PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI KETERSEDIAAN BARANG BERBASIS WEB DENGAN INTEGRASI KECERDASAN BUATAN UNTUK OPTIMALISASI MANAJEMEN STOK

Astrid Vega Ayu  Puspitasari

doi:10.23960/jitet.v13i3S1.8184

Authors

Astrid Vega Ayu Puspitasari POLITEKNIK INDONUSA SURAKARTA

DOI:

https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3S1.8184

Abstract Views: 66 File Views: 35

Keywords:

Product Availability Information System, Artificial Intelligence, Data Mining, K-Means Clustering, Website.

Abstract

The inventory system was previously operated manually, recording incoming and outgoing goods in a report book. This method posed risks of recording errors, book damage, and the lack of backup data, making efficient inventory monitoring difficult. To address these issues, a web-based inventory system was developed using PHP and MySQL. Data was collected through observation, interviews, and literature review, while the system development method used a waterfall model with stages of analysis, design, coding, testing, and implementation. This system was integrated with artificial intelligence through the K-Means Clustering algorithm for inventory grouping. As a result, the inventory information system can help admins and warehouse staff improve inventory management accuracy, accelerate decision-making, and support more organized and data-driven inventory management.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Reza Kurnia Lesmana, “Optimalisasi Pengelolaan Gudang Indomarco Melalui Sistem Informasi Berbasis Web untuk Meningkatkan Produktivitas dan Manajemen Stok,” J. Comput. Digit. Bus., vol. 2, no. 2, pp. 49–56, 2023, doi: 10.56427/jcbd.v2i2.98.

F. Hamidy, “Optimalisasi Sistem Manajemen Persediaan untuk Pengendalian Stok yang Efisien Menggunakan Metode FIFO,” J. Comput. Technol. Comput. Eng. Informatics, vol. 2, no. 4, pp. 171–180, 2024.

R. Y. Pratama and A. G. Sulaksono, “Perancangan Sistem Inventory Motor Berbasis Web Untuk Manajemen Stok Terdesentralisasi Dan Otorisasi Keuangan ( Studi Kasus : PT . Armada Tinasjaya ),” Mhs. Tek. Inform., vol. 9, no. 1, pp. 1059–1066, 2025.

B. Firdaus, A. Jumardi, M. A. Wahyudin, and W. Haryono, “Sistem Informasi Inventory Barang Berbasis Aplikasi Mobile Web Untuk Koperasi Study Kasus : Koperasi Konsumen Primer Sumber Daya Mandiri,” Jupiter Publ. Ilmu Keteknikan Ind. Tek. Elektro dan Inform., vol. 2, no. 6, pp. 103–114, 2024.

D. A. Puspitasari, B. Baharsyah, A. C. Nashrullah, R. G. Ranti, and A. D. Nugraha, “Perencanaan Sistem Informasi Persediaan Barang Di Gudang Administrasi Pada Pt. Angkasa Pura Ii Kota Jambi Berbasis Website,” INFOTECH J., vol. 10, no. 2, pp. 190–194, 2024, doi: 10.31949/infotech.v10i2.10266.

A. D. S. Aryanto Nur, Dimas Wijanarko, “Analisis Penerapan Teknologi Kecerdasan Buatan (AI) Dalam Industri E-Commerce Di Indonesia,” Multidisiplin Saintek, vol. 4, no. 11, pp. 1–16, 2024.

A. Yani, Z. Azmi, and D. Suherdi, “Implementasi Data Mining Menganalisa Data Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 2, no. 2, p. 315, 2023, doi: 10.53513/jursi.v2i2.6357.

H. Gultom, “Rancang Bangun Sistem Informasi Stok Barang Untuk Memantau Ketersediaan Barang Dagang,” Sci. Sacra J. Sains, Teknol. dan …, vol. 2, no. 3, pp. 263–270, 2022, [Online]. Available: http://www.pijarpemikiran.com/index.php/Scientia/article/view/658%0Ahttp://www.pijarpemikiran.com/index.php/Scientia/article/download/658/620

D. Fitriyani, M. Jajuli, and G. Garno, “Implementasi Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Dalam Pengelolaan Persediaan Obat (Studi Kasus : Apotek Naza),” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 3, pp. 2841–2848, 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4921.

U. Kholifah and N. Imansari, “Pelatihan Membangun Aplikasi Mobile Menggunakan Kodular Untuk Siswa Smpn 1 Selorejo,” Abdimas Galuh, vol. 4, no. 1, p. 549, 2022, doi: 10.25157/ag.v4i1.7259.

D. Manongga, U. Rahardja, I. Sembiring, N. Lutfiani, and A. B. Yadila, “Dampak Kecerdasan Buatan Bagi Pendidikan,” ADI Bisnis Digit. Interdisiplin J., vol. 3, no. 2, pp. 41–55, 2022, doi: 10.34306/abdi.v3i2.792.

P. W. Siti Sahara, Bintang Arya Mahasyahputra, “Pengembangan Website Ketersediaan dan Peminjaman Barang Prodi MPLM ”BaPro (Barang Prodi) MPLM”,” ReslajReligion Educ. Soc. Laa Roiba, vol. 6, no. 6, pp. 3242 – 3255, 2024, doi: 10.47476/reslaj.v6i6.2700.

N. Riza, W. I. Rahayu, M. F. Farhan, R. Ayuni, and K. Fitri, “Sistem Informasi Kewirausahaan Mahasiswa Wau ( Wirausaha Anak Ulbi ) Menggunakan Laravel,” J. Tek. Inform., vol. 16, no. 2, pp. 34–40, 2024.

S. B. Nauli, I. Sumadikarta, A. Priambodo, and A. F. Julhidani, “Perancangan Sistem Informasi Untuk Data Base Kependudukan Warga Menggunakan Metode Waterfall (Studi Kasus Pada Rw 01 Kelurahan Cipulir Kecamatan Kebayoran Lama Jakarta Selatan),” SENTRI J. Ris. Ilm., vol. 3, no. 3, pp. 1802–1813, 2024, doi: 10.55681/sentri.v3i3.2482.

M. S. Muhammad Rendi Riansyah, “Perancangan Sistem Informasi Persediaan Bahan Baku Gudang Berbasis Website dengan Menggunakan Metode Min – Max,” Rekayasa Sist. Inf. dan Teknol., vol. 2, no. 3, pp. 921–929, 2025.

R. I. dan S. Manaf, “Kecerdasan Buatan Dan Kaitannya Dalam Membentuk Nilai Dan Karakter Dalam Pendidikan,” vol. 4, no. 11, pp. 1–16, 2024.

A. Fauzi et al., “Rancang Bangun Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Mobile Di Kantor Pertahanan Kota Singkawang,” Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 3, pp. 4078–4085, 2024.

M. Adi Pradana, “Rancang Bangun Sistem Informasi E-Commerce Pada Toko Masbro Magetan Berbasis Website,” Semin. Teknol. Inf. dan Komun. 2023, vol. 2, no. 1, pp. 381–388, 2023.

S. Pujiono, R. Astuti, and F. Muhamad Basysyar, “Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Produk Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 615–620, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i1.8360.

M. E. Fitri, R. R. Suryono, and A. Wantoro, “Klasterisasi Data Penjualan Berdasarkan Wilayah Menggunakan Metode K-Means Pada Pt Xyz,” J. Komputasi, vol. 11, no. 2, pp. 157–168, 2023, doi: 10.23960/komputasi.v11i2.12582.