PENERAPAN DATA MINING ALGORITMA DECISION TREE UNTUK MEMPREDIKSI KETERLAMBATAN PEMBAYARAN PIUTANG USAHA PADA PT XYZ

Muhammad Tantowi Jauhari; Windarsyah; Finki Dona Marleny

doi:10.23960/jitet.v13i3.6828

Authors

Muhammad Tantowi Jauhari Universitas Muhammadiyah Banjarmasin
Windarsyah
Finki Dona Marleny

DOI:

https://doi.org/10.23960/jitet.v13i3.6828

Abstract Views: 43 File Views: 47

Keywords:

Late Payments, Accounts Receivable, Prediction, Decision Tree

Abstract

Tingginya frekuensi dan volume keterlambatan pembayaran piutang usaha menjadi permasalahan utama yang dihadapi PT XYZ, sebuah agen BBM industri, yang secara langsung mengganggu arus kas perusahaan. Proses pemantauan piutang yang masih berjalan manual dinilai tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan membangun model prediktif untuk status pembayaran bulan berikutnya dengan menerapkan metode Knowledge Discovery in Databases (KDD) dan algoritma Decision Tree. Data yang diolah merupakan data internal perusahaan dari Januari 2021 hingga Juni 2022, yang mencakup laporan penjualan dan piutang beredar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi Decision Tree yang dibangun berhasil mencapai akurasi keseluruhan sebesar 92.70%. Analisis atribut mengidentifikasi “Status Pembayaran” bulan berjalan sebagai faktor paling dominan dalam memprediksi keterlambatan. Model ini dapat menjadi landasan bagi perusahaan untuk beralih ke manajemen piutang yang lebih proaktif dan berbasis data untuk memitigasi risiko keterlambatan pembayaran secara lebih efektif.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. A. Putri dan A. Noviandry, “Analisis Pengelolaan Arus Kas Dalam Menjaga Likuiditas di PT. Marisa Jaya Abadi,” Jurnal Manajemen dan Ekonomi Kreatif, vol. 3, no. 1, hlm. 24–40, Jan 2025, doi: 10.59024/jumek.v3i1.508.

R. Rachman, “Analisa Pengendalian Piutang Terhadap Resiko Piutang Tak Tertagih Pada PT Enseval Putra Megatrading Tbk Cabang Bogor,” Jurnal Ilmiah Akuntansi Kesatuan, vol. 7, hlm. 243–250, 2019.

E. B. F. Damayanty dan U. Lasiyono, “Analisis Kebijakan Penjualan Kredit DAN Pengelolaan Piutang Untuk Meminimalkan Piutang Tidak Tertagih Pada PT. Subur Agro Pratama,” Journal of Sustainability Business Research, vol. 3, no. 4, hlm. 54–61, Des 2022.

R. A. Aztari, “Pengaruh Risiko Kredit, Struktur Modal, Dan Likuiditas Terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia,” Jurnal Ilmu dan Riset Akuntansi, vol. 12, no. 5, 2023.

Modestus La’a dan Vip Pramarta, “Pengembangan Sistem Informasi Laboratorium Untuk Meningkatkan Efisiensi dan Akurasi,” Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 3, no. 2, hlm. 244–255, Jul 2023, doi: 10.55606/juisik.v3i2.517.

T. Connoly dan C. Begg, Database Systems: a practical approach to design, implementation, and management, 5 ed. Pearson Education.

R. N. Ramadhon, A. Ogi, A. P. Agung, R. Putra, S. S. Febrihartina, dan U. Firdaus, “Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Pelanggan Aktif atau Tidak Aktif pada Data Bank,” Jurnal Karimah Tauhid, vol. 3, no. 2, 2024, doi: https://doi.org/10.30997/karimahtauhid.v3i2.11952.

M. H. Sukri dan Y. Handrianto, “Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Menentukan Prediksi Prestasi Siswa Pada SMPN 51 Jakarta,” Informatics and Computer Engineering Journal, vol. 4, no. 1, 2024, [Daring]. Tersedia pada: https://jurnal.bsi.ac.id/index.php/ijec/

A. Arif dan A. Yulianto, “Klasifikasi Penjualan Makanan Hewan Peliharaan di Muezza Petshop01 Bogor Menggunakan Metode Algoritma C4.5,” Jurnal Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer, vol. 6, no. 4, hlm. 840–854, Okt 2022, doi: 10.33395/remik.v6i4.11859.

S. Dewi Nugraha, M. Hikmatyar, J. Teknik Informatika, F. Teknik, dan U. Perjuangan Tasikmalaya, “Penerapan Model Klasifikasi Pada Kelulusan Mahasiswa di Universitas Perjuangan Tasikmalaya Menggunakan Algortima C4.5,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, hlm. 3402–3411, Agu 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.5265.

M. Mubarokah, D. Aditya Nugraha, dan A. Yunus, “Penerapan Algoritma C4.5 dalam Memprediksi Keterlambatan Pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan,” Jurnal Riset Mahasiswa Bidang Teknologi Informasi, vol. 7, no. 1, 2024, doi: https://doi.org/10.21067/bimasakti.v7i1.10368.

A. Rohman dan A. Rufiyanto, “Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Decision Tree C4.5 Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa di Universitas Pandanaran,” dalam Proceeding SINTAK 2019, 2019, hlm. 134–139.

N. Y. L. Gaol, “Prediksi Mahasiswa Berpotensi Non Aktif Menggunakan Data Mining dalam Decision Tree dan Algoritma C4.5,” Jurnal Informasi & Teknologi, hlm. 23–29, Mar 2020, doi: 10.37034/jidt.v2i1.22.

D. N. Batubara, A. P. Windarto, dan E. Irawan, “Analisis Prediksi Keterlambatan Pembayaran Listrik Menggunakan Komparasi Metode Klasifikasi Decision Tree dan Support Vector Machine,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 9, no. 1, hlm. 102, Feb 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i1.3833.

I. A. Subekti, C. B. Andriano, D. Nurdiansyah, dan R. Hidayat, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Harga Rumah,” Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Komputer, vol. 15, no. 2, hlm. 350, Jan 2025.

M. Bramer, Principles of Data Mining, Fourth Edition. London: Springer, 2020.