RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI PENYAKIT DAUN TANAMAN CABAI MERAH (CAPSICUM ANNUM) MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM EQUALIZATION
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6234Abstract Views: 215 File Views: 183
Abstract
Cabai merupakan salah satu komoditas hortikultura yang vital dalam sektor pertanian di Indonesia, dengan permintaan tinggi dari masyarakat. Namun, cabai rentan terhadap berbagai penyakit, sehingga deteksi dini sangat penting untuk mencegah kerusakan lebih lanjut. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat rancang bangun alat pendeteksi penyakit daun tanaman cabai merah (capsicum annum) menggunakan metode histogram equalization. Dengan metode ini, peneliti dapat menghasilkan histogram yang memperlihatkan perbedaan antara daun sehat dan yang terinfeksi, sehingga memudahkan petani dalam identifikasi penyakit. Tahapan pada penelitian ini terdiri dari Sembilan tahapan yang meliputi: perencanaan penelitian dan studi referensi, desain elektrik, pengadaan dan pengujian komponen, implementasi elektrik, desain dan implementasi software, uji software, desain dan implementasi software, desain dan implementasi mekanik, integrasi dan uji keseluruhan. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi prediksi sebesar 95% dalam mengidentifikasi penyakit daun cabai, mengungguli aplikasi Plantix yang sering gagal mendeteksi penyakit pada data uji, terutama dalam kondisi pencahayaan kurang atau citra hitam putih. Plantix bahkan mengidentifikasi layu fusarium sebagai tanaman hias. Metode histogram equalization digunakan untuk meningkatkan kualitas citra, mengh asilkan deteksi yang lebih akurat dan andal dibandingkan PlantixDownloads
References
A. Haq, A. Pata, and M. A. Sadat, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Minat Petani Dalam Budidaya Cabai Besar Di Desa Pattiro Deceng, Kecamatan Camba, Kabupaten Maros,” J. Agribisnis, vol. 7, no. 1, pp. 1–13, 2018.
Badan Pusat Statistik, “Produksi Cabai Besar menurut Provinsi 2015- 2019,” Badan Pusat Statistik. Accessed: Jun. 07, 2023. [Online]. Available: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/3/ZUhFd1JtZzJWVVpqWTJsV05XTllhVmhRSzFoNFFUMDkjMw==/produksi-tanaman-sayuran-menurut-provinsi-dan-jenis-tanaman--2019.html?year=2019
D. Darmansah, “Analisa Penyebab Kerusakan Tanaman Cabai Menggunakan Metode K-Means,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 7, no. 2, pp. 126–134, Aug. 2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i2.309.
Y. R. W. U. Sri Hariyati Fitriasih, Tomi Winanto, “Sistem Pakar Diagnosa Hama Dan Penyakit Tanaman Cabai Besar Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. Ilm. SINUS, vol. 15, no. 2, Jul. 2017, doi: 10.30646/sinus.v15i2.302.
D. A. Meko, D. R. Sina, and K. Letelay, “Diagnosa Hama dan Penyakit Pada Tanaman Cabai Menggunakan Metode Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS),” J-ICON (Jurnal Komput. dan Inform., vol. 6, no. 2, pp. 14–21, 2018.
Y. Zhang, Z. Liu, and X. Zhao, “Utilizing Histogram Equalization for Improved Image Recognition of Plant Diseases,” J. Agric. Sci. Technol., vol. 24, no. 1, pp. 123–122, 2021, doi: https://doi.org/10.1016/j.jast.2021.01.003.
J. Xiong et al., “Application of Histogram Equalization for Image Enhancement in Corrosion Areas,” Shock Vib., vol. 2021, no. 1, Jan. 2021, doi: 10.1155/2021/8883571.
G. Winarno, M. Irsal, C. A. Karenina, G. Sari, and R. N. Hidayati, “Metode Histogram Equalization untuk Peningkatan Kualitas Citra dengan Menggunakan Studi Phantom Lumbosacral,” J. Kesehat. Vokasional, vol. 7, no. 2, p. 104, May 2022, doi: 10.22146/jkesvo.71469.
M. F. Mahfuzh, R. V. Yuliantari, and B. Fatkhurrozi, “Perbandingan Metode Histogram Equalization dan Power Law pada Perbaikan Kualitas Citra CCTV Menggunakan Bahasa Python,” J. Appl. Electr. Eng., vol. 6, no. 1, pp. 4–9, Jun. 2022, doi: 10.30871/jaee.v6i1.3992.
J. Kalyani and M. Chakraborty, “Contrast Enhancement of MRI Images using Histogram Equalization Techniques,” in 2020 International Conference on Computer, Electrical & Communication Engineering (ICCECE), IEEE, Jan. 2020, pp. 1–5. doi: 10.1109/ICCECE48148.2020.9223088.
F. Zahroh, K. Kusrinah, and S. M. Setyawati, “Perbandingan Variasi Konsentrasi Pupuk Organik Cair dari Limbah Ikan Terhadap Pertumbuhan Tanaman Cabai Merah (Capsicum annum L.),” Al-Hayat J. Biol. Appl. Biol., vol. 1, no. 1, p. 50, Aug. 2018, doi: 10.21580/ah.v1i1.2687.
P. Singh, P. . Jain, and A. Tiwari, “Principal Component Analysis Approach for Yield Attributing Traits in Chilli (Capsicum annum L.) Genotypes,” Chem. Sci. Rev. Lett., vol. 9, no. 33, pp. 87–91, Oct. 2020, doi: 10.17762/jaz.v44i3.1254.
D. B. Devi, M. K. Reddy, B. Padmodaya, V. L. N. Reddy, and V. Srilatha, “Survey for the Incidence of Viral Diseases in Chilli in Andhra Pradesh,” Int. J. Curr. Microbiol. Appl. Sci., vol. 8, no. 11, pp. 2136–2143, Nov. 2019, doi: 10.20546/ijcmas.2019.811.248.
M. Pun, V. Kumar, S. S. Bisht, and M. Upadhyay, “Efficacy of fungicides and biocontrol agents in the management of Cercospora leaf spot of chilli,” J. Bio. Innov, vol. 9, no. 2, pp. 141–148, 2020.
S. Velarde-Félix, J. A. Garzón-Tiznado, S. Hernández-Verdugo, C. A. López-Orona, and J. E. Retes-Manjarrez, “Occurrence of Fusarium oxysporum causing wilt on pepper in Mexico,” Can. J. Plant Pathol., vol. 40, no. 2, pp. 238–247, Apr. 2018, doi: 10.1080/07060661.2017.1420693.
R. E. Manalu, “Analisis Metode Histogram Equalization Dalam Proses Perbaikan Gambar Closed Circuit Television (CCTV),” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 2, no. 1, pp. 1–5, 2021, [Online]. Available: https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin/article/view/757
R. Muchlisin, “Raspberry Pi (Definisi, Fungsi, Jenis, Spesifikasi dan Pemrograman),” kajianpustaka.com. Accessed: Jun. 07, 2023. [Online]. Available: https://www.kajianpustaka.com/2020/12/Raspberry-Pi.html
C. N. Karinda, X. B. N. Najoan, and M. E. I. Najoan, “Perancangan dan Implementasi IoT dalam Memantau Keamanan Lingkungan Berbasis Aplikasi Mobile dan Rasspberry Pi,” J. Tek. Inform., vol. 16, no. 2, pp. 193–202, 2021.
S. Johnston and S. Cox, “The Raspberry Pi: A Technology Disrupter, and the Enabler of Dreams,” Electronics, vol. 6, no. 3, p. 51, Jul. 2017, doi: 10.3390/electronics6030051.
R. W. Bowman, B. Vodenicharski, J. T. Collins, and J. Stirling, “Flat-Field and Colour Correction for the Raspberry Pi Camera Module,” J. Open Hardw., vol. 4, no. 1, Apr. 2020, doi: 10.5334/joh.20.
R. Rifandi, S. S, and Anharudin, “Rancang Bangun Kamera Pengawas Menggunakan Raspberry Dengan Aplikasi Telegram Berbasis Internet Of Things,” PROSISKO J. Pengemb. Ris. dan Obs. Sist. Komput., vol. 8, no. 1, pp. 18–32, Mar. 2021, doi: 10.30656/prosisko.v8i1.3101.
R. Windawati and H. D. Koeswanti, “Pengembangan Game Edukasi Berbasis Android untuk Meningkatkan hassil Belajar Siswa di Sekolah Dasar,” J. Basicedu, vol. 5, no. 2, pp. 1027–1038, Mar. 2021, doi: 10.31004/basicedu.v5i2.835.
I. Riskiyah, “SISTEM MANAJEMEN IRIGASI TAMBAK GARAM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT),” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 11, no. 3, Aug. 2023, doi: 10.23960/jitet.v11i3.3184.
I. A. Pratama, “PERBANDINGAN PEMROSESAN KINERJA SERVER RASPBERRY DAN PC UNTUK OPTIMALISASI SMART FARMING BERBASIS IOT,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 1, Jan. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i1.3930.
Z. Zulkifli, M. Muhallim, and H. Hasnahwati, “PENGEMBANGAN SISTEM ALARM DAN PEMADAM KEBAKARAN OTOMATIS MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 3, Aug. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4774.
L. Maharani, S. Sarjana, and S. Zefi, “RANCANG BANGUN ALAT PEMOTONG DAUN BAWANG BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT),” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 3S1, Oct. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3S1.5357.
