PENGEMBANGAN SISTEM PENGUKURAN INDEKS MASA TUBUH DIGITAL MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v14i1.8985Abstract Views: 48 File Views: 39
Keywords:
Indeks Masa Tubuh, Fuzzy LogicAbstract
Body Mass Index (BMI) is one of the indicators used to assess an individual's nutritional status based on body weight and height. However, BMI calculation for hospital patients requires manual physical measurements, making the process inefficient. Therefore, this study proposes a prototype capable of measuring BMI easily through the use of sensors and fuzzy logic computation to improve accuracy and flexibility in BMI assessment. The developed system uses several input variables, namely body weight, height, age, and gender. Fuzzy logic is applied to predict the patient's condition based on BMI values, whether categorized as underweight, normal, or obese. System testing was conducted by comparing the results with conventional methods and evaluations by nutrition experts. The findings show that the fuzzy logic–based digital BMI system can accurately and practically classify body condition. The implementation of this system is expected to assist medical personnel and the general public in performing more comprehensive and precise nutritional status assessments
Downloads
References
M. A. Nugraha, TiningHaryanti dan AshrHafiizhTantri, “Perancangan Alat Ukur Berat Badan dan Tinggi Badan dengan Menerapkan Metode Fuzzy Logic Berbasis Arduino,” dalam SNESTIK Seminar Nasional Teknik Elektro,Sistem Informasi, dan Teknik Informatika, Surabaya, 2024.
D. A. Girindraswari, I. S. Faradisa dan M. I. Ashari, “Sistem Klasifikasi Indeks Massa Tubuh Dengan Metode Fuzzy Dan Presentasi Kadar Lemak Untuk Informasi Konsumsi Kalori Berbasis Database,” Magnetika, vol. 8, no. 1, pp. 501-511, 2024.
N. A. Rizkina, KLASIFIKASI TINGKAT OBESITAS BERDASARKAN INDEKS MASA TUBUH MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM), Semarang: UNIVERSITAS PGRI SEMARANG, 2024.
UNICEF, “Analisis Lanskap Kelebihan Berat Badan dan Obesitas di Indonesia,” [Online]. Available: https://www.unicef.org/indonesia/media/16691/file/. [Diakses 2025].
Y. R. Nasution dan M. Eka, “PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA APLIKASI MENENTUKAN BERAT BADAN IDEAL,” ALGORITMA: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika , vol. 2, no. 1, pp. 77 - 81, 2018.
Y. Wiranata dan I. Inayah, “Perbandingan Penghitungan Massa Tubuh Dengan Menggunakan Metode Indeks Massa Tubuh (IMT) dan Bioelectrical Impedance Analysis (BIA),” Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RS Dr Soetomo, vol. 6, no. 1, p. 43, 2020.
M. U. Z. Hasibuan dan P. A., “Socialization of The Application of Body Mass Index (IMT) at Suta Club,” Jurnal Cerdas Sifa Pendidikan, vol. 10, no. 2, pp. 19-24, 2021.
A. B. Abadi, A. Fadllullah, Sumardi, S. Mahdi dan A. N. Juniar, “Perhitungan Indeks Massa Tubuh Less Contact Berbasis Computer Vision dan Regresi Linear Less Contact Body Mass Index Calculation Based on Computer Vision and,” Matrik: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer, vol. 21, no. 3, pp. 629 - 638, 2022.
M. Situmorang, “Penentuan Indeks Massa Tubuh (IMT) melalui Pengukuran Berat dan Tinggi Badan Berbasis MikrokontrolerAT89S51 dan PC,” JURNAL Teori dan Aplikasi Fisika, vol. 3, no. 2, pp. 102 - 110, 2015.
S. Basriati dan E. Safitri, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Menentukan Jumlah Produksi Tahu,” SiTekIn, vol. 18, no. 1, pp. 120 - 125, 2020.
A. Aprianto, I. Kanedi dan P. Prahasti, “PENERAPAN METODE LOGIKA FUZZY DALAM ANALISIS KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP SISTEM PERKULIAHAN ONLINE,” JURNAL MEDIA INFOTAMA, vol. 19, no. 2, pp. 439 - 446, 2023.
S. Yahya, Metode Fuzzy Logic, Universitas Indonesia, 2023.
D. Saputra, S. Lestanti dan M. F. Rahmat, “IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY PADA RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PARKIR BERBASIS WEB DI UNIVERSITAS ISLAM BALITAR,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, pp. 3058 - 3065, 2025.
R. Afrijal, A. P. Kusuma dan F. Febrinta, “PENERAPAN LOGIKA FUZZY UNTUK MENGUKUR EFEKTIFITAS PENGGUNAAN APLIKASI E-LEARNING (EDLINK) SELAMA PROSES PEMBELAJARAN DENGAN MENGGUNAKAN USABILITAS EVALUATION,” ATI(Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 7, no. 1, pp. 6-12, 2023.
M. A. Adiguna dan B. W. Widagdo, “IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY PADA PENGARUH PENGGUNAAN APLIKASI SIMULASI CISCO PACKET TRACER TERHADAP GAIRAH BELAJAR MAHASISWA,” Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, vol. 12, no. 1, pp. 19 - 28, 2023.
J. Iskandar dan D. K. Utami, “PENERAPAN FUZZY LOGIC UNTUK MENINGKATKAN DERAJAT KEBENARAN DETEKSI PADA ALAT BANTU BUTA WARNA BERBASIS SENSOR OPTIK,” Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika2019, vol. 16, no. 1, pp. 195-202, 2019.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
