PEMANFAATAN METODE CANNY EDGE DETECTION UNTUK PENGENALAN KARAKTER TANDA NOMOR KENDARAAN BERMOTOR (TNKB)

Dina Ayuni

doi:10.23960/jitet.v14i1.9021

Authors

Dina Ayuni Universitas Jambi

DOI:

https://doi.org/10.23960/jitet.v14i1.9021

Abstract Views: 30 File Views: 20

Keywords:

Deteksi TNKB; Canny Edge Detection; YoloV8; KerasOCR

Abstract

Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB) merupakan identitas penting kendaraan dalam sistem parkir otomatis dan keamanan. Namun, sistem parkir di Indonesia masih banyak menggunakan verifikasi manual yang kurang efisien dan rawan kesalahan. Penelitian ini mengembangkan sistem otomatis untuk mendeteksi dan mengenali karakter TNKB menggunakan kombinasi YOLOv8, Canny Edge Detection, dan Keras-OCR berbasis bahasa pemrograman Python dengan metode ADDIE. Hasil pengujian menunjukkan sistem bekerja optimal pada jarak 40–50 cm dengan akurasi hingga 100%, namun menurun menjadi 70–75% pada jarak di atas 60 cm. Pengujian realtime memperlihatkan performa terbaik saat kendaraan berhenti selama 10–30 detik, sedangkan gerakan cepat menyebabkan penurunan akurasi akibat motion blur. Pada kondisi pencahayaan terang dan normal, akurasi mencapai sekitar 85%, sedangkan pada kondisi gelap turun menjadi 75%. Berdasarkan confusion matrix, sistem memperoleh akurasi 83,33% dengan recall 100%. Sistem ini efektif pada jarak dekat dan pencahayaan cukup, namun masih terbatas pada kondisi cahaya rendah dan jarak jauh.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Utama, S. W., & Kusumawardhani, A. (2017). Aplikasi Pendeteksi Plat Nomor Negara Indonesia Menggunakan OpenCV dan Tesseract OCR pada Android Studio". Jurnal Utama Aplikasi, 1–6.

Anwariyah, K., Sains, F., & Teknologi, D. (2020). Deteksi Objek Nomor Kendaraan Pada Citra Kendaraan Bermotor ( Detection of Vehicle License Objects in Motorized Vehicle Images ). JTIM: Jurnal Teknologi Informasi Dan Multimedia, 1(4), 311–317.

Galahartlambang, Y., Khotiah, T., Zahruddin Fanani, & Afifatul Aprilia Yani Solekhah. (2023). Deteksi Plat Nomor Kendaraan Otomatis Dengan Convolutional Neural Network Dan Ocr Pada Tempat Parkir Itb Ahmad Dahlan Lamongan. Jurnal Manajemen Informatika Dan Sistem Informasi, 6(2), 114–122.

Adi Saputra, R., Reskal, & Mimi Wahyuni, F. (2022). Segmentasi Pada Plat Kendaraan Dinas Menggunakan deteksi Tepi (Reskal) |328. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI, 6(1), 328–339.

Belajar Memahami Warna Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB). (2022). Johorejo.

Effendy, V. A., & Maspiyanti, F. (2021). Perbandingan Algoritma Canny Edge Detection Dan Prewitt Pada Deteksi Stadium Diabetik Retinopati. Jurnal Ilmiah Informatika, 9(02), 87–94.

Iman, S. G., & Syamsuddin, E. Y. (2020). Perancangan Algoritma Optimasi Pada Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Pengolahan Citra. Komputika : Jurnal Sistem Komputer, 9(2), 155–164.

Nehru, Hais, Y. R., & Devina I, A. C. (2024). Implementasi Canny Filter Optical CharacterRecognition(OCR)untuk Identifikasi Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB). Jurnal EngineeringI.

Sulistiyanti, S. R., Setyawan, F. A., & Komarudin, M. (2016). PENGOLAHAN CITRA; DASAR DAN CONTOH PENERAPANNYA (Warsito (Ed.)). Teknosain.

Saluky, & Yoni Marine. (2023). Penerapan Algoritma Deteksi Tepi Canny Menggunakan Python Dan Opencv. Smart Techno (Smart Technology, Informatics and Technopreneurship), 5(1), 1–7.

Sundani, D., Widiyanto, S., Karyanti, Y., & Wardani, D. T. (2019). Identification of image edge using quantum canny edge detection algorithm. Journal of ICT Research and Applications, 13(2), 133–144.

Hanif, A. R., Nasrullah, E., & Setyawan, F. (2023). DETEKSI KARAKTER PLAT NOMOR KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR). Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 11(1). https://doi.org/10.23960/jitet.v11i1.2897

Redmon, J., S. Divvala. R. Girshick. A. Farhadi. 2016. You only look once: Unified, real-time object detection. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 779-788.

M. Lutz, Learning Python, 5th ed. Sebastopol, CA, USA: O’Reilly Media, 2013.

Santra, A.K., C. J. Christy. 2012. Genetic Algorithm and Confusion Matrix for Document Clustering. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. 3(7):322-328.