SISTEM PEMANTAU KELEMBAPAN TANAH DAN DEBIT AIR PADA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN ESP32 BERBASIS INTERNET OF THINGS
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6382Abstract Views: 367 File Views: 321
Abstract
Penelitian ini menerapkan sensor kelembapan tanah untuk mendeteksi kelembapan tanah dan debit air yang dikonsumsi pada tanaman cabai secara jarak jauh. Menjaga kondisi kelembapan tanah menjadi proses utama dalam pemantauan pada kadar air tanaman. Sehingga, diperlukan pemantauan debit air untuk mengetahui kebutuhan air yang diberikan untuk tanaman cabai setiap harinya. Dalam hal ini, sensor flow meter berperan untuk mendeteksi air yang mengalir setiap yang dibutuhkan oleh tanaman cabai. Sehingga, ESP32 mengirimkan informasi kelembapan tanah dari tanaman cabai melalui sensor soil moisture. Sensor flow meter berhasil memberikan hasil pemantauan debit air sebesar 14.83 mililiter/detik dengan kelembapan rata – rata 59% pada pH 7.1. Dengan menerapkan teknologi Internet of Things ini mampu memberikan penghematan waktu bagi para petani maupun masyarakat yang hobi menanam cabaiDownloads
References
J. Teknologi Pertanian, A. Sucipto, D. Nuraji, M. Enrique Lazuardi Ramadany, J. Vitasari, and R. Aji Widarso, “Implementasi Sistem Deteksi Otomatis pada Tanaman Cabai Rawit Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis TensorFlow untuk Optimasi Pertanian Modern Implementation of an Automatic Detection System for Chili Plants Using a TensorFlow-Based Convolutional Neural Network (CNN) for Modern,” 2024, doi: 10.25047/nacia.v2i1.254.
Antonisfia Yul, Alfitri Nadia, Susanti Roza, Yultrisna, and Aditya Saputra, “Penerapan Teknologi Penyemprotan Pestisida Pada Tanaman Cabe Bagi Kelompok Tani Sungai Buluh Kecamatan Batang Anai,” Japepam: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat, vol. 3, pp. 5–9, Apr. 2024.
Sari Intan, Riono Yoyon, Syahputra Razi, Sari Puspita Ria, and Alwi Ahmad, “Pengaruh Pemberian Pupuk Organik Cair Batang Pisang (POC) Terhadap Pertumbuhan dan Produksi Tanaman Cabe Rawit (Capsicum frutescens L.) di Tanah Gambut,” Jurnal Agro indragiri, vol. 10, Jan. 2025.
I. Ivanova, “Soil moisture forecasting from sensors-based soil moisture, weather and irrigation observations: A systematic review,” Mar. 01, 2025, Elsevier B.V. doi: 10.1016/j.atech.2024.100692.
S. Mane, N. Das, G. Singh, M. Cosh, and Y. Dong, “Advancements in dielectric soil moisture sensor Calibration: A comprehensive review of methods and techniques,” Comput Electron Agric, vol. 218, p. 108686, Mar. 2024, doi: 10.1016/J.COMPAG.2024.108686.
Z. Chang, F. Zhang, J. Xiong, J. Ma, B. Jin, and D. Zhang, “Sensor-free Soil Moisture Sensing Using LoRa Signals,” Proc ACM Interact Mob Wearable Ubiquitous Technol, vol. 6, no. 2, Jul. 2022, doi: 10.1145/3534608.
Y. Rahmanto, A. Rifaini, S. Samsugi, and S. Dadi Riskiono, “SISTEM MONITORING PH AIR PADA AQUAPONIK MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ARDUINO UNO,” 2020.
L. Yu et al., “Review of research progress on soil moisture sensor technology,” International Journal of Agricultural and Biological Engineering, vol. 14, no. 4, pp. 32–42, Jul. 2021, doi: 10.25165/j.ijabe.20211404.6404.
D. Agustina and M. F. Amrulloh, “Rancang Bangun Sensor Kelembaban Tanah Untuk Sistem Irigasi Tanaman Kaktus Bebasis Android.” [Online]. Available: https://ejournal.catuspata.com/index.php/jkdn/index
J. Wang, L. Chang, S. Aggarwal, O. Abari, and S. Keshav, “Soil moisture sensing with commodity RFID systems,” in MobiSys 2020 - Proceedings of the 18th International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services, Association for Computing Machinery, Inc, Jun. 2020, pp. 273–285. doi: 10.1145/3386901.3388940.
I. Tsalil, A. 1, A. Oktarino, and M. Heru, “Perancangan dan Pengembangan Sistem Sensor Kelembapan Tanah Berbasis Arduino,” JUTEKOM, vol. 1, 2025, doi: 10.35134/Jutekom.v9i2.1.
T. T. Y. Yudiana, T. S. Patma, and M. Fauziyah, “Implementasi Sensor Kelembapan Tanah Penyiram Tanaman Otomatis Berbasis Mikrokontroler Dengan IoT,” Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri, vol. 11, no. 1, pp. 1–13, May 2024, doi: 10.33795/elkolind.v11i1.3025.
F. Haikel Pracoyo, I. Saifudin, K. Wanto, D. Anwar, and N. Sulawesi, “Prototype of Microcontroller-Based Oil Viscosity Measuring Instrument Using Flow Meter Sensor,” 2024.
D. Rizky Ardianto, Khairunnisa Serlia, Lukito Tondo Suryo, and Ramadhan Rifqi, “PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN PRODUK AUTOMATIC IRRIGATION SYSTEM DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR KELEMBAPAN TANAH,” Jurnal Taguchi, vol. 4, pp. 308–325, Dec. 2024.
I. M, H. Abduh, and R. Suppa, “SISTEM PENGONTROLAN PENYIRAM TANAMAN BERBASIS INTERNET OF THINGS,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 1, Jan. 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i1.5613.
M. F. Hamzah, “SISTEM MONITORING CAIRAN INFUS BERBASIS INTERNET OF THINGS,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 1, Jan. 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i1.5488.
T. T. Y. Yudiana, T. S. Patma, and M. Fauziyah, “Implementasi Sensor Kelembapan Tanah Penyiram Tanaman Otomatis Berbasis Mikrokontroler Dengan IoT,” Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri, vol. 11, no. 1, pp. 1–13, May 2024, doi: 10.33795/elkolind.v11i1.3025.
D. Rizky Putra Pratama, N. Nugraha Pratama, and M. Riyad Ariwibowo, “Arduino Based Automatic Watering System in Tomato Garden Using Soil Moisture,” Indonesian Journal of Computer Science.
R. Alkahfie, L. Fujiyanti, A. Josi, and P. Manufaktur Negeri Bangka Belitung, “Perakitan Sistem Monitoring Penggunaan Air PDAM Pada Rumah Tangga Secara Real-Time Berbasis Aplikasi Android,” 2025.
S.- Hidayat, “SISTEM MONITORING KUALITAS AIR LIMBAH RUMAH TANGGA BERBASIS IOT,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 1, Jan. 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i1.5938.
Rahmat Irsyada, Muhdlor Auhal Haq, Naila Afina Rohmah, Prima Angga Hadi Saputra, and Roikhatul Jannah, “Implementasi NodeMCU ESP8266 dan Sensor Cahaya Pada Lampu Berbasis Internet Of Things,” Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 1, pp. 22–32, Mar. 2022, doi: 10.55606/juisik.v2i1.514.
B. Fachri and C. Rizal, “Penerapan Metode Waterfall Dalam Perancangan Sistem Informasi Merdeka Belajar Kampus Merdeka Berbasis Web,” Online, 2024. [Online]. Available: https://kampusmerdeka.kemdikbud.go.id/,
S. Purnomo and F. A. Alijoyo, “Sistem Peminjaman Barang Menggunakan QR Code Berbasis Aplikasi Android,” Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, vol. 6, no. 2, pp. 322–328, Apr. 2024, doi: 10.47233/jteksis.v6i2.1350.
