PENGEMBANGAN IRRIGATION SYSTEM BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ESP32 DAN SENSOR KELEMBABAN TANAH UNTUK EFISIENSI AIR DAN PERTANIAN
Abstract
Penyiraman tanaman yang dilakukan secara manual tanpa mempertimbangkan kondisi kelembapan tanah secara real-time berpotensi menyebabkan overwatering maupun underwatering yang berdampak pada pertumbuhan tanaman serta pemborosan air. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan smart irrigation system berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32 dengan sensor kelembapan tanah sebagai parameter utama, serta didukung sensor pH tanah, DS18B20 untuk suhu tanah, dan DHT11 untuk suhu dan kelembapan udara. Sistem dirancang untuk menjaga kelembapan tanah pada rentang optimal 60–75% dan terintegrasi dengan platform ThingSpeak untuk monitoring jarak jauh. Pengujian dilakukan selama 30 hari dengan membandingkan metode penyiraman manual dan otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode manual menghasilkan fluktuasi kelembapan yang lebih tinggi, sedangkan sistem otomatis mampu menjaga kestabilan kelembapan tanah dengan penyiraman selektif berbasis set point. Pada kondisi pengujian, sistem membutuhkan rata-rata 450 mL air untuk mencapai kelembapan 75% pada media tanam berukuran 90 × 31 × 28 cm, serta menunjukkan efisiensi penggunaan air hingga 91% dibandingkan metode manual. Dengan demikian, sistem yang dirancang mampu meningkatkan efisiensi penggunaan air serta menjaga kestabilan kondisi tanah secara lebih adaptif dan terkontrol.
Downloads
References
L. Yu et al., “Review of research progress on soil moisture sensor technology,” vol. 14, no. 4, pp. 32–42, 2021, doi: 10.25165/j.ijabe.20211404.6404.
M. Nurhandi et al., “Jurnal JPILKOM (Jurnal Penelitian Ilmu Komputer) Pengembangan Sistem Penyiraman Otomatis berbasis IoT,” Online, 2023.
S. Singh, “Smart Irrigation System for Precision Farming,” vol. 09, pp. 1–5, 2025, doi: 10.55041/IJSREM48203.
F. E. Subagja, A. P. Supriyadi, A. R. Kurniadi, and Y. Saragih, “Pengujian Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Iot,” Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika, vol. 8, no. 2, p. 91, Dec. 2023, doi: 10.32897/infotronik.2023.8.2.3015.
N. Effendi, W. Ramadhani, and F. Farida, “Perancangan Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Menggunakan Sensor Kelembapan Tanah Berbasis IoT,” Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), vol. 3, no. 2, pp. 91–98, Aug. 2022, doi: 10.37859/coscitech.v3i2.3923.
A. Fahmi, C. Fathul Hadi, and A. M. Yusa, “Prototype Sistem Monitoring Suhu Dan Kelembapan Udara Pada Tanaman Cabai Berbasis (IOT),” Zetroem, vol. 4, no. 2, pp. 42–46, 2022.
Y. Pang, F. Marinello, P. Tang, H. Li, and Q. Liang, “Bibliometric Analysis of Trends in Smart Irrigation for Smart Agriculture,” pp. 1–23, 2023.
M. Del-coco and M. Leo, “Machine Learning for Smart Irrigation in Agriculture : How Far along Are We ?,” 2024.
A. AZHAR, S. M. Al Sasongko, and D. F. Budiman, “IMPLEMENTASI PURWARUPA WIRELESS SENSOR NETWORK UNTUK MONITORING DAN PENYIRAMAN OTOMATIS PADA TANAMAN MINT MENGGUNAKAN ESP32 BERBASIS IoT-LoRa,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, pp. 2113–2121, 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4678.
Rahardjo Vendryo Adhitra and Setiyadi Didik, “Implementasi Sensor Pengukur Kelembapan Tanah Dan Penyiraman Otomatis Serta Monitoring Pada Kebun Tanaman Cabai Rawit,” Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering, vol. 3, no. 2, pp. 1–10, 2021, [Online]. Available: http://jti.aisyahuniversity.ac.id/index.php/AJIEE
M. R. Ariwibowo, L. A. Setiawan, and A. Iman, “Sistem Pemantau Kelembapan Tanah Dan Debit Air Pada Tanaman Cabai Menggunakan Esp32 Berbasis Internet of Things,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 2, pp. 963–969, 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i2.6382.
Y. Gamal, A. Soltan, L. A. Said, S. Member, A. G. Radwan, and S. Member, “Smart Irrigation Systems : Overview,” IEEE Access, vol. 13, no. February 2023, pp. 66109–66121, 2025, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3251655.
A. Ali, T. Hussain, and A. Zahid, “Smart Irrigation Technologies and Prospects for Enhancing Water Use Efficiency for Sustainable Agriculture,” 2025.
R. Khebbache, A. Merizig, K. Rezeg, and J. Lloret, “The Recent Technological Trends of Smart Irrigation Systems in Smart Farming : A Review,” vol. 1, no. 1, 2023.
Z. Ahmed, D. Gui, G. Murtaza, L. Yunfei, and S. Ali, “An Overview of Smart Irrigation Management for Improving Water Productivity under Climate Change in Drylands,” pp. 1–25, 2023.
M. To, E. Water, and S. Ipomoea, “UTILIZATION OF ARDUINO MICROCONTROLLER FOR PRECISE WATER SUPPLY MANAGEMENT TO ENHANCE WATER SPINACH (Ipomoea reptans Poir) GROWTH,” vol. 13, no. 1, pp. 139–146, 2025.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
