DETEKSI TEPI PADA CITRA OBJEK BENDA MENGGUNAKAN ALGORITMA SOBEL DAN PREWITT DENGAN PYTHON
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6407Abstract Views: 511 File Views: 461
Abstract
Deteksi tepi merupakan salah satu teknik penting dalam pengolahan citra digital untuk mengekstraksi informasi bentuk dan struktur suatu objek. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja algoritma Sobel dan Prewitt dalam mendeteksi tepi pada citra objek benda. Permasalahan yang dihadapi adalah bagaimana efektivitas kedua algoritma dalam menghasilkan deteksi tepi yang optimal pada berbagai jenis citra. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pemrosesan citra dengan Python, penerapan algoritma Sobel dan Prewitt, serta evaluasi hasil berdasarkan kualitas deteksi tepi yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Sobel menghasilkan tepi yang lebih tajam dengan kontras tinggi, sedangkan algoritma Prewitt lebih sensitif terhadap perubahan intensitas tetapi memiliki respon yang lebih lemah dibandingkan Sobel. Berdasarkan hasil eksperimen, algoritma Sobel lebih disarankan untuk citra dengan kontras tinggi, sementara algoritma Prewitt lebih sesuai untuk citra dengan gradasi halus. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pengembangan lebih lanjut dalam analisis citra digital, terutama dalam aplikasi deteksi objek dan pengolahan gambar berbasis kecerdasan buatanDownloads
References
Abdullah, R. G., & Kurniawan, M. (2024). Sistem Deteksi Penyakit Pada Otak Dengan Pendekatan Klasifikasi CNN Dan Preprocessing Image Generator. JITET (Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan), 12(3).
Anas, A. S., & Rizal, A. A. (2017). Deteksi Tepi dalam Pengolahan Citra Digital. Seminar Nasional TIK Dan Ilmu Sosial (SocioTech), 1–6.
Laia, P. (2018). Penerapan Metode Prewitt, Canny Dan Sobel Pada Proses Deteksi Tepi Citra. Jurnal Media Informatika Budidarma, 2(1), 45–50. https://doi.org/10.30865/mib.v2i1.996
Pratiwi, A. O., & Qisthiano, M. R. (2024). Implementasi Teknologi AI Untuk Sistem Identifikasi Spesies Hewan Berbasis Website Dengan Pendekatan Machine Learning. Jurnal Rekayasa Sistem Informasi Dan Teknologi, 2(2), 830–837.
Priambodo, R., & Kadarina, T. M. (2020). Pelacakan Lokasi Pasien berbasis Internet of Things untuk Sistem Pendukung Layanan Kesehatan Ibu dan Anak. INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 5(2). https://doi.org/10.35314/isi.v5i2.1509
Qisthiano, M. R., Ruswita, I., & Armilia, P. (2023). Implementasi Metode SVM dalam Analisis Sentimen Mengenai Vaksin dengan Menggunakan Python 3. 13(1), 1–7.
Rahmawati, E., & Rahayu, G. D. S. (2021). Implementasi Model Discovery Learning Berbasis Media Gambar Dalam Meningkatkan Kecerdasan Ekologis Siswa Sekolah Dasar. Journal of Elementary Education, 04(02), 242.
Riani, L., Zahra, A., Kurniawan, F., Valenza, I. L., & Darmansah, F. Z. (2024). SiCitra : Aplikasi Berbasis Web untuk Pemrosesan Citra Digital Menggunakan OpenCV. JURNAL INFORMATIKA UPGRIS, 10(2).
Sitanggang, I. M., & Marpaung, P. (2021). Analisis Dan Perbandingan Metode Sobel Dan Canny Pada Deteksi Tepi Citra Daun Sirh Merah. JIKOMSI [Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi], 3(3). https://doi.org/10.22303/csrid.13.1.2021.13-23
Sukatmi. (2017). Perbandingan Deteksi Tepi Citra Digital dengan Metode Prewitt , Sobel dan Canny. KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika Dan Komputer, 01(01), 1–4.
Tsani, N. B., & Harliana, H. (2019). Implementasi Deteksi Tepi Canny Dengan Transformasi Powerlaw Dalam Mendeteksi Stadium Kanker Serviks. Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, 1(01), 22–33. https://doi.org/10.46772/intech.v1i01.35
Wijaya, A., & Franata, H. (2020). Peningkatan Hasil Segmentasi Deteksi Tepi Menggunakan Morphology Pada Pengolahan Citra. Jukomika - (Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 3, 2655–2755. https://jurnal.ikhafi.or.id/index.php/jukomika/
Zulkhaidi, T. C. A. S., Maria, E., & Yulianto, Y. (2020). Pengenalan Pola Bentuk Wajah dengan OpenCV. Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI), 3(2)
