SISTEM REKOMENDASI LAGU INDONESIA MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING DAN COSINE SIMILARITY
DOI:
https://doi.org/10.23960/jitet.v13i1.5949Abstract Views: 1081 File Views: 730
Abstract
Pesatnya perkembangan industri musik di Indonesia telah memunculkan berbagai genre dan artis baru yang memenuhi selera unik masing-masing pendengar. Di era digital ini, platform streaming musik telah mengubah cara masyarakat menikmati musik. Lirik lagu, sebagai komponen fundamental dari sebuah lagu, berfungsi sebagai media bagi artis untuk menyampaikan emosi, cerita, dan pesan. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem rekomendasi musik berbasis lirik lagu menggunakan algoritma Content-Based Filtering dan Cosine Similarity. Data sebanyak 50 lagu Indonesia dikumpulkan menggunakan scraping dan diproses melalui tahap preprocessing seperti case folding, penghapusan stopword, dan penghapusan tanda baca untuk meningkatkan kualitas data. Metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) digunakan untuk menganalisis pentingnya kata dalam lirik lagu, diikuti dengan penerapan Cosine Similarity untuk mengukur tingkat kesamaan antar lirik. Implementasi sistem menghasilkan aplikasi berbasis web yang merekomendasikan lagu berdasarkan kesamaan lirik, sehingga membantu pengguna menemukan musik sesuai preferensi mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi lagu yang akurat dan relevan berdasarkan lirik.Downloads
References
E. Darlene, “Identitas Kultural Musik Pop Indonesia dalam Konteks Seni Urban,” Tonika: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Seni, vol. 7, no. 1, pp. 49–61, May 2024, doi: 10.37368/tonika.v7i1.573.
A. Tian Dwi Cahya, R. Dwi Lestari, I. Mustika, and I. Siliwangi, “ANALISIS MAKNA LAGU ‘LIHAT, DENGAR, RASAKAN’ DARI SHEILA ON 7 MENGGUNAKAN PENDEKATAN SEMIOTIKA,” vol. 67, p. 2021.
J. M. Alyza, F. S. Utomo, Y. Purwati, B. A. Kusuma, and M. S. Azmi, “MUSIC RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON COSINE SIMILARITY AND SUPERVISED GENRE CLASSIFICATION,” JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer), vol. 9, no. 1, pp. 77–80, Aug. 2023, doi: 10.33480/jitk.v9i1.4324.
J. Elektronik and I. Komputer Udayana, “Penerapan Metode Content Based Filtering Dan K-Nearest Neighbor Dalam Sistem Rekomendasi Musik”.
D. A. Putri, D. Pramesti, D. I, and W. Santiyasa, “Penerapan Metode Content-Based Filtering dalam Sistem Rekomendasi Video Game,” 2022.
E. Anugrayningtyas, J. Mulindar, and H. Hasanah, “Penggunaan Metode Content Based Filtering Dalam Sistem Rekomendasi Elektronik”.
D. B. Reknadi, M. Fajrin, M. Munif, and M. Mustain, “IMPLEMENTASI NODE.JS DAN PYTHON UNTUK SISTEM REKOMENDASI LAPTOP,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3, Aug. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.5112.
A. A. Huda, R. Fajarudin, and A. Hadinegoro, “Sistem Rekomendasi Content-based Filtering Menggunakan TF-IDF Vector Similarity Untuk Rekomendasi Artikel Berita,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 4, no. 3, Dec. 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2511.
R. H. Mondi and A. Wijayanto, “RECOMMENDATION SYSTEM WITH CONTENT-BASED FILTERING METHOD FOR CULINARY TOURISM IN MANGAN APPLICATION.”
M. Fajriansyah, P. P. Adikara, and A. W. Widodo, “Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Content Based Filtering,” 2021. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
S. M. Iqbal and I. Pratama, “Penerapan Metode Content Based Filtering pada Sistem Rekomendasi Pemilihan Produk Skincare,” Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer, vol. 13, no. 3, Jul. 2024, doi: 10.30591/smartcomp.v13i3.7156.
A. Kurniaji and R. C. N. Santi, “Implementasi Metode Content Based Filtering Pada Pemilihan Komik,” Jurnal Informatika, vol. 10, no. 2, pp. 109–117, Oct. 2023, doi: 10.31294/inf.v10i2.16113.
D. Ridhwanullah, Y. K. Kumarahadi, and B. D. Raharja, “Content-Based Filtering pada Sistem Rekomendasi Buku Informatika,” Jurnal Ilmiah SINUS, vol. 22, no. 2, p. 57, Jul. 2024, doi: 10.30646/sinus.v22i2.840.
