Implentasi Chatbot Pemesanan Makanan Kedai Ayam Merdeka Dengan Metode Natural Language Processing
Abstract
Proses pemesanan makanan pada Kedai Ayam Merdeka saat ini masih mengandalkan pencatatan manual yang sering kali menyebabkan antrean panjang, kesalahan pencatatan pesanan, dan keterlambatan layanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem chatbot otomatis berbasis Natural Language Processing (NLP) untuk menangani transaksi pemesanan makanan secara efektif dan terintegrasi dengan basis data inventori kedai. Aplikasi chatbot dibangun pada platform Telegram menggunakan metode Natural Language Understanding (NLU) dengan pustaka spaCy guna mengklasifikasikan maksud pengguna (intent classification) dan mengekstrak informasi detail pesanan (entity extraction). Pengujian sistem dilakukan melalui dua metode, yaitu pengujian teknis kinerja model bahasa menggunakan Confusion Matrix dan pengujian pengalaman pengguna menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model NLP yang diimplementasikan memperoleh tingkat akurasi yang sangat baik dengan nilai Precision sebesar 92,88%, Recall 86,94%, dan rata-rata F1-Score mencapai 87,80%, melampaui target yang ditetapkan. Sementara itu, evaluasi SUS kepada 30 pelanggan menunjukkan mayoritas penilaian pada kategori Excellent dengan rentang skor dominan di atas 80. Hal ini membuktikan bahwa chatbot pemesanan makanan ini sangat akurat dalam mengenali pesanan dan mudah diterima oleh pengguna, sehingga mampu mengatasi permasalahan operasional pada layanan Kedai Ayam Merdeka.
Downloads
References
AI, Indonesia. n.d. “Apa Perbedaan antara NLP, NLU dan NLG?” 2022 7th International Conference on Informatics and Computing, ICIC 2022. https://medium.com/@indonesia.ai%0A.
Arif, A., Sudarma, M., & Shandyasa, I. W. 2024. “Analisis Kepuasan Pengguna Dengan Sistem Chatbot Pemesanan Makanan Dan Minuman Via Telegram Di Restoran.” Jurnal SPEKTRUM.
Briantama, Dewandra Radya, dan Nofrian Deny Hendrawan. 2023. “Aplikasi Persuratan Digital Berbasis Web Untuk Manajemen Dokumen Dengan Metode ADDIE.” BIMASAKTI: Jurnal Riset Mahasiswa Bidang Teknologi Informasi 6 (1): 72–83.
Elcholiqi, Abidah, dan Aina Musdholifah. 2020. “Chatbot in Bahasa Indonesia using NLP to Provide Banking Information.” IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) 14 (1): 91. https://doi.org/10.22146/ijccs.41289.
Fajri, Miftahul Rizki Al, dan Budi Hartono. 2024. “Pengembangan Aplikasi Chatbot Telegram Menggunakan Framework Rasa untuk Pelayanan Administrasi di Perguruan Tinggi Universitas Stikubank.” Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) 8 (1): 133–36. https://doi.org/10.35870/jtik.v8i1.1370.
Haq, Muhammad Saiqul, Bayu Waspodo, dan Nuryasin Nuryasin. 2021. “Chatbot: Reservasi Restoran Online pada Facebook Messenger.” Applied Information System and Management (AISM) 4 (1): 23–30. https://doi.org/10.15408/aism.v4i1.19765.
Hasibuan, D. P., H. B. Santoso, A. Yunita, dan A. Rahmah. 2020. “An Indonesian Adaptation of the E-Learning Usability Scale.” Journal of Physics: Conference Series 1566 (1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1566/1/012051.
Hidayat, Arief, Agung Nugroho, dan Safaah Nurfaizin. 2022. “Usability Evaluation on Educational Chatbot Using the System Usability Scale (SUS).” 2022 7th International Conference on Informatics and Computing, ICIC 2022, 1–5. https://doi.org/10.1109/ICIC56845.2022.10006991.
Huang, Gao, Zhuang Liu, Laurens Van Der Maaten, dan Kilian Q. Weinberger. 2017. “Densely connected convolutional networks.” Proceedings - 30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2017 2017-Janua (July): 2261–69. https://doi.org/10.1109/CVPR.2017.243.
Joey Ferelestian, Varrel, Budi Susanto, dan I Kadek Dendy Senapartha. 2023. “Pengembangan Telegram Chatbot Informasi Mahasiswa Menggunakan Wit.ai.” Jurnal Terapan Teknologi Informasi 7 (2): 89–97. https://doi.org/10.21460/jutei.2023.72.257.
Jurafsky, D., dan J. H. Martin. 2020. “Speech and Language Processing (3rd ed.).”
Kaplow, Louis, dan Steven Shavell. 2022. “Summary of Contents.” Fairness versus Welfare, vii–viii. https://doi.org/10.4159/9780674039315-001.
Khoirunisa, Rifa. 2020. “Penggunaan Natural Language Processing Pada Chatbot Untuk Media Informasi Pertanian.” Indonesian Journal of Applied Informatics. https://doi.org/10.20961/ijai.v4i2.38688.
Mimin.io. 2025. “Peran AI Chatbot dalam Transformasi Digital Restoran.” 2025. https://mimin.io/id/ai-chatbot-untuk-restoran/%0A.
Munif, Abdul, Nurul Fajrin Ariyani, dan Khairunnisa’ Rahma Mardiyani. 2023. “Keyword Identification in Scientific Journal Publication Content for Case Study Its Online Publication (Pomits) Searching.” JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi 21:50–60. https://doi.org/10.12962/j24068535.v21i1.a1187.
Naufal, Mohammad Farid, Selvia Ferdiana Kusuma, Universitas Surabaya, Politeknik Elektronika, Negeri Surabaya, dan Penulis Korespondensi. 2022. “Natural Language Processing Untuk Otomatisasi Pengenalan Natural Language Processing for Automation of Pronominal” 9 (5): 1011–18. https://doi.org/10.25126/jtiik.202296394.
Permatasari, Dinda Ayu, dan Devira Anggi Maharani. 2021. “Combination of Natural Language Understanding and Reinforcement Learning for Booking Bot.” Journal of Electrical, Electronic, Information, and Communication Technology 3 (1): 12. https://doi.org/10.20961/jeeict.3.1.49818.
Prasetyo, Vincentius Riandaru, Njoto Benarkah, dan Vioni Jannet Chrisintha. 2021. “Implementasi Natural Language Processing Dalam Pembuatan Chatbot Pada Program Information Technology Universitas Surabaya.” Teknika 10 (2): 114–21. https://doi.org/10.34148/teknika.v10i2.370.
Rachman, Arif, Iffatul Mardhiyah, dan Miftahul Jannah. 2023. “KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Implementasi Chatbot FAQ pada Aplikasi Monev Kinerja Direktorat Jenderal Anggaran Menggunakan Framework Rasa Open Source.” Media Online 4 (1): 62–72. https://doi.org/10.30865/klik.v4i1.1020.
Rahmawati, L., & Hidayat, F. 2020. “Analisis Sistem Pemesanan Makanan Manual dan Berbasis Digital.” Jurnal Sistem Informasi dan Komputerisasi Akuntansi.
Salamun, S., Aprialdo, A., & Sukri. 2024. “Optimasi Chatbot dengan Pemanfaatan Natural Language Processing.” Jurnal Komputer Terapan.
Statista. 2024. “No Title.”
Umam, Salim Nurul, Raden Bagus, Bambang Sumantri, dan Retno Agus. 2023. “Usability Testing Pada PUSADBOT Menggunakan Black-Box dan System Usability Scale (SUS).” prosiding SENAPAS 1 (1): 156–62.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
