IMPLEMENTASI N8N WORKFLOW UNTUK OPTIMALISASI CHATBOT DESAIN BERBASIS GEMINI API
Abstract
Abstrak. Perkembangan teknologi kecerdasan buatan generatif membuka peluang baru dalam otomasi proses kreatif, termasuk pada bidang desain atribut fashion. Namun, proses perancangan desain fashion masih banyak dilakukan secara manual dan membutuhkan waktu serta keahlian khusus. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan chatbot generatif berbasis Gemini API yang terintegrasi dengan workflow automation menggunakan n8n untuk mendukung otomasi desain atribut fashion. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan sistem dengan pendekatan prototyping, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan workflow, implementasi chatbot berbasis web, serta pengujian fungsionalitas sistem. Chatbot diakses melalui antarmuka website dan mampu memproses input pengguna berupa deskripsi desain untuk menghasilkan rekomendasi konsep desain fashion secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi n8n dan Gemini API dapat berjalan dengan baik dalam mengelola alur komunikasi chatbot, meningkatkan efisiensi proses desain, serta mempermudah pengguna dalam memperoleh ide desain atribut fashion secara cepat dan interaktif. Sistem yang dikembangkan juga bersifat fleksibel dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk kebutuhan industri kreatif. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa chatbot generatif berbasis n8n dan Gemini API efektif digunakan sebagai solusi pendukung otomasi desain atribut fashion berbasis web.
Abstract. The rapid development of generative artificial intelligence has created new opportunities for automating creative processes, particularly in the field of fashion attribute design. However, fashion design activities are still largely conducted manually, requiring significant time and specialized skills. This study aims to develop and implement a generative chatbot by integrating the Gemini API with an automated workflow using n8n to support the automation of fashion attribute design. The research method employs a system development approach using a prototyping model, which includes requirement analysis, workflow design, web-based chatbot implementation, and system functionality testing. The chatbot is accessed through a website interface and is capable of processing user input in the form of design descriptions to generate automated fashion design concept recommendations. The results indicate that the integration of n8n and the Gemini API effectively manages chatbot communication workflows, improves design efficiency, and facilitates users in obtaining fashion design ideas in a fast and interactive manner. Furthermore, the developed system demonstrates flexibility and potential for further enhancement to support the creative industry. This study concludes that a generative chatbot based on n8n and the Gemini API is an effective solution for supporting web-based automation of fashion attribute design.
Downloads
References
Y. D. Nurcahyanie, A. Winarno, dan A. R. Misbahuddin, "Fashion Cerdas: AI dan Masa Depan Industri Mode," bit-Tech, vol. 7, no. 3, hal. 885-890, 2025.
E. L. Frannita, M. C. Hidayahtullah, A. Hidayat, dan W. B. Setyawan, "Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Pembuatan Desain Batik Motif Bunga Khas Indonesia," Prosiding Seminar Nasional Industri Kerajinan dan Batik, vol. 5, no. 1, hal. 1-13, 2023.
K. Q. Zhou dan H. Nabus, "The Ethical Implications of DALL-E: Opportunities and Challenges," Mesopotamian Journal of Computer Science, hal. 16–21, 2023.
S. Aprilia, R. Agustin, V. H. Pranatawijaya, dan N. N. K. Sari, "Penerapan API Gemini dalam Layanan Peminjaman Novel Online pada Website CozyBook," Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET), vol. 12, no. 3, hal. 2382-2388, 2024.
M. A. F. Kurniawan dkk., "Development of Gemini AI as a Virtual Assistant in a Student's WhatsApp Discussion Group," Jurnal Pendidikan, Edukasi dan Rekayasa Sistem Informasi (JEEICT), 2025.
B. P. A. dkk., "Implementasi AI Multifungsi Untuk Menelusuri Berita Dan Mengidentifikasi Potensi Hoaks Berbasis Multi AI Dan Tools Eksternal," Applied Science (Telkom University), 2025.
M. D. Fuady dan Tundo, "Optimalisasi Teknoologi N8N dalam Pengembangan Aplikasi Penilaian CV ATS-COMPLIANT untuk Evaluasi Kelayakan Siswa SMK," Jurnal TEKNO KOMPAK, vol. 19, no. 2, hal. 142-154, 2025.
A. A. Iskandar dan C. I. Ratnasari, "Analisis Kebutuhan Fungsional Sistem Informasi Manajemen Konfeksi Berbasis Web (Studi Kasus Shofa Collection Tasikmalaya)," AUTOMATA (Jurnal UII), vol. 2, no. 1, hal. 1-9, 2021.
R. Setiawan, Z. Romadhon, dan A. R. Hakim, "Penerapan Metode Prototype dalam Pengembangan Sistem Informasi Kuesioner untuk Layanan Survei Terintegrasi," Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, vol. 14, no. 2, hal. 835-844, 2025.
M. Audrilia dan A. Budiman, "Perancangan Sistem Informasi Manajemen Bengkel Berbasis Web," Jurnal Madani: Ilmu Pengetahuan, Teknologi, Dan Humaniora, vol. 3, no. 1, hal. 1-12, 2020. [11] D. Triady, I. A. Musdar, dan H. Surasa, "Pengujian Blackbox Pada Website Worker's Menggunakan Metode Equivalence Partitioning," Jurnal Ilmu Komputer KHARISMA TECH, vol. 18, no. 1, hal. 84-98, 2023.
T. Hidayat dkk., "Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis dalam Black Box Testing pada Platform E-Commerce," JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 3, hal. 3362-3370, 2024.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
