SISTEM PENDETEKSI DETAK JANTUNG REAL-TIME BERBASIS ESP32 DENGAN VISUALISASI OLED DAN TERINTEGRASI MELALUI TELEGRAM

Muhammad Hafiz Fahurrohman; Muhammad Gilang Ardiansyah; Widianingsih

doi:10.23960/jitet.v14i1.8540

Authors

Muhammad Hafiz Fahurrohman Universitas Singaperbangsa Karawang
Muhammad Gilang Ardiansyah
Widianingsih

DOI:

https://doi.org/10.23960/jitet.v14i1.8540

Abstract Views: 55 File Views: 30

Keywords:

ESP32, MAX30102, OLED, Telegram, Detak Jantung Real-Time

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah mendorong inovasi di sektor kesehatan, dengan pemantauan detak jantung menjadi parameter krusial untuk mencerminkan kondisi tubuh. Penelitian sebelumnya menunjukkan adanya celah, di mana sistem monitoring detak jantung berbasis IoT umumnya belum mengintegrasikan akuisisi data real-time (sensor MAX30102), visualisasi lokal pada perangkat (layar OLED), dan mekanisme notifikasi instan jarak jauh (platform Telegram) secara bersamaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendeteksi detak jantung real-time berbasis mikrokontroler ESP32. Sistem ini dirancang untuk mampu mengukur detak jantung non-invasif menggunakan sensor optik MAX30102, menampilkan hasil pengukuran secara langsung pada layar OLED, serta mengirimkan notifikasi otomatis ke Telegram apabila terdeteksi nilai detak jantung berada di luar batas normal. Hasilnya diharapkan dapat menjadi solusi monitoring kesehatan yang portabel, efisien, dan mudah diimplementasikan untuk pemantauan jarak dekat maupun jarak jauh.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Muhammad Hafiz Fahurrohman, Universitas Singaperbangsa Karawang

Muhammad Gilang Ardiansyah

Widianingsih

References

B. Photoplethysmograph, “Jurnal Pendidikan MIPA,” vol. 12, no. September, hal. 726–731, 2022.

A. Uno, D. A. N. Oled, dan D. Untuk, “SISTEM DETEKSI DETAK JANTUNG BERBASIS SENSOR,” vol. 12, no. 3, 2024.

M. Muthmainnah dan D. B. Tabriawan, “Prototipe Alat Ukur Detak Jantung Menggunakan Sensor MAX30102 Berbasis Internet of Things ( IoT ) ESP8266 dan Blynk,” vol. 7, no. 3, hal. 163–176, 2022.

P. Helmer, S. Hottenrott, P. Rodemers, R. Leppich, dan M. Helwich, “Accuracy and Systematic Biases of Heart Rate Measurements by Consumer-Grade Fitness Trackers in Postoperative Patients : Prospective Clinical Trial Corresponding Author :,” vol. 24, doi: 10.2196/42359.

B. Bent, B. A. Goldstein, W. A. Kibbe, dan J. P. Dunn, “Investigating sources of inaccuracy in wearable optical heart rate sensors,” npj Digit. Med., hal. 1–9, doi: 10.1038/s41746-020-0226-6.

I. Shafi, S. Din, S. Farooq, I. Ashraf, dan J. Ce, “Design and development of patient health tracking , monitoring and big data storage using Internet of Things and real time cloud computing,” hal. 1–14, 2024, doi: 10.1371/journal.pone.0298582.

H. Chen, J. Lee, B. Lin, S. Chen, dan S. Wu, “Liquid crystal display and organic light-emitting diode display : present status and future perspectives,” Nat. Publ. Gr., vol. 7, no. 3, hal. 17113–17168, 2018, doi: 10.1038/lsa.2017.168.

M. Daffa dkk., “Sistem Monitoring Target Heart Rate pada Aktivitas Berlari Menggunakan Sensor MAX30102 Berbasis ESP-32 Target Heart Rate Monitoring System for Running Activities Using MAX30102 Sensor Based on ESP-32,” vol. 1, no. 1, hal. 1–10, 2017.

S. S. Nagar, “IoT BASED TRANSFORMER HEALTH MONITORING SYSTEM USING TELEGRAM BOT,” hal. 1–15, 2024.

American Heart Association, “Target Heart Rates,” 2024. [Online]. Available: https://www.heart.org/en/healthy-living/fitness/fitness-basics/target-heart-rates

H. Chow dan C. Yang, “Accuracy of Optical Heart Rate Sensing Technology in Wearable Fitness Trackers for Young and Older Adults : Validation and Comparison Study Corresponding Author :,” vol. 8, 2020, doi: 10.2196/14707.

D. Koerber, S. Khan, T. Shamsheri, A. Kirubarajan, dan S. Mehta, “Accuracy of Heart Rate Measurement with Wrist ‑ Worn Wearable Devices in Various Skin Tones : a Systematic Review,” J. Racial Ethn. Heal. Disparities, no. 0123456789, 2022, doi: 10.1007/s40615-022-01446-9.

M. Zhafira dan J. Sardi, “Implementation of Internet of Things ( IoT ) In Heart Rate Measurement Tool,” vol. 5, no. 1, hal. 99–110, 2024.

T. Tamura, Y. Maeda, M. Sekine, dan M. Yoshida, “Wearable Photoplethysmographic Sensors—Past and Present,” hal. 282–302, 2014, doi: 10.3390/electronics3020282.

E. A. Nugroho, R. Herlambang, J. Juhaeriyah, dan R. Wulandari, “Design and Development of Smart Bracelet System for Heart Health Monitoring Based on Internet of Things ( IoT ),” vol. 4, no. 3, hal. 217–221, 2024.