IDENTIFIKASI KATEGORI CITRA UNDANGAN PERNIKAHAN MENGGUNAKAN HYBRID MOBILE-NETV2 DAN K-NEAREST NEIGHBOR
Abstract
Menentukan kategori undangan pernikahan kerap menjadi tantangan bagi konsumen. Ini muncul karena batasan visual antara jenis ekonomis dan reguler dan luxury bersifat subjektif. Penelitian ini menyarankan sistem untuk mengidentifikasi kategori undangan (Ekonomis, Reguler dan Luxury) yang didasarkan pada pengolahan gambar. Metode yang digunakan memakai arsitektur MobileNetV2 untuk ekstraksi fitur yang digabungkan dengan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk identifikasi. Optimasi model dilakukan dengan mencari nilai K terbaik memakai metode Grid Search dalam rentang 5 hingga 29. Eksperimen menunjukkan bahwa nilai K=21 memberikan performa paling stabil. Akurasi validasi mencapai 63,63% dan akurasi data uji sebesar 64,86%. Meskipun akurasi dalam rentang moderat, hasil yang konsisten antara validasi dan pengujian memperlihatkan model ini memiliki generalisasi yang baik dan bisa dikembangkan lebih lanjut untuk sistem rekomendasi pemilihan undangan.
Downloads
References
S. E. Thio and J. Susilo, “Identifikasi Pemilahan Sampah Berbasis Algoritma Transfer Learning CNN Menggunakan MobileNetV2 dan EfficientNetB0,” bit-Tech, vol. 8, no. 1, pp. 25–32, 2025.
M. F. Setiawan, A. H. Rismawyana, P. T. Informatika, C. Utara, and K. Cimahi, “Convolutional Neural Network ( Cnn ) Pada Klasifikasi Grade,” vol. 13, no. 3, 2024.
M. H. Rizky Pratama, M. Akrom, A. P. Santosa, M. R. Rosyid, and L. Mawaddah, “Klasifikasi Otomatis Korosi Menggunakan Convolutional Neural Network dan Transfer Learning dengan Model MobileNetV2,” J. Algoritm., vol. 22, no. 1, pp. 138–148, 2025.
B. Wijayanto, R. M. Mahendra, and M. I. Salam, “Identifikasi Jenis Ikan Cupang Menggunakan Metode CNN Dengan Arsitektur MobileNetV2 Berbasis Mobile,” Pros. Semin. Nas. Teknol. Dan Sains, vol. 4, pp. 519–525, 2025.
M. Hanif and Z. S. Arief, “Analisis Perbandingan Kinerja CNN Sekuensial dan Transfer Learning MobileNetV2 untuk Klasifikasi Sampah,” JAPTIKA | J. Apl. Inform. Multimed. |, vol. 1, no. 1, pp. 16–20, 2025.
R. Apriliyanti, D. Kurniadi, D. Novaliendry, S. Rahmadika, and M. Farhan, “Real-Time Color Classification of Objects with an Improved MobileNetV2 CNN Model,” J. Teknol. Inf. dan Pendidik., vol. 18, no. 2, pp. 899–914, 2025.
R. A. Hermawan, I. Taufik, and Y. Aditia Gerhana, “Klasifikasi Citra Ras Kucing Berbasis CNN dengan Metode MobileNet-V2,” Intern. (Information Syst. Journal), vol. 8, no. 1, pp. 70–84, 2025.
S. Informasi, U. Gunadarma, J. Margonda, and R. No, “Akmal Muhammad Jabbar 1* , Mochamad Wisuda Sardjono 2 1, 2,” vol. 14, no. 1, 2026.
R. A. Y. Paru-paru, “NEURAL NETWORK BERBASIS UNTUK KLASIFIKASI PNEUMONIA MENGGUNAKAN CITRA X-,” vol. 14, no. 1, pp. 1604–1610, 2026.
F. Ramadhani, S. Rahardiantoro, and M. Masjkur, “Acne Severity Classification Study Using Convolutional Neural Network Algorithm with MobileNetV2 Architecture: Kajian Klasifikasi Tingkat Keparahan Jerawat Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network,” Indones. J. Stat. Its Appl., vol. 8, no. 2, pp. 112–128, 2024.
A. C. Hartono and A. R. Muslikh, “Penerapan Transfer Learning MobileNetV2 Pada Klasifikasi Citra Jenis Buah-Buahan Applying MobileNetV2 Transfer Learning for Image Classification of Fruit Types,” J. Inf. Syst. Appl. Dev., vol. 3, no. 2, pp. 103–111, 2025.
A. Rahman, M. Salim, and I. Riadi, “Klasifikasi Citra Spesies Bunga Di Indonesia Berbasis Convolutional Neural Network Menggunakan Teknik Transfer Learning,” J. Softw. Eng. Comput. Intell., vol. 2, no. 02, pp. 92–100, 2025.
S. Ceren and T. Informatika, “Sistem Klasifikasi Penyakit pada Buah Jeruk Menggunakan,” vol. 5, pp. 226–234, 2026.
D. Y. Prakoso, R. Oktavian, A. Prima, and U. A. Yogyakarta, “Klasifikasi Citra Sampah Daur Ulang Menggunakan Arsitektur MobileNetV2 dengan Strategi Fine-Tuning,” vol. 4, no. 1, pp. 169–174, 2026.
D. A. N. Knn, “TEMBAKAU ROKOK MENGGUNAKAN HYBRID GLCM,” vol. 14, no. 1, pp. 212–221, 2023.
S. S. Rambe, A. Asriyanik, and P. Prajoko, “Penerapan Model Convolutional Neural Network ( Cnn ) Berbasis Mobilenetv2 Untuk,” JITET (Jurnal Inform. dan Tek. Elektro Ter., vol. 13, no. 3, 2025.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
