PERANCANGAN SISTEM KONTROL DAN MONITORING DETEKSI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PISANG MENGGUNAKAN ARDUINO UNO
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3S1.8154Abstract Views: 52 File Views: 26
Keywords:
Arduino Uno, Buah Pisang, Tingkat KematanganAbstract
Perancangan ini memiliki tujuan untuk memproses dan memantau klasifikasi tingkat kematangan buah pisang menggunakan mikrokontroler Arduino UNO. Buah pisang dipilih sebagai objek penelitian karena memiliki beberapa tingkat kematangan. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasi tingkat kematangan buah pisang berdasarkan warna kulit pisang. Selain itu buah yang telah terklasifikasi akan terhitung jumlahnya. Sistem kontrol ini menggunakan sensor warna untuk mendeteksi warna pada buah pisang dan sensor inframerah untuk menghitung setiap tingkat klasifikasi kematangan buah pisang. Data dari sensor-sensor tersebut akan dikirimkan ke mikrokontroler Arduino UNO dan ditampilkan pada LCD. Dalam prosesnya mini conveyor akan menyalurkan dari awal masuk buah pisang, terklasifikasi oleh sensor warna, diseleksi oleh motor servo, dan dihitung oleh sensor inframerah. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam bidang pertanian utamanya pertanian buah pisang dalam penyeleksian buah hasil panen. Sistem ini dapat memisahkan setiap tingkatan kematangan buah pisang yang telah ditentukan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu para ahli dan pekerja dalam bidang pertanian dalam merancang sistem yang lebih besar dan aktual untuk pengaplikasian di dunia pertanian secara lebih efisien dan efektif
Downloads
References
A. S. Putra, R. A. Prasetya, and D. H. Widyantoro, “Rancang Bangun Sistem Sortasi Buah Menggunakan Sensor Warna TCS3200 Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno,” Jurnal Teknik Elektro dan Komputer (JTEK), vol. 9, no. 2, pp. 45–52, 2022.
M. H. Rahman, M. S. Islam, and M. S. Rahman, “Automated Fruit Classification Using Image Processing and Arduino Based System,” International Journal of Computer Applications, vol. 182, no. 40, pp. 25–30, 2019.
N. D. Susanto and I. G. R. H. Yudhana, “Implementasi Sensor Warna TCS3200 untuk Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah,” Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI), vol. 10, no. 1, pp. 15–22, 2021.
R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, 4th ed. New York, USA: Pearson, 2018.
S. Y. Lee, H. J. Kim, and J. H. Park, “Development of Automated Fruit Sorting System Using Arduino and Conveyor Mechanism,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), vol. 11, no. 6, pp. 112–118, 2020.
H. K. Prasetyo, “Sistem Pendeteksi Objek Berbasis Sensor Inframerah dan Arduino untuk Aplikasi Otomasi,” Jurnal Teknologi Elektro, vol. 12, no. 1, pp. 55–63, 2021.
P. S. R. Dey and S. Acharjee, “IoT Based Smart Agriculture Monitoring and Automatic Irrigation System,” in Proc. 2021 Int. Conf. on IoT and Smart City (ICISC), Dhaka, Bangladesh, pp. 77–82, 2021.
Datasheet TCS3200 – Programmable Color Light-to-Frequency Converter, Texas Advanced Optoelectronic Solutions Inc., 2018. [Online]. Available: https://www.mouser.com
Arduino, “Arduino Uno Rev3,” Arduino Official Documentation, 2023. [Online]. Available: https://www.arduino.cc
FA. I. Khan and M. Al-Amin, “Smart Fruit Ripeness Detection and Classification Using Sensor Technology,” International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), vol. 10, no. 3, pp. 2345–2352, 2020
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
