KLASIFIKASI KUALITAS BIJI KAKAO DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DI PERUSAHAAN XYZ

fadillahfauziah diqti

doi:10.23960/jitet.v14i3.9882

fadillahfauziah diqti
Universitas Malikussaleh

DOI: https://doi.org/10.23960/jitet.v14i3.9882

Keywords Klasifikasi, Biji Kakao, K-Nearest Neighbor, Euclidian Distance, Data Mining

Abstract Views (Last 12 Months)

6 Abstract Views

7 Downloads

Abstract

Kualitas biji kakao merupakan faktor penting dalam menentukan mutu dan nilai jual produk kakao. Proses klasifikasi yang masih dilakukan secara manual sering menyebabkan hasil penilaian kurang konsisten dan membutuhkan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam klasifikasi kualitas biji kakao berdasarkan parameter kadar air, sampah, bean count, dan jamur. Metode K-NN digunakan dengan menghitung jarak antar data menggunakan Euclidian Distance untuk menentukan kelas berdasarkan tetangga terdekat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-NN mampu mengklasifikasikan kualitas biji kakao menjadi kategori kualitas baik dan kualitas kurang baik. Berdasarkan hasil pengujian, data testing dengan kadar air 9, sampah 5, bean count 120, dan jamur 2% termasuk ke dalam kategori kualitas baik. Metode K-NN dapat membantu proses klasifikasi kualitas biji kakao secara lebih cepat, objektif, dan konsisten.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Y. B. Blikon, “Perbandingan Kinerja Pengklasifikasi Citra Buah Kakao Sakit Dan Sehatmenggunakan Supportvector Machine Dan K-Nearestneighbors,” no. 901, 2023.

Jasona, M. Sievera, A. Valentinoa, K. M. Suryaningruma, and R. Yunanda, “Dijkstra’s algorithm to find the nearest vaccine location,” Procedia Comput. Sci., vol. 216, no. 2022, pp. 5–12, 2023, doi: 10.1016/j.procs.2022.12.105.

U. Surapati and M. Jannah, “Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Untuk Mengetahui Minat Customer Dalam Pembelian Merchandise Kpop,” vol. 5, no. 3, pp. 791–800, 2024.

R. E. Marpaung, J. T. Hardinata, and R. A. Nasution, “Penerapan Algoritma K-Means Dalam Mengclustering Kualitas Bibit Kelapa Sawit Di PPKS Marihat,” vol. 1, no. 1, pp. 7–15, 2022.

J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Data Mining Concepts and Techniques.

Saumina, Y. Afrillia, and Nurdin, “Klasifikasi usaha mikro, kecil dan menengah menggunakan metode k-nearest neighbors di kota lhokseumawe,” vol. 9, no. 2, pp. 72–80, 2025.

A. A. Fikhri and N. Nurdin, “Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Sistem Pemantau Suhu Dan Kelembapan Ruang Server Menggunakan Protokol Mqtt Berbasis Berbasis Iot,” vol. 12, no. 3, 2024.

Kusrini and E. T. Luthfi, Algoritma Data Mining. 2009. [Online]. Available: https://elibrary.bsi.ac.id/readbook/201021/algoritma-data-mining

Nurdin, M. Rizki, and Maryana, “ANALISA DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI MASYARAKAT KURANG MAMPU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR,” vol. 12, no. 2, pp. 1090–1098, 2024.

N. Wakhidah and S. N. Rochmah, “Klasifikasi kualitas mutu susu pasteurisasi menggunakan metode klasifikasi k-Nearest Neighbor,” vol. 21, no. 1, pp. 58–71, 2024.

Z. Hafiz, A. Fauzi, and H. Sembiring, “Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Kakao Berdasarkan Warna Dengan Metode KNN (K-Nearest Neightbor),” 2023, [Online]. Available: https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/bimasati/article/view/4400

N. Imanda and Nurdin, “PENERAPAN ALGORIMA NAIVE BAYES PADA,” vol. 12, no. 3, 2024.

S. Vratiwi, “Penerapan Metode Naïve Bayes Pada Sistem Penunjang Keputusan Bibit Unggul Kelapa Sawit,” vol. 4, no. 2, pp. 31–37, 2024.

Sumarlin, “Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Sebagai Pendukung Keputusan Klasifikasi Penerima Beasiswa PPA dan BBM,” vol. 01, pp. 52–62, 2015.

R. K. Dinata, Fajriana, Zulfa, and N. Hasdyna, “KLASIFIKASI SEKOLAH MENENGAH PERTAMA/SEDERAJAT WILAYAH BIREUEN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS BERBASIS WEB,” vol. 5, no. 1, pp. 33–37, 2020.