PENGEMBANGAN SISTEM GERBANG OTOMATIS MENGGUNAKAN PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN BERBASIS COMPUTER VISION DI IPB UNIVERSITY
Abstract
Sistem pencatatan kendaraan manual di gerbang IPB Univesity berpotensi menyebabkan antrean dan kesalahan data. Penelitian ini mengembangkan sistem gerbang otomatis berbasis Automatic License Plate Recognition (ALPR) menggunakan YOLOv11 untuk deteksi plat nomor dan OCR berbasis Compact Convolutional Transformer (CCT) untuk pengenalan karakter. Dataset yang digunakan sebanyak 349 citra plat nomor kendaraan Indonesia dengan rasio 80:20. Fine-tuning model OCR selama 30 epoch berhasil meningkatkan plate accuracy dari 75,71% menjadi 82,86% dengan character accuracy mencapai 98,14%. Metode Consecutive Result juga meningkatkan kestabilan pembacaan OCR pada video real-time. Sistem berhasil diintegrasikan dengan kamera, database kendaraan, dan frontend monitoring untuk identifikasi kendaraan otomatis.
Downloads
References
W. Purwanto and M. Septiani, “Implementasi Automatic License Plate Recognition untuk mengurangi pelanggaran lalu lintas berbasis Artificial Intelligence,” Inform. Educ. Prof. J. Inform., vol. 8, no. 2, p. 148, Dec. 2023, doi: 10.51211/itbi.v8i2.2572.
H. Herfandi, M. A. Aldiansyah, M. J. M. Julkarnain, and A. Susilo Yuda Irawan, “Penerapan Algoritma You Only Look Once (YOLO) Versi 8 dan Convolutional Neural Network (CNN) Dan Image Processing pada Aplikasi Automatic Number Plate Recognition (ANPR),” Syntax J. Inform., vol. 14, no. 01, pp. 63–77, May 2025, doi: 10.35706/syji.v14i01.13074.
N. Salsabila and S. Sriani, “Enhancing Automated Vehicle License Plate Recognition with YOLOv8 and EasyOCR,” J. Inf. Syst. Inform., vol. 6, no. 3, pp. 1577–1597, Sep. 2024, doi: 10.51519/journalisi.v6i3.848.
A. A. MahersatillahSuradi, M. F. Rasyid, and M. Rizal, “Deteksi Tingkat Kematangan Buah Apel Menggunakan Segmentasi Ruang Warna HSV,” no. 1, 2023.
A. A. M. Suradi, S. Alam, and M. F. Rasyid, “Sistem Deteksi Kantuk Pengemudi Mobil Berdasarkan Analisis Rasio Mata Menggunakan Computer Vision,” vol. 5, 2023.
M. A. C. Aulia, P. Prasetyawan, N. S. Utami, and U. A. Ramadhani, “Automatic License Plate Recognition (ALPRON) Using Optical Character Recognition Method,” J. Appl. Inform. Comput., vol. 9, no. 3, pp. 1082–1087, Jun. 2025, doi: 10.30871/jaic.v9i3.9903.
M. Dzulfahmi Alwi, I. S. Pradjojowaty, and T. Arifianto, “PENERAPAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) UNTUK MENDETEKSI SARANA PERKERETAAPIAN,” SPIRIT, vol. 16, no. 2, Nov. 2024, doi: 10.53567/spirit.v16i2.342.
A. F. Hakim, A. Febryanty Tambunan, M. D. Mahardhika, and R. Abdillah Rosyad, “Penerapan Algoritma YOLOv11 dalam Sistem Deteksi Kecelakaan pada Lalu Lintas dengan Integrasi Notifikasi Telegram,” J. Ilmu Komput. Dan Bisnis, vol. 17, no. 1, pp. 32–44, May 2026, doi: 10.47927/jikb.v17i1.1169.
M. Asifaq, D. Danianti, D. P. Wijaya, and A. S. Yazid, “PENERAPAN METODE YOLOv11 DALAM MENDETEKSI GESTUR TANGAN ALFABET BISINDO BERBASIS WEBSITE,” vol. 10, no. 1, 2026.
K. A. Puteri, F. Alifia, P. A. Lailatulrahmi, G. P. Mindara, and E. P. Giri, “PERBANDINGAN AKURASI TESSERACT DAN EASYOCR SEBELUM DAN SESUDAH PRAPEMROSESAN PADA CITRA NOTA,” J. Inform. Dan Tek. Elektro Terap., vol. 14, no. 1, Jan. 2026, doi: 10.23960/jitet.v14i1.8603.
A. Aprilino and I. H. Al Amin, “IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLO DAN TESSERACT OCR PADA SISTEM DETEKSI PLAT NOMOR OTOMATIS,” J. Teknoinfo, vol. 16, no. 1, p. 54, Jan. 2022, doi: 10.33365/jti.v16i1.1522.
A. I. Jajja et al., “Compact Convolutional Transformer (CCT)-Based Approach for Whitefly Attack Detection in Cotton Crops,” Agriculture, vol. 12, no. 10, p. 1529, Sep. 2022, doi: 10.3390/agriculture12101529.
H. Nurdiana, N. Lestari, Rusdiyanto, and A. Sobri, “Klasifikasi Penyakit Tanaman Padi Berdasarkan Kondisi Daun Menggunakan Compact Convolutional Transformers,” Komputa J. Ilm. Komput. Dan Inform., vol. 14, no. 1, Apr. 2025.
M. R. Joyonegoro and E. Setyati, “Deteksi dan Pengenalan Dua Variasi Plat Nomor Kendaraan Bermotor di Indonesia Dengan Variasi Waktu dan Pencahayaan Memanfaatkan YOLO V8 dan CNN,” Jan. 2024.
D. J. Marcelleno and M. P. K. Putra, “PERFORMANCE EVALUATION OF YOLOV8 IN REAL-TIME VEHICLE DETECTION IN VARIOUS ENVIRONMENTAL CONDITIONS,” J. Tek. Inform. Jutif, vol. 6, no. 1, pp. 269–279, Feb. 2025, doi: 10.52436/1.jutif.2025.6.1.3916.
N. A. Kurniawan and C. A. Sari, “Automatic License Plate Detection System with YOLOv11 Algorithm,” J. Appl. Inform. Comput., vol. 9, no. 6, pp. 3097–3109, Dec. 2025, doi: 10.30871/jaic.v9i6.11484.
F. Martadinata, A. Firdaus, and M. R. T. Amal, “Detection and Identification of Vehicle License Plates in Indonesia Transportation System Based on Deep Learning Using YOLOv11 and Easyocr,” J. Sisfokom Sist. Inf. Dan Komput., vol. 14, no. 4, pp. 573–578, Oct. 2025, doi: 10.32736/sisfokom.v14i4.2524.
A. Anthony, H. Herman, and A. Yulianto, “Pengembangan Sistem Pengenalan Plat Nomor Indonesia Menggunakan YOLOv8 dan EasyOCR,” J. Ilm. Komputasi, vol. 23, no. 4, Dec. 2024, doi: 10.32409/jikstik.23.4.3659.
J. Feng et al., “Evaluating OCR Performance for Assistive Technology: Effects of Walking Speed, Camera Placement, and Camera Type,” 2026, arXiv. doi: 10.48550/ARXIV.2602.02223.
Windu Gata, Dwiza Riana, Muhammad Haris, Maria Irmina Prasetiyowati, and Dika Putri Metalica, “Automated Indonesian Plate Recognition: YOLOv8 Detection and TensorFlow-CNN Character Classification,” J. RESTI Rekayasa Sist. Dan Teknol. Inf., vol. 9, no. 3, pp. 544–553, Jun. 2025, doi: 10.29207/resti.v9i3.6310.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
