksanaan Tridharma". Tesis, Sist. Inf., Universitas Diponegoro, Semarang.KUSRINI & E. T. LUTHFI, 2009. Algoritma Data Mining. 1st edd. Yogyakarta: Andi-Offset.
L. A. DENNIS APRILLA C, DONNY AJI BASKORO, 2013. Belajar Data Mining dengan RapidMiner. Jakarta.
M. ARYUNI, 2016. “Tahap Tahap Data Mining,” Binus University School of Information Systems, [Online] Available:<https://sis.binus.ac.id/2016/12/15tahaptahap-data-mining/>
M. ELWANI, 2017. “Penentuan Aturan Asosiasi Pada Transaksi Peminjaman Buku Menggunakan Algoritma Fp-Growth”, J. Informatika, Manajemen dan Komputer,Vol. 9, No. 1, Pp. 15–25.
M. SATHYA, 2017. “Apriori Algorithm On Web Logs For Mining Frequent Link". Inter .Conference on Intelligent Techniques in Control, Optimization and Signal Processing, India, Pp. 0–4.
N. WANDI, R. A. HENDRAWAN, AND A.
MUKHLASON, 2012. “Pengembangan Sistem Rekomendasi Penelusuran Buku dengan Penggalian Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Tek. ITS, vol. 1, no. August 2015, pp. 1–5.
R. YANTO & H. DI KESUMA, 2017.Pemanfaatan Data Mining Untuk
Penempatan Buku Di Perpustakaan Menggunakan Metode Association Rule,” Jatisi, vol. 4, no. 1.
