ANALISIS PENERIMAAN DAN PENGGUNAAN FITUR AI PADA APLIKASI GOOGLE di KEHIDUPAN SEHARI-HARI MENGGUNAKAN MODEL UTAUT

Siti Annisa Safitri; Nurhaliza Meilinda Iswanto; FivediniarEdraPrimaulidina

doi:10.23960/jitet.v13i3.6903

Authors

Siti Annisa Safitri UPN Veteran Jawa Timur
Nurhaliza Meilinda Iswanto
FivediniarEdraPrimaulidina

DOI:

https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3.6903

Abstract Views: 85 File Views: 69

Keywords:

Artificial Intelligence, UTAUT, Behavioral Intention, Use Behavior

Abstract

Kemajuan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah mendorong integrasi fitur canggih seperti Google Assistant, Google Lens, dan Google Voice ke dalam ekosistem aplikasi Google guna menyederhanakan aktivitas digital harian. Meski demikian, adopsi dan apresiasi terhadap fitur tersebut masih beragam, terutama di kalangan mahasiswa. Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan dan penggunaan fitur AI Google dengan pendekatan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), yang menitikberatkan pada empat konstruk: ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, pengaruh sosial, serta kondisi yang mendukung. Melalui pendekatan kuantitatif dan metode survei terhadap 127 mahasiswa aktif di Jawa Timur, analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak SmartPLS dengan teknik Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian mengindikasikan bahwa ekspektasi kinerja dan kondisi pendukung secara signifikan memengaruhi perilaku penggunaan fitur AI. Sebaliknya, ekspektasi usaha dan pengaruh sosial tidak menunjukkan pengaruh berarti terhadap niat perilaku. Temuan ini menegaskan bahwa persepsi manfaat serta ketersediaan sarana pendukung merupakan pendorong utama dalam penggunaan AI, dan hasilnya dapat menjadi dasar untuk strategi adopsi teknologi yang lebih tepat sasaran di lingkungan pendidikan tinggi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] R. R. Harsono, N. Izzah, T. Aprianti, and N. K. Safitri, “ANALISIS GOOGLE ASSISTANT TERHADAP KEPUASAN MAHASISWA MENGGUNAKAN MODEL UTAUT,” Seminar Nasional Teknologi dan Sistem Informasi , vol. 4, no. 1, 2024.

[2] V. T. Nguyen, “Determinants of Intention to use Google Lens,” International Journal of Information Science & Technology , vol. 5, no. 2, pp. 4–11, Oct. 2021.

[3] R. J. Tobing and M. Zarlis, “ANALYSIS OF FACTORS INFLUENCING INTEREST IN USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE PRODUCTS IN VOICE ASSISTANTS,” JATISI : Teknik Informatika dan Sistem Informasi , vol. 11, no. 3, pp. 357–375, Sep. 2024.

[4] G. Lens, “Search What You See.” Accessed: Apr. 11, 2025. [Online]. Available: https://lens.google/

[5] A. Chennapragda, “Helpful new visual features in Search and Lens.” Accessed: May 11, 2025. [Online]. Available: https://blog.google/products/search/helpful-new-visual-features-search-lens-io/

[6] Venkatesh, Morris, Davis, and Davis, “User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View,” MIS Quarterly, vol. 27, no. 3, p. 425, 2003, doi: 10.2307/30036540.

[7] Dr. S. Bhatt and Prof. R. P. Singh, “An Analysis Of Adoption Of Digital Intelligent Assistant In Reference Of Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology,” Journal for ReAttach Therapy and Developmental Diversities, vol. 6, no. 10, Oct. 2023, doi: 10.53555/jrtdd.v6i10s.2444.

[8] B. Rahman, A. P. Prawitasari, Y. A. Setiawan, and L. Wijaya, “Telemedicine Application Adoption During the COVID-19 Pandemic: The Lens of the UTAUT Framework Model,” Journal of Applied Research In Computer Science and Information Systems, vol. 2, no. 1, pp. 121–131, Jun. 2024, doi: 10.61098/jarcis.v2i1.148.

[9] V. T. Nguyen, “Determinants of Intention to use Google Lens,” International Journal of Information Science & Technology, vol. 5, no. 2, pp. 4–11, Oct. 2021.

[10] I. G. L. A. Aprianto, “Tinjauan Literatur: Penerimaan Teknologi Model UTAUT,” KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, Apr. 2022, doi: 10.24002/konstelasi.v2i1.5377.

[11] M. D. Kiswanto and D. Syamsuar, “Analisis Penerimaan Pengguna Sistem Informasi Akademik Menggunakan Integrasi UTAUT (Unified Theory Of Acceptance Use Of Technology) Dan TRA (Theory Of Reasoned Action),” Jurnal Ilmiah Informatika Global, vol. 12, no. 2, Mar. 2022, doi: 10.36982/jiig.v12i2.2055.

[12] R. D. Mahande and Jasruddin, “UTAUT Model: Suatu Pendekatan Evaluasi Penerimaan E-Learning pada Program Pascasarjana,” May 27, 2018. doi: 10.31227/osf.io/254j7.

[13] I. G. P. Y. Tresnawan, I. M. A. Pradnyana, and I. M. A. Wirawan, “Analisa Penerimaan dan Penggunaan Sistem Informasi Desa (SID) dengan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT),” INSERT : Information System and Emerging Technology Journal, vol. 1, no. 1, pp. 51–61, Jun. 2020, doi: 10.23887/insert.v1i1.25876.

[14] B. F. Hutabarat, “Analisis Penerimaan Pengguna Learning Management System Menggunakan Model UTAUT,” JUSS (Jurnal Sains dan Sistem Informasi), vol. 3, no. 1, pp. 19–25, Nov. 2021, doi: 10.22437/juss.v3i1.10333.

[15] G. Al-Btoush and Z. Almahasees, “A Linguistic Investigation for the Image Translation Powered by AI Tool: A Case Study of Google Lens,” Pakistan Journal of Life and Social Sciences (PJLSS), vol. 22, no. 2, 2024, doi: 10.57239/PJLSS-2024-22.2.00805.

[16] C. Stryker and J. Holdsworth, “Apa itu NLP (natural language processing atau pemrosesan bahasa alami)?” Accessed: May 11, 2025. [Online]. Available: https://www.ibm.com/id-id/topics/natural-language-processing

[17] C. Chairia, C. Sukmadilaga, and I. Yuliafitri, “Peran Ekspektasi Kinerja, Ekspektasi Usaha, Pengaruh Sosial, dan Kondisi yang Mendukung terhadap Perilaku Pengguna Itqan Mobile yang Dimediasi oleh Niat Perilaku Menggunakannya,” Jurnal Maksipreneur: Manajemen, Koperasi, dan Entrepreneurship, vol. 10, no. 1, p. 48, Dec. 2020, doi: 10.30588/jmp.v10i1.655.

[18] M. B. Yel and S. A. Ningtyas, “IMPLEMENTASI MODEL UTAUT UNTUK ANALISIS FAKTOR YANG MEMENGARUHI MINAT PEMANFAATAN DAN PERILAKU PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI,” JISAMAR : Journal of Information System, Applied, Management, Accounting adn Research , vol. 3, no. 2, May 2019.

[19] P. N. Ardiyani, Y. Rahardja, and J. J. C. Tambotoh, “Analisis Penerimaan Learning Management System Menggunakan Model UTAUT 2 Pada Universitas Tadulako,” JATISI : Teknik Informatika dan Sistem Informasi , vol. 10, no. 1, pp. 157–171, Mar. 2023.

[20] D. Nurhayati, “Analisis Penerimaan dan Penggunaan Teknologi UTAUT3 dalam Layanan Musik Digital,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 5, no. 1, pp. 175–189, Dec. 2024, doi: 10.57152/malcom.v5i1.1650.

[21] R. Sabila, A. Pratama, and E. M. Safitri, “Evaluation Virtual Assistant Chatbot Acceptance with an Unified Technology Acceptance and Use of Technology-Based Model,” Journal of Information Systems and Informatics, vol. 6, no. 2, pp. 919–936, Jun. 2024, doi: 10.51519/journalisi.v6i2.744.

[22] N. A. Hidayah, M. C. Utami, and I. N. Rizki, “Behavioral Intentions of Generation Z and Millennial Users of Telemedicine: A UTAUT 2 Analysis from the Halodoc User Perspective,” Journal of Information Systems and Informatics, vol. 6, no. 3, pp. 1373–1399, Sep. 2024, doi: 10.51519/journalisi.v6i3.786.

[23] F. Oktarina, E. R. Handoyo, and F. S. Rahayu, “User Experience Analysis of ShopeeFood Service Using Google’s HEART Framework,” Teknika, vol. 14, no. 1, pp. 47–56, Mar. 2025, doi: 10.34148/teknika.v14i1.1141.

[24] R. R. Sandy, T. L. Mardi S, A. Faroqi, and A. Faroqi, “EVALUASI FAKTOR ADOPSI APLIKASI SIKS MOBILE PKH MENGGUNAKAN UTAUT,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, Aug. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4779.

[25] A. D. Prabandari and F. Ansoriyah, “Pengaruh Persepsi Kegunaan, Kemudahan, Sikap, Niat Pengguna Terhadap Kenyataan Penggunaan Aplikasi SiPolgan,” Jurnal Mahasiswa Wacana Publik , vol. 3, no. 2, pp. 312–326, 2023.

[26] A. S. Prabowo, C. Vikasari, B. Widianingsih, and F. Hazrina, “Analisis Penerimaan Teknologi pada Platform Pasar Banjarwaru dengan Metode Technology Acceptance Model 3,” Informatics, electrical Engineering, and mechanical Engineering, vol. 16, no. 1, Jan. 2025.

[27] S. Lemeshow, Adequacy of sample size in health studies. 1990.

[28] S. D. Fania and D. R. Prehanto, “Analisis Faktor yang Mempengaruhi Intensi Pengguna Shopeefood pada Aplikasi Shopee Menggunakan Metode UTAUT,” Journal of Emerging Information System and Business Intelligence (JEISBI), vol. 3, no. 3, pp. 1–6, Jun. 2022, doi: 10.26740/jeisbi.v3i3.46397.

[29] R. H. Dai, R. Raupu, and I. R. Padiku, “Penerapan Metode UTAUT Dalam Menganalisis Tingkat Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Kearsipan Dinamis Terintegrasi (Srikandi),” Digital Transformation Technology, vol. 4, no. 1, pp. 87–96, Mar. 2024, doi: 10.47709/digitech.v4i1.3476.

[30] S. Babie, M. Cicin-Sain, and G. Bubas, “A study of factors influencing higher education teachers’ intention to use E-learning in hybrid environments,” in 2016 39th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO), IEEE, May 2016, pp. 998–1003. doi: 10.1109/MIPRO.2016.7522285.

[31] J. F. H. JR., W. C. Black, B. J. Babin, and R. E. Anderson, “Multivariate Data Analysis: Its Approach, Evolution, and Impact,” in Multivariate Data Analysis Seventh Edition , 7th Edition., Cham: New York : Prentice Hall International., 2010. doi: 10.1007/978-3-030-06031-2_16.

[32] N. H. Mohd Dzin and Y. F. Lay, “Validity and Reliability of Adapted Self-Efficacy Scales in Malaysian Context Using PLS-SEM Approach,” Educ Sci (Basel), vol. 11, no. 11, p. 676, Oct. 2021, doi: 10.3390/educsci11110676.