PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS UNTUK CLUSTERING PENDERITA PNEUMONIA DI KABUPATEN KARAWANG

Muhammad Hardiansyah Hardi

doi:10.23960/jitet.v13i3S1.7599

Authors

Muhammad Hardiansyah Hardi Universitas Singaperbangsa Karawang

DOI:

https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3S1.7599

Abstract Views: 46 File Views: 27

Keywords:

Pneumonia, Clustering, K-means, K-medoids

Abstract

Pneumonia merupakan penyakit serius yang memerlukan perhatian khusus, terutama dalam mengidentifikasi wilayah dengan jumlah kasus tinggi. Kabupaten Karawang dipilih sebagai lokasi penelitian karena memiliki jumlah kasus pneumonia yang cukup signifikan, diduga dipengaruhi oleh faktor lingkungan seperti keberadaan kawasan industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan jumlah penderita pneumonia menggunakan algoritma K-means dan K-medoids. Data yang digunakan berupa data sekunder dari Dinas Kesehatan Kabupaten Karawang periode 2019–2023. Proses analisis mengikuti tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD) meliputi Data Selection, Pre-processing, Transformation, Data mining, Evaluasi dan Knowledge. Tahapan normalisasi data menggunakan StandardScaler serta reduksi dimensi dengan Principal Component Analysis (PCA). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa K-means menghasilkan performa clustering yang lebih baik, dengan nilai Silhouette Score sebesar 0.8066 dan Davies-Bouldin Index sebesar 0.1231. Sebaliknya, K-medoids menunjukkan hasil yang kurang optimal dengan Silhouette Score sebesar 0.5847 dan Davies-Bouldin Index sebesar 1.1531. Hasil clustering membentuk dua klaster wilayah berdasarkan tingkat sebaran kasus pneumonia, yaitu rendah dan tinggi yang berguna dalam menentukan wilayah prioritas penanganan di Kabupaten Karawang.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. Sulistiyawati and E. Supriyanto, "Implementasi Algoritma K-means Clustering dalam Penentuan Siswa Kelas Unggulan," Jurnal Tekno Kompak, vol. 15, no. 2, p. 25, 2021.

J. M. Moy, S. D. R. P. Santoso, and W. Paju, "Implementasi Fisioterapi Dada terhadap Masalah Bersihan Jalan Nafas Tidak Efektif pada Pasien Pneumonia," Jurnal Keperawatan Sumba, vol. 2, no. 2, pp. 58–69, 2024.

I. Ahmad, S. Samsugi, and Y. Irawan, "Implementasi Data Mining sebagai Pengolahan Data," J. Teknoinfo, vol. 16, no. 1, p. 46, 2022.

Y. B. Utomo, I. Kurniasari, and I. Yanuartanti, "Penerapan Knowledge Discovery In Database untuk Analisa Tingkat Kecelakaan Lalu Lintas," JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama), vol. 7, no. 1, pp. 171–180, 2023.

R. D. Bekti, R. N. Zulfahmi, M. K. Daul, W. J. Pradnyaana, and E. Sutanta, "Sistem informasi berbasis website untuk pemetaan wilayah berdasarkan clustering kerentanan kriminalitas," J. Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks), vol. 6, no. 3, pp. 620–626, 2024.

E. Rahmah, "Penerapan algoritma K-Medoids clustering untuk menentukan strategi promosi pada data mahasiswa (studi kasus: STIKES Perintis Padang)," J. Penerapan Algoritma K-Medoids Clustering, vol. 5, no. 3, pp. 556–564, 2022.

F. Zahra, A. Khalif, dan B. N. Sari, "Pengelompokan tingkat kemiskinan di setiap provinsi di Indonesia menggunakan algoritma K-Medoids," J. Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 2, 2024.

G. B. Kaligis, "Analisa perbandingan algoritma K-Means, K-Medoids, dan X-Means untuk pengelompokkan kinerja pegawai (studi kasus: Sekretariat DPRD Provinsi Sulawesi Utara)," 2022.

I. T. Umagapi, B. Umaternate, H. Hazriani, and Y. Yuyun, "Uji kinerja K-Means clustering menggunakan Davies-Bouldin Index pada pengelompokan data prestasi siswa," Prosiding Sisfotek, vol. 7, no. 1, pp. 303–308, 2023.

R. D. Bekti, R. N. Zulfahmi, M. K. Daul, W. J. Pradnyaana, and E. Sutanta, "Sistem informasi berbasis website untuk pemetaan wilayah berdasarkan clustering kerentanan kriminalitas," J. Inform. Tek. dan Sains (Jinteks), vol. 6, no. 3, pp. 620–626, 2024.

A. P. Riani, A. Voutama, and T. Ridwan, "Penerapan K-Means clustering dalam pengelompokan hasil belajar peserta didik dengan metode Elbow," J. Teknol. Syst. Inform. dan Syst. Komput. TGD, vol. 6, no. 1, pp. 164–172, 2023.

A. S. Ritonga and I. Muhandhis, "Teknik data mining untuk mengklasifikasikan data ulasan destinasi wisata menggunakan reduksi data principal component analysis (PCA)," J. Ilm. Edutic: Pendidik. dan Informatika, vol. 7, no. 2, pp. 124–133, 2021.

M. F. R. Mahendra, S. Sumarno, and N. L. Azizah, "Implementasi Machine Learning untuk memprediksi cuaca menggunakan Support Vector Machine," J. Ilm. Komputasi, vol. 23, no. 1, pp. 45–50, 2024.

R. G. Guntara, "Pemanfaatan Google Colab untuk aplikasi pendeteksian masker wajah menggunakan algoritma deep learning YOLOv7," J. Teknol. dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 5, no. 1, pp. 55–60, 2023.

R. Nazar, "Implementasi pemrograman Python menggunakan Google Colab," J. Inform. dan Komput. (JIK), vol. 15, no. 1, pp. 50–56, 2024.