PROTOTIPE SMART HEALTH MONITORING UNTUK DETEKSI KECEMASAN BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN METODE FUZZY LOGIC MENGGUNAKAN NODEMCU ESP32

Arika Karpina Arika Karpina; Veri Arinal Veri arinal

doi:10.23960/jitet.v13i3S1.7700

Authors

Arika Karpina Arika Karpina STIKOM Cipta Karya Informatika
veri arinal Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika

DOI:

https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3S1.7700

Abstract Views: 96 File Views: 67

Keywords:

Internet of Things, Deteksi Kecemasan, NodeMCU ESP32, Sensor Fisiologis, Logika Fuzzy

Abstract

Kecemasan merupakan salah satu gangguan psikologis yang dapat memengaruhi kesehatan mental dan fisik seseorang. Deteksi dini terhadap tingkat kecemasan diperlukan agar penanganan dapat dilakukan lebih cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe Smart Health Monitoring yang mampu mendeteksi tingkat kecemasan secara real-time menggunakan sensor detak jantung (pulse sensor) dan sensor galvanic skin response (GSR). Sistem ini diimplementasikan menggunakan mikrokontroler ESP32 dan menerapkan metode logika fuzzy dengan fungsi keanggotaan segitiga (triangular membership function) serta metode defuzzifikasi centroid untuk menentukan tingkat kecemasan.Pengujian dilakukan terhadap 10 responden dengan berbagai kondisi psikologis. Hasil menunjukkan bahwa 80% interpretasi sistem sesuai dengan kondisi nyata responden, sedangkan 20% tergolong cukup akurat. Sistem ini juga terhubung dengan aplikasi Blynk untuk pemantauan jarak jauh, serta dilengkapi dengan tampilan LCD dan notifikasi suara berdasarkan tingkat kecemasan.Temuan ini menunjukkan bahwa sistem memiliki potensi sebagai alat bantu deteksi dini kecemasan dengan tingkat akurasi yang tinggi dan kemudahan penggunaan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengembangan teknologi pemantauan kesehatan mental di masa mendatang.

Downloads

Download data is not yet available.

References

T. L. Osborn, C. M. Wasanga, and D. M. Ndetei, Transforming mental health for all. 2022. doi: 10.1136/bmj.o1593.

S. K. M. M. P. H. D. P. H. I Ketut Swarjana, KONSEP PENGETAHUAN, SIKAP, PERILAKU, PERSEPSI, STRES, KECEMASAN, NYERI, DUKUNGAN SOSIAL, KEPATUHAN, MOTIVASI, KEPUASAN, PANDEMI COVID-19, AKSES LAYANAN KESEHATAN -- LENGKAP DENGAN KONSEP TEORI, CARA MENGUKUR VARIABEL, DAN CONTOH KUESIONER. Penerbit Andi, 2022. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=aPFeEAAAQBAJ

A. Mihat, N. Mohd Saad, E. F. Shair, A. B. N. Aslam, and R. Abdul Rahim, “SMART HEALTH MONITORING SYSTEM UTILIZING INTERNET OF THINGS (IoT) AND ARDUINO,” Asian J. Med. Technol., vol. 2, no. 1, pp. 35–48, 2022, doi: 10.32896/ajmedtech.v2n1.35-48.

P. Sundaravadivel, V. Goyal, and L. Tamil, “I-RISE: An IoT-based semi-immersive affective monitoring framework for anxiety disorders,” Dig. Tech. Pap. - IEEE Int. Conf. Consum. Electron., vol. 2020-Janua, 2020, doi: 10.1109/ICCE46568.2020.9043156.

S. A. Kokalki, A. R. Mali, P. A. Mundada, and R. H. Sontakke, “Smart health band using IoT,” IEEE Int. Conf. Power, Control. Signals Instrum. Eng. ICPCSI 2017, pp. 1683–1687, 2018, doi: 10.1109/ICPCSI.2017.8392000.

D. P. Caniago et al., Internet of Things (IoT): Inovasi, Implementasi, dan Masa Depan. Yayasan Tri Edukasi Ilmiah, 2024. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=10YlEQAAQBAJ

M. Hafidh, W. Maulana, and E. R. Widasari, “Sistem Deteksi Stres berdasarkan Detak Jantung dan Kelenjar Keringat menggunakan Metode K-Nearest Neighbours,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 3, pp. 1108–1115, 2023, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

A. Al-Nafjan and M. Aldayel, “Anxiety Detection System Based on Galvanic Skin Response Signals,” Appl. Sci., vol. 14, no. 23, 2024, doi: 10.3390/app142310788.

M. Silvana, R. Akbar, Derisma, M. Audina, and Firdaus, “Development of Classification Features of Mental Disorder Characteristics Using the Fuzzy Logic Mamdani Method,” 2018 Int. Conf. Inf. Technol. Syst. Innov. ICITSI 2018 - Proc., pp. 410–414, 2018, doi: 10.1109/ICITSI.2018.8696043.

H. R. Fajrin, Sasmeri, L. R. Prilia, B. Untara, and M. A. F. Nurkholid, “Fuzzy logic method-based stress detector with blood pressure and body temperature parameters,” Int. J. Electr. Comput. Eng., vol. 14, no. 2, pp. 2156–2166, 2024, doi: 10.11591/ijece.v14i2.pp2156-2166.

M. P. Savaridass, N. Ikram, R. Deepika, and R. Aarnika, “Development of smart health monitoring system using Internet of Things,” Mater. Today Proc., vol. 45, no. xxxx, pp. 986–989, 2021, doi: 10.1016/j.matpr.2020.03.046.

Irmayanti, H. Tari Mokui, dan Wa Ode Siti Nur Alam, and C. Author, “Sistem Pendeteksi Stres pada Manusia Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis Internet of Things,” J. Fokus Elektroda, vol. 7, no. 3, pp. 185–192, 2022, [Online]. Available: https://elektroda.uho.ac.id/

F. Ilhami, P. Sokibi, and A. Amroni, “Perancangan Dan Implementasi Prototype Kontrol Peralatan Elektronik Berbasis Internet of Things Menggunakan Nodemcu,” J. Digit, vol. 9, no. 2, p. 143, 2019, doi: 10.51920/jd.v9i2.115.

I. F. Hanif and A. Rachman, “Sistem Deteksi Ketegangan Mental Menggunakan Metode Forward Chaining,” vol. 9, no. September, pp. 73–79, 2022.

M. N. Esp and B. Thingspeak, “Prototype of Soil Moisture Monitoring System for Chili Plants Based on Internet of Things Using Fuzzy Logic Method with NodeMCU ESP8266 , Blynk , and ThingSpeak Prototipe Sistem Monitoring Kelembapan Tanah pada Tanaman Cabai Berbasis Internet of Things de,” vol. 5, no. January, pp. 130–140, 2025.

M. A. Ridla and M. F. Rahman, “Perancangan Prototype Monitoring Suhu Berbasis Internet Of Things (IoT),” JUSIFOR J. Sist. Inf. dan Inform., vol. 3, no. 1, pp. 72–79, 2024, doi: 10.33379/jusifor.v3i1.4367.

L. A. Zadeh, “Fuzzy logic,” Comput. Complex. Theory, Tech. Appl., vol. 9781461418, pp. 1177–1200, 2013, doi: 10.1007/978-1-4614-1800-9_73.

M. Rusli, U. B. Press, and U. B. Media, Dasar Perancangan Kendali Logika Fuzzy. Universitas Brawijaya Press, 2017. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=mwRODwAAQBAJ

and R. Y. Arham, Ayatullah Naufal Azmi, Maman Abdurrohman, “‘Sistem pemantauan kondisi tubuh pada jaket olahraga memanfaatkan Galvanic Skin Response (GSR) dan Pulse Sensor.,’” eProceedings Eng. 7.3, vol. 7, no. 3, pp. 10008–10020, 2020, [Online]. Available: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/download/14221/13959

D. B. S. Budi, R. Maulana, and H. Fitriyah, “Sistem Deteksi Gejala Hipoksia Berdasarkan Saturasi Oksigen Dengan Detak Jantung Menggunakan Metode Fuzzy Berbasis Arduino,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komputer., vol. 3, no. 2, pp. 1925–1933, 2019, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

T. Elektro and U. S. Dharma, “Akuisisi Data Pendeteksi Tingkat Stres Manusia berdasarkan Suhu Tubuh , Konduktivitas Kulit , dan Detak Jantung Berbasis IoT ( Internet of Things ),” vol. 2, no. 1, 2025.

R. Alamsyah, E. Ryansyah, A. Y. Permana, and R. Mufidah, “Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Menggunakan Logika Fuzzy Dengan Teknologi Internet of Things Berbasis Esp8266 Dan Aplikasi Blynk,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 2, pp. 862–868, 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i2.4007.