IMPLEMENTASI TEKNIK UNSHARP MASK UNTUK PENAJAMAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN OPENCV
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3.6976Abstract Views: 42 File Views: 38
Keywords:
Unsharp Mask, OpenCV, Penajaman CitraAbstract
Penajaman citra digital merupakan salah satu proses penting dalam pengolahan citra untuk meningkatkan kejelasan visual, terutama dalam bidang fotografi, pengawasan, dan aplikasi medis. Penelitian ini mengimplementasikan teknik Unsharp Mask menggunakan pustaka OpenCV dalam bahasa pemrograman Python untuk mempertajam citra digital. Tahapan meliputi persiapan data, perancangan program, validasi, uji coba, hingga analisis hasil dengan metrik PSNR dan SSIM. Gambar uji diberikan efek Gaussian Blur sebelum diterapkan Unsharp Mask dengan nilai parameter alpha 1.5 dan blur sebesar 3. Hasil menunjukkan bahwa nilai PSNR mencapai 28.99 dB dan SSIM sebesar 0.9569, yang mengindikasikan kualitas visual citra yang dipertajam tetap tinggi dan struktur citra terjaga dengan baik. Penelitian ini memberikan bukti bahwa teknik Unsharp Mask yang diimplementasikan secara sederhana dapat meningkatkan kualitas citra secara signifikan dan layak digunakan dalam berbagai aplikasi pengolahan citra.
Downloads
References
Al-Abaji, M., & Al-Ameen, Z. (2024). SHARPNESS IMPROVEMENT OF MAGNETIC RESONANCE IMAGES USING A GUIDED-SUBSUMED UNSHARP MASK FILTER. Applied Computer Science, 20(4), 192–210.
Divanny, S. R. (2024). PENERAPAN OPENCV DAN FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK LINE FOLLOWER BERBASIS KAMERA PADA SIMULASI ROBOT E-PUCK DI WEBOTS. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 12(3).
Gafari, A., Ramadhanu, A., Padang, Y., Raya, J., Begalung, L., Xx, N., Lubuk, K., Kota, B., & Sumbar, P. (2025). KLASIFIKASI CITRA DIGITAL BATU KERIKIL DAN BATU KALI DENGAN METODE K-MEANS DAN TEKNIK PENGOLAHAN CITRA. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) (Vol. 9, Issue 2).
Muthia, T. (2025). Monitoring Pertumbuhan Vertikal Tanaman Hidroponik Menggunakan Webcam dan Pengolahan Citra Digital. Electrician : Jurnal Rekayasa Dan Teknologi Elektro, 19, 166–171.
Mahanani, A. (2023). Penerapan Unsharp Mask Pada Sekuen Diffusion Weighted Image Kasus Stroke Terhadap SNR dan CNR. Informasi Dan Promosi Kesehatan, 2(2), 107–112.
Qisthiano, M. R., & Pratiwi, A. O. (2025). DETEKSI TEPI PADA CITRA OBJEK BENDA MENGGUNAKAN ALGORITMA SOBEL DAN PREWITT DENGAN PYTHON. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 13(2).
Putri, D.D., Nama, G.F. and Sulistiono, W.E., 2022. Analisis Sentimen Kinerja Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 10(1).
Phandany, J., Sambul, A., & Lumenta, A. S. M. (2022). Studi Perbandingan Algoritma Kompresi Optimal Citra Digital Menggunakan Python. Jurnal Teknik Elektro Dan Komputer, 11, 23.
Saragih, S. (2025). Implementasi Algoritma Haar Cascade Menggunakan Pengolahan Citra Digital untuk Absensi Deteksi Wajah dan Nama Menggunakan Python. Jurnal Sosial Teknologi, 5, 789–798.
Sastra, R., Musyafa, N., & Wijonarko, B. (2025). Optimalisasi Sistem Presensi Berbasis Face Recognition dengan Python dan OpenCV. INSANtek, 6, 36–42.
Sastra, R., Musyafa, N., & Wijonarko, B. (2025). Optimalisasi Sistem Presensi Berbasis Face Recognition dengan Python dan OpenCV. INSANtek, 6, 36–42.
Andono, P., & Sari, A. (2022). Remove Blur Image Using Bi-Directional Akamatsu Transform and Discrete Wavelet Transform. Scientific Journal of Informatics, 9, 179–188.
Yuadi, I., Yudistira, N., Habiddin, H., & Nisa, K. (2025). A Comparative Study of Image Processing Techniques for Javanese Ancient Manuscripts Enhancement. IEEE Access, PP, 1.
Li, Y., Zhang, Y., Jia, D., Gao, S., & Zhang, M. (2025). Noise Impact Analysis in Computer-Generated Holography Based on Dual Metrics Evaluation via Peak Signal-to-Noise Ratio and Structural Similarity Index Measure. Applied Sciences, 15, 6047.
Winderlich, K., Dalelane, C., & Walter, A. (2024). Classification of synoptic circulation patterns with a two-stage clustering algorithm using the modified structural similarity index metric (SSIM). Earth System Dynamics, 15, 607–633.
Rani, N., Ratini, N., Gunawan, A., Sutapa, G., Suyanto, H., & Kasmawan, I. G. (2025). Prediction of Radiotherapy Dose Distribution for Glioblastoma Using Convolutional Neural Network Model. Asian Journal of Medicine and Health, 23, 1–8.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
