ANALISIS PENYAKIT RABIES MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6229Abstract Views: 407 File Views: 206 File Views: 0
Abstract
Rabies adalah penyakit zoonosis yang sangat mematikan, disebabkan oleh virus rabies, dan memiliki dampak signifikan terhadap kesehatan masyarakat global. Deteksi dini dan analisis epidemiologi yang akurat merupakan langkah penting dalam upaya pencegahan dan pengendalian penyebaran penyakit ini.Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi pada kejadian gigitan anjing serta mengevaluasi kinerja algoritma pembelajaran mesin dalam memprediksi kasus gigitan. Analisis data menunjukkan bahwa ras Pit Bull dan wilayah dengan kepadatan penduduk tinggi memiliki risiko gigitan yang lebih tinggi. Evaluasi terhadap algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan berbagai proporsi data latih dan uji menunjukkan kinerja yang stabil dan akurat. Model SVM mampu mengidentifikasi sebagian besar kasus gigitan dengan nilai akurasi rata-rata 74%. Penelitian ini mengindikasikan bahwa kombinasi antara analisis data dan pemodelan machine learning dapat menjadi alat yang berguna dalam mengidentifikasi individu yang berisiko tinggi mengalami gigitan anjing dan dalam merancang strategi pencegahan yang lebih efektif.Downloads
References
D. Losoh, E. Sembiring, And
M.Nurmansyah, “Hubungan Antara
Pengetahuan Dan Sikap Masyarakat
Dengan Tindakan Pencegahan Rabies
(The Relationship Between Knowledge
And Public Attitudes And Rabies
Prevention),” Mapalus Nursing Science
Journal: Jurnalilmiah Keperawatan
Mapalus, Vol. 2, No. 2, Pp. 38–47, 2024.
T. Hidayat And D. S. Canta, “Analisis
Kepuasan Pengguna Terhadap Penerapan
Aplikasi Tokopedia Dengan
Menggunakan Metode TAM,” Jurikom
(Jurnal Riset Komputer), Vol. 9, No. 2, P.
, Apr. 2022, Doi:
30865/Jurikom.V9i2.4088.
S. Surahmat, “Analisis Penerimaan
Learning Manajemen Sistem Jurusan
Manajemen Informatika Politeknik
Negeri Sriwijaya Menggunakan
Technology Acceptance Model (TAM),”
Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro
Terapan, Vol. 12, No. 1, Jan. 2024, Doi:
23960/Jitet.V12i1.3843.
D. Anggraini And T. Sutabri, “Aplikasi
Penyaringan Spam E-Mail Menggunakan
Teknik Machine Learning Dengan
Metode Support Vector Machines,” Ijm:
Indonesian Journal Of Multidisciplinary,
Vol. 2, No. 3, 2024, [Online]. Available:
Https://Journal.Csspublishing/Index.Php
/Ijm
Imaddudin, S., Astuti, I., And Ruhama,
S. (2025). Studi Sentimen Masyarakat
terhadap PSSI di Era Erick Thohir
menggunakan Algoritma Support Vector
Machine (SVM) pada Media Sosial
X. Jurnal Penelitian Multidisiplin
Bangsa, 1(8), 1003-1013.
Ramadhani, M. A., And Khumaidi, A.
(2025). Implementasi Algoritma Support
Vector Machine (SVM) Untuk Diagnosis
Kesehatan Manusia Berbasis Web
Application. Jurnal Ners, 9(1), 896-902.
Eldo, H., Ayuliana, A., Suryadi, D.,
Chrisnawati, G., And Judijanto, L.
(2024). Penggunaan Algoritma Support
Vector Machine (SVM) Untuk Deteksi
Penipuan pada Transaksi Online. Jurnal
Minfo Polgan, 13(2), 1627-1632.
Pasiolo, L., Afrianty, I., Budianita, E.,
And Abdillah, R. (2025). Penerapan
Teknik SMOTE Pada Klasifikasi
Penyakit Stroke Dengan Algoritma
Support Vector Machine. Zonasi: Jurnal
Sistem Informasi, 7(1), 61-74.
Agustina, N. A., Prasita, V. D., Kusuma,
A., And Rosana, N. (2023). Pemanfaatan
Sumberdaya Lahan Pesisir Berbasis
Daya Dukung Lingkungan Dalam
Menghadapi Perubahan Iklim Global.
Giyanda, G., And Saidah, S. (2021). Auto
Machine Learning Dengan
Menggunakan H2O Automl Untuk
Prediksi Harga Bitcoin: Array. Jurnal
Ilmiah Komputasi, 20(2), 189-198.
Larasati, G. W. K. D. (2024). Zoononis
Dari Perspektif Kesehatan Masyarakat.
Lestari, A. A. A., Soparsa, I. N.,
Mertayasa, D. K., And Abong, L. S. E.
(2024, August). Peningkatan
Pemahaman Serta Kewaspadaan
Masyarakat Terhadap Penyakit Rabies
Di Desa Selat, Kecamatan Susut,
Kabupaten Bangli. In Prosiding Seminar
Regional Pengabdian Kepada
Masyarakat Universitas Mahasaraswati
Denpasar 2024 (Vol. 3, No. 1, Pp. 77-80).
M. M. Teye, “Understanding Of
Machine Learning With Deep Learning:
Architectures, Workflow, Applications
And Future Directions,” Mdpi, Vol. 12,
No. 5, Apr. 2023, Doi:
Https://Doi.Org/10.3390/Computers120
A. E. E. Rashed, A. M. Elmorsy, And A.
E. M. Atwa, “Comparative Evaluation
Of Automated Machine Learning
Techniques For Breast Cancer
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) XX (XXXX) XXXXXX Author et al
Diagnosis,” Biomed Signal Process
Control, Vol. 86, 2023, Doi:
Https://Doi.Org/10.1016/J.Bspc.2023.10
M. Cakir, M. Yilmaz, M. A. Oral, H. O.
Kazanci, And Okan Oral, “Accuracy
Assessment Of Rferns, Nb, Svm, And
KNN Machine Learning Classifiers In
Aquaculture,” Journal Of King Saud
University-Science, Vol. 35, No. 6, Aug.
, Doi:
Https://Doi.Org/10.1016/J.Jksus.2023.1
Nisa, K. (2024). Klasifikasi Penyakit
Gangguan Mental Dengan Algoritma
LightGBM. Jurasik (Jurnal Riset Sistem
Informasi Dan Teknik Informatika), 9(2),
-1094.
R. LaRose And B. Coyle, “Robust data
encodings for quantum classifiers,” Phys
Rev A (Coll Park), vol. 102, no. 3, p.
, Sep. 2020, doi:
1103/PhysRevA.102.032420.
F. Atmojo, C. Nurlita, And Nurchima,
“Analisis Pemanfaatan Machine
Learning Guna Prediksi Indeks
Pembangunan Manusia,” Jurnal Sistem
Informasi Dan Teknik Komputer, Vol. 9,
No. 2, 2024.
C. Wulandari, T. Aviani, And R. Saputra,
“Penerapan Algortima Support Vector
Machine (SVM) Untuk prediksi Tingkat
Kelulusan Siswa Sma,” Resolusi :
Rekayasa Teknik Informatika Dan
Informasi, Vol. 4, No. 4, Pp. 397–407,
Mar. 2024, [Online]. Available:
Https://Djournals.Com/Resolusi
H. Azis, Alisma, Purnawansyah, And
Nirmala, “Analisis Kinerja Algoritma
Pembelajaran Mesin Ensembel Pada
Dataset Multi Kelas Citra Jaffe,” Jurnal
Ilmiah Nero, Vol. 9, No. 2, 2024
