PREDIKSI HARGA RUMAH MENGGUNAKAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION (STUDI KASUS : KABUPATEN KARAWANG PADA WEBSITE LAMUDI.CO.ID)
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6370Abstract Views: 256 File Views: 167
Abstract
Keinginan alami adalah perilaku alami dalam bentuk melengkapi kehidupan yang layak. Termasuk keinginan untuk memiliki rumah. Sebagai pembeli yang akan membeli rumah tahan cuaca pada situasi sulit untuk menebak harga. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah model yang akurat untuk menggambarkan harga. Penelitian bertujuan untuk memahami terkait detail keterkaitan antara variabel independen dengan variabel dependen di dalam data dari situs lamudi, pengujian secara asumsi klasik dan pengujian parameter yang dilakukan, serta memastikan penggunaan model dengan pendekatan regresi linier berganda dapat memperkirakan berdasarkan evaluasi R-squared, Mean Squared Error , dan Root Mean Squared Error . Metode penelitian yang digunakan adalah KDD, penyeleksian data dilakukan dengan menyatukan hasil penemuan yang diperoleh dari web scraping , terdapat pemilihan fitur dengan SelectKBest ANOVA F yang diuji coba kemudian dipilih yang terbaik. Pembagian data diuji sebanyak 20% dan model OLS untuk pengujian asumsi klasik, maka diperoleh R-squared 0.51, MSE 0.53, dan RMSE 0.73 dan kesimpulan bahwa error relatif kecil. Sehingga nilai perkiraannya sedikit berbeda dengan nilai aktual sebanyak 0.31.Downloads
References
M. A. Nurdien and B. J. Rijal Zulfikar Habibie, “Perlindungan Hukum Terhadap Hak Penghuni Kawasan Perumahan Atas Tempat Pemakaman di Kabupaten Karawang,” JURNAL SYNTAX IMPERATIF : Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan, vol. 2, no. 6, pp. 566–575, Jan. 2022, doi: 10.36418/syntax-imperatif.v2i6.142.
A. Handani, A. Siregar, and T. Mudzakir, “Prediksi Harga Rumah Di Karawang Menggunakan Algoritma Multiple Linear Regression dan Support Vector Regression,” Scientific Student Journal for Information, Technology and Science , vol. 5, no. 2, pp. 33–40, 2024.
A. Widyastuti, “Prediksi Harga Rumah Sesuai Spesifikasi Menggunakan Metode Multiple Linear Regression,” Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains, vol. 4, no. 1, pp. 30–35, 2024, [Online]. Available: http://ejurnal.unim.ac.id/index.php/submit
R. Khoirudin, U. Khasanah, and U. Ahmad Dahlan, “Dampak Kebijakan LTV Terhadap Harga Properti Berdasarkan Pendekatan Spasial,” JURNAL ILMIAH KOHESI, vol. 6, no. 1, pp. 148–157, Jan. 2022, [Online]. Available: https://kohesi.sciencemakarioz.org/index.php/JIK/article/view/342/342
M. D. Verhagen, “A Pragmatist’s Guide to Using Prediction in the Social Sciences,” Socius, vol. 8, pp. 1–17, Feb. 2022, doi: 10.1177/23780231221081702.
N. Marito Putry and B. Nurina Sari, “Komparasi Algoritma KNN dan Naive Bayes Untuk Klasifikasi Diagnosis Penyakit Diabetes Melitus,” Jurnal Sains dan Manajemen, vol. 10, no. 1, pp. 45–57, 2022.
M. S. Ma’arif, H. J. Jaman, and A. S. Irawan, “Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Investasi Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Berbasis Particle Swarm Optimization,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, pp. 2004–2012, Aug. 2024, doi: 10.23960/jitet.
Rafif Nauval Tuah Siregar, Vijay Sitorus, and Willy Pramudia Ananta, “Analisis Prediksi Harga Rumah di Bandung Menggunakan Regresi Linear Berganda,” Journal of Creative Student Research, vol. 1, no. 6, pp. 395–404, Dec. 2023, doi: 10.55606/jcsrpolitama.v1i6.3038.
R. Romadhoni, R. Yanti, T. Nasution, and K. Anam, “Analisis Faktor Hasil Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Regresi Linier Berganda Studi Kasus : Koperasi Unit Desa (KUD) Setia Kawan Desa Koto Damai,” Formosa Journal of Science and Technology (FJST), vol. 1, no. 4, pp. 217–234, 2022, [Online]. Available: https://journal.formosapublisher.org/index.php/fjst
D. Purba, W. Tarigan, M. Sinaga, and V. Tarigan, “Pelatihan Penggunaan Software SPSS Dalam Pengolahan Regressi Linear Berganda Untuk Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Simalungun Di Masa Pandemi Covid 19,” Jurnal Karya Abadi, vol. 5, no. 2, pp. 202–208, 2021.
F. Azizah and D. M. Athoillah, “Analisis Dampak Covid-19 Terhadap Indeks Harga Konsumen dengan K-Means dan Regresi Berganda,” Indonesian Journal of Applied Statistics, vol. 4, no. 1, pp. 21–33, May 2021, doi: https://doi.org/10.13057/ijas.v4i1.46329.
N. A. AHMAD and R. Raupong, “Estimation Of Parameter Regression Panel Data Model Using Least Square Dummy Variable Method,” Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi, vol. 20, no. 1, pp. 221–228, Sep. 2023, doi: 10.20956/j.v20i1.27530.
S. Setiawati, “Analisis Pengaruh Kebijakan Deviden Terhadap Nilai Perusahaan Pada Perusahaan Farmasi Di BEI,” Jurnal Inovasi Penelitian, vol. 1, no. 8, pp. 1581–1590, 2021.
T. N. Padilah and R. I. Adam, “Analisis Regresi Linear Berganda Dalam Estimasi Produktivitas Tanaman Padi Di Kabupaten Karawang,” Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika, vol. 5, pp. 117–128, 2019.
I. Amansyah, J. Indra, E. Nurlaelasari, and A. R. Juwita, “Prediksi Penjualan Kendaraan Menggunakan Regresi Linear: Studi Kasus pada Industri Otomotif di Indonesia,” INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research , vol. 4, no. 4, pp. 1199–1216, 2024, Accessed: Mar. 01, 2025. [Online]. Available: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
M. F. Thoriq, W. J. Pranoto, and F. Faldi, “Penerapan Seleksi Fitur Analysis of Variance Pada Algoritma Random Forest Classifier Dalam Klasifikasi Nilai Mahasiswa,” Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika, vol. 14, no. 2, p. 185, Dec. 2023, doi: 10.36448/jsit.v14i2.3187.
A. Fauzia Putri, G. Manik, F. Nabila, and N. Chamidah, “Implementasi Scraping Google Scholar Menggunakan HTML DOM Untuk Pengumpulan Data Artikel Dosen UPN Veteran Jakarta Berbasis Web,” in Seminar Nasional Mahasiswa Bidang Ilmu Komputer dan Aplikasinya 2021, Jakarta: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta, Apr. 2021, pp. 668–678.
M. Fihan Ashidiq, L. Muflikhah, and B. D. Setiawan, “Deteksi Nefropati Diabetik Pada Pasien Diabetes Melitus Menggunakan Regresi Logistik,” urnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer , vol. 9, no. 2, pp. 2548–964, Feb. 2025, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
H. Arsham, “Systems Simulation: The Shortest Route to Applications,” Dr. Hossein Arsham, pp. 1–67, Oct. 2020, Accessed: Mar. 01, 2025. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/344638606
