PERANCANGAN DAN SIMULASI SISTEM AIR CONDITIONER PINTAR UNTUK KENYAMANAN SUHU RUANG KELAS MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY MAMDANI BERBASIS IOT

Authors

  • adam sandy azhari azhari Universitas Singaperbangsa Karawang
  • Aditya Rizky Darmawan
  • Muhammad Ardho Rantisy
  • Yusma Cantika Parhati

DOI:

https://doi.org/10.23960/jitet.v14i1.8416

Abstract Views: 58 File Views: 30

Keywords:

Logika Fuzzy Mamdani, IoT, Wokwis, AC Pintar, Kenyamanan Ruang Kelas

Abstract

Suhu dan kelembaban di ruang kelas sangat berpengaruh terhadap kenyamanan dan fokus belajar siswa. Penelitian ini membahas perancangan serta simulasi sistem AC pintar yang dapat mengatur suhu ruangan secara otomatis menggunakan logika fuzzy Mamdani. Sistem ini disimulasikan menggunakan platform Wokwi dengan komponen utama berupa sensor DHT22 untuk membaca suhu dan kelembaban, serta LED sebagai indikator kerja pendingin. Logika fuzzy digunakan agar sistem dapat menyesuaikan tingkat pendinginan berdasarkan kondisi lingkungan secara lebih fleksibel, seperti cara manusia menilai kenyamanan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem dapat merespons perubahan suhu dan kelembaban dengan baik sesuai aturan yang dibuat. Melalui penelitian ini, diharapkan dapat dikembangkan sistem AC pintar yang efisien dan mendukung terciptanya suasana belajar yang nyaman di ruang kelas. 

 

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. Kurniawan, “Internet of Things: Konsep dan Implementasi,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 5, no. 2, pp. 88–95, 2020.

S. J. P. Todd and B. T. Jefferson, “Fuzzy logic-based HVAC control for smart buildings,” IEEE Access, vol. 8, pp. 115300–115314, 2020.

L. A. Zadeh, “Fuzzy sets,” Information and Control, vol. 8, no. 3, pp. 338–353, 1965.

E. H. Mamdani, “Application of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic synthesis,” IEEE Trans. Computers, vol. C–26, no. 12, pp. 1182–1191, 1977.

H. Kusuma and D. Sutanto, “Analisis sistem kontrol suhu menggunakan logika fuzzy Mamdani,” Jurnal Sistem Cerdas, vol. 4, no. 1, pp. 12–20, 2021.

R. Ibrahim and M. Aziz, “Fuzzy Mamdani-based control for temperature regulation,” International Journal of Advanced Computer Science, vol. 10, no. 4, pp. 102–108, 2020.

A. G. Khotimah, “Implementasi fuzzy logic untuk pengendalian AC otomatis,” J. Teknologi Informasi Indonesia, vol. 7, no. 1, pp. 55–62, 2019.

J. Gubbi et al., “Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions,” Future Generation Computer Systems, vol. 29, no. 7, pp. 1645–1660, 2013.

H. Hameed and A. Qamar, “MQTT-based IoT monitoring system,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 1, pp. 345–356, 2022.

A. P. Samudra and R. Prasetyo, “Pengendalian suhu ruang berbasis fuzzy dan IoT,” Jurnal Teknologi Elektro, vol. 12, no. 2, pp. 44–51, 2021.

Wokwi, “Wokwi Simulator Documentation.” [Online]. Available: https://docs.wokwi.com

J. Widodo and R. Ariyanto, “Simulasi perangkat IoT menggunakan Wokwi,” Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, pp. 233–240, 2022.

M. Putra and A. Rahmat, “Pengujian ESP32 pada lingkungan simulasi,” Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 5, no. 3, pp. 90–98, 2022.

S. Mulyono, “Analisis kenyamanan termal ruang kelas menggunakan pendekatan PMV–PPD,” Jurnal Informatika dan Teknologi Elektronika Terapan (JITET), vol. 7, no. 2, pp. 77–84, 2021.

Badan Standardisasi Nasional, “SNI 03-6572-2001: Tata Cara Perancangan Sistem Ventilasi dan Pengkondisian Udara,” 2001.

M. R. Salleh et al., “Thermal comfort parameters in educational buildings,” Energy Procedia, vol. 105, pp. 211–215, 2017.

S. Y. Park, “HVAC fuzzy control systems and optimization,” Building and Environment, vol. 144, pp. 522–530, 2018.

A. C. Boer and Y. Susanto, “Analisis suhu dan kelembaban optimal ruang belajar,” Jurnal Arsitektur Tropis, vol. 9, no. 1, pp. 12–19, 2020.

L. Windsor, “Thermal comfort limits for classrooms in warm-humid climates,” Proceedings of Windsor Conference 2018, pp. 1–12, 2018.

M. S. Lee and F. T. Chow, “Humidity influence on thermal perception of occupants,” Energy and Buildings, vol. 156, pp. 181–191, 2017.

Downloads

Published

2026-01-17

How to Cite

azhari, adam sandy azhari, Aditya Rizky Darmawan, Muhammad Ardho Rantisy, & Yusma Cantika Parhati. (2026). PERANCANGAN DAN SIMULASI SISTEM AIR CONDITIONER PINTAR UNTUK KENYAMANAN SUHU RUANG KELAS MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY MAMDANI BERBASIS IOT. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 14(1). https://doi.org/10.23960/jitet.v14i1.8416

Issue

Section

Articles