PENERAPAN METODE NEWTON GREGORY DALAM MERAMALKAN GARIS KEMISKINAN DI SUMATERA SELATAN
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v13i1.6018Abstract Views: 206 File Views: 228
Abstract
Kemiskinan masih menjadi masalah kompleks di berbagai daerah termasuk Sumatera Selatan. Garis kemiskinan diprediksi menggunakan metode interpolasi Newton-Gregory berdasarkan data historis dari Badan Pusat Statistik (BPS) dari tahun 2022–2024. Metode ini dipilih karena mudah digunakan dan mampu memberikan data yang akurat. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman Python, yang membantu pengolahan data menjadi lebih efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini memberikan prediksi yang sangat akurat dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,81%. Berdasarkan hasil prediksi menunjukkan bahwa garis kemiskinan di sebagian besar wilayah akan meningkat pada tahun 2024 dan 2025. Ogan Komering Ulu Selatan memiliki garis kemiskinan terendah, sedangkan Kota Palembang memiliki garis kemiskinan tertinggi. Diharapkan penelitian ini bisa menjadi alternatif untuk membantu perencanaan pembangunan berbasis data yang lebih baik.
Keywords:
Proverty, Newton-Gregory Interpolation, South Sumatera, Prediction, MAPE
Downloads
References
T. W. R. 1 Dicky Wahyudi, “Analisis Kemiskinan di Jawa Tengah” DIPONEGORO J. Econ., vol. 2, 2013.
N. F. H. Manik, "Kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara," Skripsi, Universitas Negeri Medan, Medan, Indonesia, 2021.
Solikatun, Supono, Y. Masruroh, and A. Zuber, “Kemiskinan dalam Pembangunan,” J. Anal. Sosiol., vol. 3, no. 1, pp. 70–90, 1945.
B. P. Statistik and P. S. Selatan, “Persentase Penduduk Miskin Provinsi Sumatera Selatan Maret 2024 Sebesar 10,97 Persen”.
S. Administrator, “Lampung Sukses Geser Sumsel Soal Tingkat Kemiskinan di Sumatera, Ini Data BPS Terbaru”.
A. Zulkarnaen, N. S. Rosyada, M. I. Akbar, D. Ananda, C. A. Fratari, and S. Puspasari, “Perbandingan Metode Interpolasi Newton-Gregory dan Langrange dalam Perhitungan Angka Kemiskinan di Sumatera Selatan,” vol. 7, 2024.
F. A. Pangruruk and S. P. Barus, “Predicting the Number of People Exposed to Covid 19 with the Newton Gregory Maju Polynomial Interpolation Method,” Formosa J. Sci. Technol., vol. 1, no. 8, pp. 1275–1290, 2022, doi:10.55927/fjst.v1i8.2185.
A. F. Pangruruk and S. P. Barus, “Prediksi Jumlah Orang Terpapar Covid-19 Menggunakan Metode Interpolasi Lagrange,” J. Kegur. dan Ilmu Pendidik., vol. 11, no. 1,pp. 1–12, 2022, doi: 10.47178/jkip.v11i1.1476.
D. T. , S. H. S. , Dwi Marisa
Midyanti, “Penerapan Metode Interpolasi Linear Dan Histogram Equalization Untuk Perbesaran Dan Perbaikan Citra,” Coding J. Komput. dan Apl., vol. 8, no. 1, 2020, doi: 10.26418/coding.v8i1.39191.
I. Prasasti, H. Wijayanto, dan Maulana Christanto, and Pusbangja, “Analisis Penerapan Metode Krigging Dan Invers Distance Pada Interpolasi Data Dugaan Suhu, Air Mampu Curah (Amc) Dan Indeks Stabilitas Atmosfer (Isa) Dari Data Noaa-Tovs,” Pros. Pertem. Ilm. Tah. MAPIN XIV, no. September,pp. 316–317, 2005.
R. Munir, “Metode Analisa Numerik” Bandung,Indonesia: Informatika, 2021.
R. Andika, “Penerapan Model Exponensial Dan Logistik Dalam Prediksi Populasi : Studi Kasus Kota Palembang,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 2, pp. 853–861, 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i2.4005.
