ANALISIS POLA DAN TREN KUALITAS UDARA DKI JAKARTA 2022–2025 MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3S1.8141Abstract Views: 82 File Views: 64
Keywords:
Kualitas udara, ISPU, K-Means Clustering, Data Mining, DKI JakartaAbstract
Kualitas udara di DKI Jakarta menjadi salah satu permasalahan lingkungan yang signifikan akibat padatnya populasi, lalu lintas, dan aktivitas industri. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola dan tren kualitas udara melalui pengelompokan data Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) periode 2022–2025 menggunakan algoritma K-Means Clustering. Metode penelitian meliputi pengumpulan data dari situs resmi Pemerintah Provinsi DKI Jakarta, pra-pemrosesan data, penentuan jumlah cluster dengan metode Elbow dan Silhouette Score, implementasi algoritma K-Means, serta evaluasi hasil clustering. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu membentuk tiga cluster optimal yang mewakili kategori kualitas udara: baik, sedang, dan tidak sehat. Visualisasi menunjukkan adanya tren perbaikan kualitas udara dari tahun 2022 hingga 2025. Hasil ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah dalam menetapkan kebijakan pengendalian polusi udara di DKI Jakarta.
Downloads
References
A. D. Wiranata, S. Soleman, I. Irwansyah, I. K. Sudaryana, and R. Rizal, “KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN KUALITAS UDARA DI PROVINSI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN),” Infotech: Journal of Technology Information, vol. 9, no. 1, pp. 95–100, Jun. 2023, doi: 10.37365/jti.v9i1.164.
M. Astriyani, I. N. Laela, D. P. Lestari, L. Anggraeni, and T. Astuti, “ANALISIS KLASIFIKASI DATA KUALITAS UDARA DKI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45,” JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi, vol. 6, no. 1, pp. 36–41, Feb. 2023, doi: 10.32524/jusitik.v6i1.790.
A. I. Sang, E. Sutoyo, and I. Darmawan, “ANALISIS DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI DATA KUALITAS UDARA DKI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DATA MINNING ANALYSIS FOR CLASSIFICATION OF AIR QUALITY DATA DKI JAKARTA USING DECISION TREE ALGORTHM AND SUPPORT VECTOR MACHINER ALGORITHM,” e-Proceeding of Engineering, vol. 8, Oct. 2021.
I. Irwansyah, A. D. Wiranata, and T. T. M, “KOMPARASI ALGORITMA DECISION TREE, NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENENTUKAN KUALITAS UDARA DI PROVINSI DKI JAKARTA,” Infotech: Journal of Technology Information, vol. 9, no. 2, pp. 193–198, Nov. 2023, doi: 10.37365/jti.v9i2.203.
S. Syihabuddin Azmil Umri, “ANALISIS DAN KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI DALAM INDEKS PENCEMARAN UDARA DI DKI JAKARTA,” JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), vol. 4, no. 2, pp. 98–104, Aug. 2021, doi: 10.33387/jiko.v4i2.2871.
Kirono Hendrie Aziz Abdul, Asror Ibnu, and Wibowo Arie Firdaus Yanuar, “Klasifikasi Tingkat Kualitas Udara Dki Jakarta Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” e-Proceeding of Engineering, vol. 9, pp. 1962–1969, Jun. 2022.
B. Nakulo, I. D. Sari, and D. Hariyadi, “PEMANTAUAN SISTEM KUALITAS UDARA MENGGUNAKAN OPENHAB,” Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI), vol. 3, no. 1, p. 14, Jul. 2020, doi: 10.21927/ijubi.v3i1.1203.
R. C. Irjayana, A. Fadlil, and R. Umar, “Pengaruh Seleksi Fitur Terhadap Akurasi Klasifikasi Indeks Standar Pencemar Udara Menggunakan Naïve Bayes,” Informatics and security, vol. 11, no. 1, 2025, [Online]. Available: https://satudata.jakarta.go.id/home
T. Lidia Putri and R. Danar Dana, “PENERAPAN DATA MINING PADA CLUSTERING DATA HARGA RUMAH DKI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMAK-MEANS,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 1, pp. 1174–1179, Mar. 2024, doi: 10.36040/jati.v8i1.8957.
A. Rifqi and R. T. Aldisa, “Penerapan Data Mining Untuk Clustering Kualitas Udara,” Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON), vol. 5, no. 2, p. 289, Dec. 2023, doi: 10.30865/json.v5i2.7145.
F. Febriansyah, “PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DATA GIZI BALITA PADA UPTD PUSKESMAS BUMI AGUNG,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, Aug. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4923.
M. Mujibulloh, M. Martanto, and U. Hayati, “CLUSTERING PRODUK EKSPOR INDONESIA BERDASARKAN TINGKAT PERMINTAAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS TAHUN 2020-2022,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 7, no. 6, pp. 3580–3586, Feb. 2024, doi: 10.36040/jati.v7i6.8254.
N. Wisna and M. Cahaya Rani, “ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING ANALISIS RASIO AKTIVITAS MENGGUNAKAN PYTHON,” Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen, vol. 10, no. 2, Jun. 2023, doi: 10.36987/ecobi.v10i2.
A. Yahya and R. Kurniawan, “Implementasi Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Data Penjualan Berdasarkan Pola Penjualan,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 5, no. 1, pp. 350–358, Jan. 2025, doi: 10.57152/malcom.v5i1.1773.
A. Wulandari, Irmayansyah, and L. T. Ningrum, “PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN PERBAIKAN JALAN DI KOTA BOGOR,” Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks), vol. 7, no. 1, pp. 107–116, Feb. 2025, doi: 10.51401/jinteks.v7i1.5323.
P. Vania and B. Nurina Sari, “Perbandingan Metode Elbow dan Silhouette untuk Penentuan Jumlah Klaster yang Optimal pada Clustering Produksi Padi menggunakan Algoritma K-Means,” Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, vol. 9, no. 21, pp. 547–558, 2023, doi: 10.5281/zenodo.10081332.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
