ANALISIS SENTIMEN PUBLIK PADA TAGAR #BTSCOMEBACK DI PLATFORM X MENGGUNAKAN INDOBERTWEET
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3.7176Abstract Views: 179 File Views: 142
Keywords:
Sentiment Analysis, IndoBERTweet, BTS comeback, Social MediaAbstract
Media sosial telah menjadi ruang utama bagi publik dalam mengekspresikan opini terhadap fenomena budaya populer, termasuk comeback grup K-pop BTS yang yang sering kali menimbulkan intensitas percakapan dan partisipasi digital. Tagar #BTSComeback menjadi salah satu kanal ekspresi publik yang ramai digunakan, mencerminkan beragam respons dari pengguna internet di Indonesia, mulai dari dukungan antusias hingga bentuk kritik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik Indonesia terhadap tagar tersebut dengan memanfaatkan model IndoBERTweet, yaitu model pralatih yang dirancang khusus untuk memahami teks berbahasa Indonesia di media sosial. Sebanyak 6.300 tweet berbahasa Indonesia dikumpulkan dari platform X dalam rentang waktu Januari hingga Juni 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa IndoBERTweet mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi mencapai 95%, serta menghasilkan performa evaluasi yang konsisten tinggi pada ketiga kategori sentimen, terutama dalam mendeteksi sentimen positif. Visualisasi dalam bentuk word cloud memperlihatkan keberagaman ekspresi publik terhadap peristiwa comeback tersebut. Penelitian ini membuktikan efektivitas IndoBERTweet dalam menganalisis sentiment teks media sosial berbahasa Indonesia dan memberikan wawasan empiris tentang dinamika opini publik Indonesia terhadap fenomena budaya popular global.
Downloads
References
A. Puspita Sari, A. A. Widoretno, F. Prima Aditiawan, and A. M. Rizki, “Peningkatan Ekonomi Digital Pada Usaha Kerajinan Kulit Melalui Optimalisasi Teknologi Informasi,” Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN), vol. 6, no. 1.1, pp. 397–402, 2024.
S. Suhendra and F. Selly Pratiwi, “Peran Komunikasi Digital Dalam Pembentukan Opini Publik: Studi Kasus Media Sosial,” Iapa Proceedings Conference, p. 293, Oct. 2024, doi: 10.30589/proceedings.2024.1059.
E. Putri Wardani, R. Sari Kusuma, U. Muhammadiyah Surakarta, J. Ahmad Yani, and J. Tengah, “Interaksi Parasosial Penggemar K-Pop Di Media Sosial (Studi Kualitatif Pada Fandom Army Di Twitter),” Jurnal Magister Ilmu Komunikasi, vol. 7, no. 2, pp. 243–260, [Online]. Available: http://journal.ubm.ac.id/
M. Arsyad, “Analisis Sentimen Komputasional: Memahami Emosi Dalam Teks.” [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/376722063
S. Mughal, A. Jaffar, and W. Arif, “Sentiment Analysis Of Social Media Data: Understanding Public Perception”, doi: 10.56979/702/2024.
U. Khairani, V. Mutiawani, and H. Ahmadian, “Pengaruh Tahapan Preprocessing Terhadap Model Indobert Dan Indobertweet Untuk Mendeteksi Emosi Pada Komentar Akun Berita Instagram,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 11, no. 4, pp. 887–894, Aug. 2024, doi: 10.25126/jtiik.1148315.
F. Koto Jey Han Lau Timothy Baldwin, “IndoBERTweet: A Pretrained Languange Model For Indonesian Twitter With Effective Domain-Specific Vocabulary Initialization.” [Online]. Available: https://huggingface.co/huseinzol05/
R. A. Fitrianto and A. S. Editya, “Klasifikasi Tweet Sarkasme Pada Platform X Menggunakan Bidirectional Encoder Representations From Transformers,” Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, vol. 6, no. 3, pp. 366–371, Jul. 2024, doi: 10.47233/jteksis.v6i3.1344.
L. Widya Astuti and Y. Sari, “Code-Mixed Sentiment Analysis Using Transformer For Twitter Social Media Data.” [Online]. Available: www.ijacsa.thesai.org
S. Muspani, I. Made, A. D. Suarjaya, N. Kadek, and D. Rusjayanthi, “Sentiment Analysis Related To Korean Subculture In Indonesia Using BERT Method,” 2024. [Online]. Available: https://t.co/U1HmmS7dDA
M. T. Uliniansyah, A. Jarin, A. Santosa, and G. Gunarso, “Modeling Sentiment Analysis Of Indonesian Biodiversity Policy Tweets Using IndoBERTweet,” IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI), vol. 14, no. 3, p. 2389, Jun. 2025, doi: 10.11591/ijai.v14.i3.pp2389-2401.
E. Fachrosi et al., “Dinamika Fanatisme Penggemar K-Pop Pada Komunitas BTS-Army Medan The Dynamics of K-Pop Fanaticism In The BTS-Army Medan Community,” Jurnal Diversita, vol. 6, no. 2, 2020, doi: 10.31289/diversita.v6i2.3782.
D. Gloria Masada, “Cultural Fusion: The Impact Of K-Pop On The Indonesian Perspectives And Identities”, doi: 10.26593/sentris.v5i1.7633.34-44.
P. Arsi and R. Waluyo, “Analisis Sentimen Wacana Pemindahan Ibu Kota Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM),” vol. 8, no. 1, pp. 147–156, 2021, doi: 10.25126/jtiik.202183944.
D. Duei Putri, G. F. Nama, and W. E. Sulistiono, “Analisis Sentimen Kinerja Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 10, no. 1, Jan. 2022, doi: 10.23960/jitet.v10i1.2262.
T. Safitri, Y. Umaidah, and I. Maulana, “Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap BTS Menggunakan Algoritma Support Vector Machine,” 2023. [Online]. Available: http://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC
Z. A. Sriyanti, D. S. Y. Kartika, and A. R. E. Najaf, “Implementasi Model Bert Pada Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Aksi Boikot Produk Israel,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, Aug. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4743.
Y. A. Singgalen, “Performance Analysis Of IndoBERT For Sentiment Classification In Indonesian Hotel Review Data,” Article in Journal of Information System Research, vol. 6, no. 2, 2025, doi: 10.47065/josh.v6i2.6505.
H. M. Lee and Y. Sibaroni, “Comparison Of IndoBERTweet and Support Vector Machine On Sentiment Analysis Of Racing Circuit Construction In Indonesia,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 7, no. 1, p. 99, Jan. 2023, doi: 10.30865/mib.v7i1.5380.
S. Sato, J. Sakuma, N. Yoshinaga, M. Toyoda, and M. Kitsuregawa, “Vocabulary Adaptation For Domain Adaptation in Neural Machine Translation.”
M. Fadhel, “Depression Detection Of Users In Social Media X Using IndoBERTweet,” Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika, vol. 8, no. 2, 2024, doi: 10.33395/v8i2.13354.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
